Robots de Langue Régionale : Un Accueil Chaleureux
Explorer l'impact des langues régionales sur les interactions sociales avec les robots.
Thomas Sievers, Nele Russwinkel
― 7 min lire
Table des matières
- C'est Quoi Les Robots Sociaux ?
- Importance de la Langue
- Le Débat Linguistique
- Bas Allemand Contre Allemand Standard
- Mise en Place de l’Enquête
- Mesurer l’Interaction
- Résultats Clés
- Connexion Culturelle
- Ce Que Ça Veut Dire Pour Le Design Des Robots
- Le Rôle de l'Anthropomorphisme
- L'Importance de l'Apparence
- Les Effets des Dialectes
- Résultats Surprenants
- Implications Pour L'Avenir
- Élargir La Recherche
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Les Robots Sociaux, comme Pepper, deviennent des vues courantes là où ils interagissent avec les gens. Ces robots sont conçus pour rendre les interactions sociales naturelles et confortables. Une grande partie de cela dépend de leur façon de communiquer. Utiliser une langue régionale peut vraiment influencer comment les gens se sentent en parlant à ces robots. Dans cet aperçu, on va explorer comment parler dans une langue régionale, comme le bas allemand, affecte les sentiments de chaleur, de Compétence et de confort lors des interactions avec des robots humanoïdes.
C'est Quoi Les Robots Sociaux ?
Les robots sociaux sont des robots créés pour interagir avec les humains. Ils peuvent parler, bouger et répondre aux gens de différentes manières. On les trouve dans plein d'endroits, comme les écoles, les hôpitaux et les maisons. L'objectif est de rendre la technologie amicale et accessible. En étant plus semblables aux humains, ces robots peuvent créer des liens et améliorer les interactions avec les gens.
Importance de la Langue
La langue est super importante pour notre identité et comment on se connecte aux autres. Si quelqu'un nous parle dans notre langue maternelle ou un dialecte familier, ça crée souvent une atmosphère plus personnelle et chaleureuse. Pour les robots, la capacité de communiquer d'une manière qui résonne avec les utilisateurs humains peut influencer de manière significative leur perception.
Le Débat Linguistique
Les robots humanoïdes parlent souvent des Langues standard, comme l'allemand standard. Cependant, cette étude examine l'utilisation de langues régionales, comme le bas allemand, qui est parlé dans le nord de l'Allemagne. Ça soulève des questions sur comment les gens réagissent différemment à un robot parlant dans une langue familière par rapport à une langue standard plus formelle.
Bas Allemand Contre Allemand Standard
Le bas allemand a un riche patrimoine culturel et est associé à la partie nord de l'Allemagne. Beaucoup de gens ont des souvenirs liés à cette langue, souvent en se rappelant que leurs grands-parents la parlaient. Cette connexion peut créer une sensation sentimentale, rendant les conversations plus chaleureuses et amicales.
Quand Pepper parle en bas allemand, ça peut rendre l'interaction plus personnelle. En revanche, l'allemand standard peut sembler plus formel, ce qui ne crée peut-être pas la même connexion émotionnelle.
Mise en Place de l’Enquête
Dans cette exploration, un petit groupe de 17 participants a eu des conversations avec Pepper. Chaque participant a parlé au robot en bas allemand et en allemand standard. Ce setup a permis aux chercheurs de comparer comment les gens se sentaient pendant chaque interaction, en se concentrant sur la chaleur, la compétence et le malaise.
On a demandé aux participants leur familiarité avec le bas allemand, ce qui variait beaucoup parmi eux. Alors que certains le comprenaient bien, d'autres avaient seulement une connaissance limitée. Ce mélange de compréhension a ajouté de la profondeur aux résultats.
Mesurer l’Interaction
Pour mesurer les sentiments pendant les conversations, les chercheurs ont utilisé une échelle spécialement conçue appelée Robotic Social Attributes Scale (RoSAS). Cette échelle contient des items qui évaluent les sentiments de chaleur, de compétence et de malaise en fonction des réponses des gens.
Pour le facteur chaleur, les participants ont noté des sentiments comme le bonheur et la compassion. Pour la compétence, des mots comme capable et fiable ont été utilisés. Enfin, le malaise incluait des sentiments de gêne ou d'étrangeté.
Résultats Clés
Les résultats de l'enquête étaient assez révélateurs. Les participants ont ressenti une augmentation significative de chaleur lorsque Pepper parlait en bas allemand. Ça suggère que l'utilisation d'une langue régionale peut renforcer les connexions émotionnelles pendant les interactions.
Bien que la perception de la compétence du robot n'ait pas beaucoup changé entre les deux langues, le malaise était légèrement plus faible lors des conversations en bas allemand. Ça indique que les gens ont tendance à se sentir plus à l'aise quand le robot communique dans une langue qui résonne avec leur culture.
