Derniers articles pour Logistique

Une nouvelle méthode améliore les opérations d'entrepôt en combinant l'attribution des tâches et la recherche de chemin.

Comparer les temps de service des vélos cargos et des fourgonnettes en milieu urbain pour les livraisons.

Une nouvelle approche de la planification du rangement des conteneurs améliore l'efficacité dans le transport maritime.

MAPF-GPT propose une approche innovante pour résoudre les défis de cheminement multi-agents en utilisant l'apprentissage machine.

L'interopérabilité est super importante pour la collaboration et l'efficacité dans plein de domaines.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la récupération de trajectoire pour une meilleure mobilité urbaine.

Une nouvelle méthode propose des solutions efficaces pour optimiser la sélection d'articles dans des contraintes budgétaires.

Cet article parle des méthodes automatisées pour transformer des modèles d'optimisation non linéaires complexes en formes linéaires.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité de la programmation linéaire entière pour les problèmes d'optimisation.

Présentation d'une méthode dynamique pour améliorer l'efficacité du remplissage de conteneurs en utilisant des motifs.

Explore les bases de la théorie des graphes et ses applications dans la vraie vie.

Explorer l'importance et les applications des sous-graphes frappants dans différents domaines.

Découvrez comment les graphes bicycliques améliorent l'efficacité des chaînes d'approvisionnement agricoles.

Stratégies innovantes pour optimiser la livraison dans les casiers à colis et la satisfaction des clients.

L'apprentissage machine causal donne des infos pour prendre de meilleures décisions sur les risques de la chaîne d'approvisionnement.

De nouvelles méthodes simplifient l'optimisation contrainte avec des réseaux de tenseurs.

Les méthodes de computing quantique améliorent les solutions pour des problèmes complexes d'optimisation combinatoire.

Cette étude évalue comment les véhicules modulaires peuvent réduire les coûts de livraison en logistique.

Évaluation des stratégies de placement d'installations en utilisant des prédictions et des méthodes aléatoires.

Un système plus intelligent réduit la consommation de carburant et les émissions dans les remorques frigorifiques.

Cet article parle d'utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les solutions de design de réseau.

Un aperçu de comment les graphes aident dans des applications concrètes comme la logistique.

Explore les VCSP temporels et leur importance dans les problèmes d'optimisation.

De nouvelles méthodes améliorent les stratégies pour défendre les systèmes contre les attaques.

Analyser les problèmes de Dial-a-Ride et MinTurn basés sur les lignes pour une meilleure efficacité des transports.

Comment la 5G transforme les méthodes de positionnement intérieur dans les environnements industriels.

Les ordinateurs quantiques photoniques pourraient révolutionner la résolution de problèmes d'optimisation complexes.

Cette étude s'attaque aux défis de localisation d'installations sur plusieurs périodes et propose des solutions efficaces.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la manutention des matériaux en utilisant l'apprentissage par renforcement multi-agent.

Cette étude examine les coûts de transport impliquant des points aléatoires et des techniques mathématiques avancées.

Un aperçu des techniques d'optimisation robuste dans des situations incertaines.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots planifient et exécutent des tâches efficacement.

S'attaquer aux défis de localisation des installations avec des préférences utilisateur connues et inconnues.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la logistique de livraison du dernier kilomètre avec des drones.

Améliorer l'efficacité de livraison et la sécurité grâce à une planification de trajet avancée pour les véhicules électriques.

BOMP améliore la capacité des robots à prendre des objets rapidement et précisément dans les bacs.

Découvrez comment MADQN améliore l'efficacité dans la planification des véhicules autonomes dans les usines.

Un aperçu des défis et des stratégies du Problème du Voyageur de Commerce.

Découvrez comment les tentes concaves peuvent simplifier les défis d'optimisation non linéaire.

Explorer des configurations stables pour des quadricoptères portant des charges efficacement.