Derniers articles pour Interaction Humain-Robot

Découvrez comment les robots apprennent en combinant curiosité et attention dans leurs tâches.

CAREL améliore la façon dont les robots apprennent à suivre des instructions dans des situations réelles.

SANGO aide les robots à se déplacer dans des endroits fréquentés sans déranger les gens.

GenTact Toolbox permet aux robots de sentir le toucher comme les humains.

De nouveaux capteurs tactiles permettent aux robots de détecter le toucher grâce à une technologie de peau artificielle avancée.

Bolt montre des compétences de marche impressionnantes et une bonne capacité d'adaptation aux défis du quotidien.

Des chercheurs entraînent des robots à manipuler des objets avec deux bras.

La technologie de téléopération améliore le toucher des robots, rendant les tâches à distance plus efficaces grâce au retour haptique.

NaVILA aide les robots à naviguer en utilisant le langage et la vision.

Un nouveau modèle combine la segmentation d'action et l'anticipation pour des interactions plus intelligentes.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des tâches des robots et leur adaptabilité.

Explorer l'impact des langues régionales sur les interactions sociales avec les robots.

Améliorer la communication des robots humanoïdes peut rendre les interactions avec le service public plus cool.

Les robots comprennent maintenant les préférences humaines avec un minimum de retours, rendant l'apprentissage plus efficace.

Des chercheurs améliorent la façon dont les agents IA comprennent des instructions complexes en utilisant plusieurs types de données.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre efficacement malgré les retards.

La recherche se concentre sur l'apprentissage des machines pour suivre des instructions de navigation à l'oral et à l'écrit.

Découvrez comment les robots apprennent à naviguer de manière dynamique et à suivre les commandes humaines.

Des chercheurs améliorent la capacité des robots à manipuler des outils en utilisant le langage et des retours visuels.

Une nouvelle méthode aide les robots à mieux apprendre grâce à des retours humains variés.

Les robots améliorent leurs compétences de passage en utilisant des caméras stéréo pour des interactions humaines plus sûres.

Un aperçu de comment DTR s'attaque au biais de récompense dans l'apprentissage.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage des robots en garantissant une performance stable dans des environnements changeants.

Les avancées dans la formation des robots les rendent plus adaptables et capables.

NAVCON aide les machines à comprendre les instructions de navigation grâce à des indications linguistiques et visuelles.

MoDE aide les robots à apprendre efficacement avec moins de puissance de calcul.

Les robots apprennent à répondre aux questions sur leur environnement avec assurance.

Transformer l'entraînement des robots grâce à des mouvements humains capturés en vidéo.

Des chercheurs apprennent aux robots à exprimer des émotions comme les humains.

Apprends comment les robots s'adaptent aux environnements changeants en utilisant des techniques de sécurité avancées.

Comment les robots peuvent apprendre à interagir en groupe.

Découvrez comment les robots améliorent leurs compétences dans la manipulation d'objets fragiles.

De nouvelles méthodes rendent les robots meilleurs pour manipuler des objets, comme des humains.

Utiliser des robots pour améliorer l'efficacité de la formation des équipes dans différents domaines.

Découvrez comment les robots apprennent des tâches avec moins d'exemples et s'adaptent aux commandes.

Une nouvelle méthode pour que les robots comprennent leur environnement en utilisant des graphes de scène 3D et des modèles de langage.

Les robots mobiles maîtrisent des tâches comme trouver et trancher du pain grâce à des méthodes d'apprentissage innovantes.

Apprends comment les robots peuvent s'améliorer en suivant les commandes humaines et en s'adaptant aux erreurs.

Un nouveau cadre améliore le mouvement des robots dans des environnements complexes.

Découvre comment l'enregistrement de nuages de points aide les robots à comprendre leur environnement.