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FSMLP améliore les prévisions en s'attaquant au surapprentissage et en renforçant les relations entre les données.

Cet article parle du rôle de l'apprentissage automatique dans le diagnostic des tumeurs cérébrales en utilisant la technologie IRM.

L'apprentissage fédéré révolutionne le machine learning tout en protégeant les données sensibles.

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Une nouvelle étude montre que l'IA galère avec des tâches de raisonnement complexe par rapport aux humains.

TAFM-Net améliore l'analyse des lésions cutanées pour une détection du cancer plus rapide.

Nouveau système d'IA améliore la santé en perfectionnant les processus de prise de décision clinique.

Apprends comment la technologie déchiffre le texte arabe manuscrit en format numérique.

FEVER-OOD améliore la détection hors distribution pour des applications d'apprentissage automatique plus sûres.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans le diagnostic des maladies gastro-intestinales grâce à la technologie.

Apprends comment les systèmes intelligents optimisent la mémoire pour de meilleures performances et efficacité.

Une nouvelle méthode améliore la capacité de l'IA à répondre aux questions complexes avec précision.

Cette méthode améliore la façon dont les ordis trouvent et suivent les gens dans les images.

Intégrer des modèles d'apprentissage dans les systèmes de contrôle rend les robots et les voitures plus intelligents.

Une technologie de pointe identifie les moments clés dans un contenu vidéo sans fin.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des tentatives de jailbreak sur les modèles de langage.

L'IA change la donne pour se défendre contre les cybermenaces.

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HaGRIDv2 propose un million d'images pour améliorer la technologie de reconnaissance des gestes de la main.

Explorer comment les réseaux hyperboliques peuvent résister aux attaques adversariales.

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Les chercheurs utilisent des données synthétiques et de l'IA explicable pour améliorer les modèles de détection d'objets.

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Un nouveau jeu de données qui améliore la précision du suivi d'objets vidéo.

PLD+ améliore l'efficacité des grands modèles de langage lors de la génération de texte.

Le benchmark LMAct révèle des défis dans la prise de décision en temps réel pour les modèles d'IA.

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Un projet vise à donner aux artistes le contrôle sur leurs contributions créatives à l'IA.

Des chercheurs trouvent des moyens d'aider les robots à apprendre de nouvelles tâches plus rapidement.

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