Connexion Culturelle
Le lien entre la langue et la culture est essentiel dans ces contextes. La langue est empreinte de culture, et parler dans le dialecte régional de quelqu'un peut évoquer un sentiment d'appartenance. Ça peut conduire à une interaction plus agréable avec les robots, car ça rappelle aux gens leurs racines et leur identité culturelle.
Ce Que Ça Veut Dire Pour Le Design Des Robots
Les résultats soulignent la nécessité de rendre les robots personnalisables dans leurs capacités linguistiques. Si les robots peuvent parler dans des dialectes régionaux, ils peuvent mieux se connecter avec les utilisateurs. Ça améliore non seulement l'interaction sociale mais aussi l'acceptation de ces robots dans divers environnements.
Le Rôle de l'Anthropomorphisme
Les humains ont naturellement tendance à anthropomorphiser les robots, c'est-à-dire à leur donner des caractéristiques humaines. Cette tendance est forte quand les robots s'expriment d'une manière relatable. Utiliser des schémas de langage familiers peut rendre les robots plus humains, ce qui mène à un meilleur engagement.
L'Importance de l'Apparence
Bien que la langue soit vitale, l'apparence et les manières du robot jouent aussi un rôle. Le design d'un robot comme Pepper est crucial. Avec un visage amical et un langage corporel accessible, ça encourage les gens à interagir confortablement.
Les Effets des Dialectes
Des recherches ont montré que les dialectes peuvent influencer comment les gens perçoivent les robots. Parler dans un dialecte régional peut parfois entraîner de meilleures réponses émotionnelles. Les gens peuvent répondre plus positivement et ressentir une connexion plus forte quand le robot reflète leur propre façon de parler.
Résultats Surprenants
Fait intéressant, malgré les associations positives avec la chaleur du bas allemand, les participants n'ont pas trouvé que cela améliorait nécessairement leur perception de la compétence du robot. Cette découverte remet en question certaines hypothèses antérieures concernant la langue et la compétence des robots.
Implications Pour L'Avenir
L'avenir des robots sociaux semble prometteur, surtout avec l'idée d'incorporer des caractéristiques linguistiques régionales. La capacité des robots à mieux s'adapter aux gens à travers le langage est essentielle pour une interaction humain-robot réussie.
Il reste encore du travail à faire pour développer la technologie qui permettra aux robots de parler dans divers dialectes, mais aussi de les comprendre. Cela permettrait un flux de conversation plus naturel, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.
Élargir La Recherche
Les études futures pourraient examiner d'autres facteurs qui contribuent aux interactions humain-robot. Par exemple, ajouter des gestes et un langage corporel qui s'alignent sur des caractéristiques régionales pourrait encore améliorer la qualité de l'interaction. La recherche sur la façon dont les robots peuvent adapter leur style de communication aux différentes cultures pourrait donner des aperçus intéressants.
Conclusion
En résumé, l'étude indique que l'utilisation d'une langue régionale dans les robots humanoïdes peut influencer significativement comment les gens perçoivent la chaleur et le confort. Bien que les perceptions de compétence puissent rester stables, réduire le malaise pourrait conduire à une plus grande acceptation des robots dans la vie quotidienne.
Avec les avancées technologiques, on peut s'attendre à des robots qui parlent comme nous, les rendant plus à l'aise dans divers environnements. Le chemin vers la création de robots humanoïdes plus relatables ne fait que commencer, et les possibilités sont infinies. Alors, continuons à parler (même aux robots) dans nos propres voix—qui sait, peut-être qu'un jour ils nous raconteront une blague en bas allemand !
Source originale
Titre: Talking Like One of Us: Effects of Using Regional Language in a Humanoid Social Robot
Résumé: Social robots are becoming more and more perceptible in public service settings. For engaging people in a natural environment a smooth social interaction as well as acceptance by the users are important issues for future successful Human-Robot Interaction (HRI). The type of verbal communication has a special significance here. In this paper we investigate the effects of spoken language varieties of a non-standard/regional language compared to standard language. More precisely we compare a human dialog with a humanoid social robot Pepper where the robot on the one hand is answering in High German and on the other hand in Low German, a regional language that is understood and partly still spoken in the northern parts of Germany. The content of what the robot says remains the same in both variants. We are interested in the effects that these two different ways of robot talk have on human interlocutors who are more or less familiar with Low German in terms of perceived warmth, competence and possible discomfort in conversation against a background of cultural identity. To measure these factors we use the Robotic Social Attributes Scale (RoSAS) on 17 participants with an age ranging from 19 to 61. Our results show that significantly higher warmth is perceived in the Low German version of the conversation.
Auteurs: Thomas Sievers, Nele Russwinkel
Dernière mise à jour: Dec 6, 2024
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2412.05024
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.05024
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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