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L'approche hiérarchique de destruction et de réparation montre du potentiel pour optimiser de gros cas de TSP.

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Un aperçu sur la réduction des coûts de transport en utilisant la théorie des graphes.

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Un aperçu du problème du cycle de poids minimum et de son importance en informatique.

Les entreprises subissent des pressions pour livrer rapidement tout en satisfaisant les attentes des clients et en gérant les coûts.

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Une nouvelle méthode améliore la recherche de chemin pour les agents dans des espaces partagés, réduisant ainsi la congestion.

De nouvelles méthodes améliorent les solutions pour des problèmes de routage complexes en logistique et en planification.

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Planifier efficacement les trajets des véhicules pour plusieurs dépôts afin de répondre aux demandes des clients.

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Un aperçu du problème du bin packing et son impact sur l'efficacité logistique.

Les prestataires de services logistiques peuvent améliorer leurs opérations grâce à une collaboration efficace.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans des environnements incertains grâce à un échantillonnage efficace.

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Un aperçu des caractéristiques et de l'importance des formes convexes en mathématiques.

Méthodes clés pour optimiser la découpe des matériaux dans la fabrication et la logistique.

Nouvelle approche quantique améliore l'efficacité du routage en logistique.

Un aperçu du transport optimal, de la courbure et des applications dans le monde réel.

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Apprends à faire circuler les ressources efficacement dans les réseaux.

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Apprends à résoudre des problèmes MIP connexes plus rapidement en utilisant des solutions passées.

Améliorer l'utilisation des poids lourds grâce à la collaboration peut réduire considérablement les émissions de carbone.

Méthodes pour équilibrer la répartition des tâches entre les ressources pour une performance optimale.

Une nouvelle technique améliore la façon dont les robots mobiles poussent des objets lourds de manière efficace.

Approches pour une distribution équitable des ressources dans les flux réseau.

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Une nouvelle approche améliore les solutions de routage des véhicules pour des problèmes plus gros en utilisant des réseaux de neurones.

PyVRP propose des solutions efficaces pour des défis de routage de véhicules complexes.

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Utiliser l'apprentissage par renforcement profond pour améliorer l'efficacité des livraisons de camions.

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