Informatique - Apprentissage automatique

Une nouvelle approche en apprentissage automatique réduit les coûts tout en améliorant les prévisions.

Une nouvelle méthode améliore la résistance de l'IA aux changements d'input nuisibles.

Un nouveau benchmark évalue la performance mémoire des agents DRL en utilisant différentes tâches.

Un regard approfondi sur comment les LLM transforment le langage en code à travers plusieurs tâches.

Découvre l'impact des réseaux de filtrage de données sur les ensembles de données en machine learning et la performance des modèles.

Geal améliore l'efficacité de la sélection de données dans la vision par ordinateur en utilisant des modèles polyvalents.

MixQuant optimise les choix de largeur de bits pour les réseaux de neurones profonds, en équilibrant efficacité et précision.

unORANIC améliore l'analyse d'images médicales en séparant l'anatomie de la corruption.

Apprends à prévoir les pannes de services cloud en utilisant des métriques de performance.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation de l'apprentissage profond sur des données tabulaires.

Un aperçu sur comment améliorer l'équité dans la prise de décision algorithmique.

Des agents pédagogiques innovants utilisent la théorie de l'esprit pour améliorer l'apprentissage personnalisé.

De nouvelles méthodes en robotique simplifient la conception du matériel et des logiciels pour une meilleure performance.

FP8 propose une solution compacte pour entraîner de gros modèles d'IA avec une efficacité améliorée.

Une nouvelle méthode aide les robots à anticiper comment les gens se déplacent dans des espaces partagés.

Examen des biais raciaux dans les prédictions d'IA à partir des données d'IRM mammaire.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore le contrôle prédictif basé sur des modèles pour de meilleures performances système.

Cette étude passe en revue la performance des modèles NER sur les livres d'aventure de Donjons et Dragons.

Cette étude explore l'écriture manuscrite comme un moyen d'identifier des problèmes de santé chez les personnes âgées.

La modélisation non linéaire innovante améliore la compréhension des relations entre les données des capteurs.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des décisions de l'IA et révèle des biais.

Des technologies avancées améliorent les prévisions de température dans les fours de réchauffage pour une meilleure efficacité.

DiffChest améliore l'analyse des radiographies thoraciques avec des explications claires et l'identification des facteurs de confusion.

Cette approche améliore la performance des GNN en identifiant des méta-chemins pertinents dans des réseaux complexes.

Analyse des méthodes fédérées et de consensus pour la segmentation de la prostate à partir d'IRM.

DeltaXplainer clarifie les différences de prédiction des modèles pour renforcer la confiance des utilisateurs.

Une nouvelle approche améliore les solutions de routage des véhicules pour des problèmes plus gros en utilisant des réseaux de neurones.

Examiner comment les modèles continus influencent la robustesse et la performance en apprentissage automatique.

Cette étude explore YOLOv5 pour une détection efficace de la mise en page des documents et l'extraction de données.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des données dans les études de santé multi-sites.

Examiner comment les biais influencent la qualité des évaluations des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions d'événements simultanés, au profit de la santé et des entreprises.

Exposer les vulnérabilités des modèles de langage dans le secteur de la santé et le danger des fausses informations.

Évaluer la performance des modèles Transformer en utilisant du matériel GAUDI spécialisé.

Les FINs améliorent les prévisions dans la finance, le traitement de la parole et la santé.

De nouvelles méthodes sont mises au point pour améliorer la détection des attaques dans les appareils IoT.

Les modèles additifs régionaux simplifient l'analyse des données en clarifiant les interactions complexes.

PyVRP propose des solutions efficaces pour des défis de routage de véhicules complexes.

Un aperçu pour améliorer l'apprentissage machine grâce aux techniques d'apprentissage de représentation.

Un aperçu des défis du process mining des données non structurées.