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Méthodes innovantes pour améliorer l'exécution des tâches et réduire les échecs dans le crowdsourcing.

Des robots entraînés avec des infos visuelles peuvent décharger des colis en toute sécurité sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Explorer des méthodes efficaces pour s'attaquer à des problèmes d'optimisation complexes en utilisant des réseaux de tenseurs.

Une méthode pour garantir des prévisions de demande précises sur des plateformes de services dynamiques.

Cet article explore les défis rencontrés lors de l'adoption de l'IoT dans la chaîne d'approvisionnement du froid.

QAL-BP intègre l'informatique quantique pour améliorer l'efficacité du conditionnement des bacs.

Méthodes pour gérer efficacement les chemins réseau après des pannes de connexion.

Une étude sur la recherche de courbes efficaces pour couvrir des zones spécifiques.

Une nouvelle approche pour optimiser le routage des véhicules en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Les drones révolutionnent la livraison du dernier kilomètre, boostant la vitesse et l'efficacité.

Une introduction aux propriétés et applications des espaces de configuration ancrés.

Un aperçu des problèmes clés dans les graphes métriques et leur importance.

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Stratégies pour optimiser le placement des stocks pour une meilleure préparation des commandes dans le e-commerce.

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Combiner l'apprentissage par renforcement et les méta-opérateurs améliore la prise de décision dans des tâches complexes.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité du routage des véhicules en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la planification pour les robots collaboratifs dans différents environnements.

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Une nouvelle méthode améliore l'identification des palettes en bois de chipboard et des plaques métalliques.

Une nouvelle méthode utilise l'informatique quantique pour s'attaquer à des défis complexes de routage de livraison.

Une nouvelle approche améliore les stratégies de planification en utilisant des représentations graphiques et des méthodes d'apprentissage automatique traditionnelles.

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Examiner le transport optimal et les opérateurs de Lax-Oleinik pour un mouvement de ressources efficace.

Une nouvelle méthode d'IA améliore la planification dans des environnements de tâches incertains.

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Explorer comment l'informatique quantique s'attaque aux défis de la logistique et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Apprends comment les chercheurs abordent le problème du sac à dos géométrique avec différentes formes pour maximiser l'efficacité.

Apprends sur les réseaux de répartition et leur rôle dans la gestion efficace des articles.

Un nouvel algorithme améliore l'attribution des cibles et l'efficacité de la recherche de chemin pour plusieurs agents.

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Un nouveau regard sur le problème de routage des véhicules en prenant en compte des contraintes de chargement complexes.