Améliorer les modèles de langue pour avoir de meilleures réponses parlées pour les assistants vocaux.
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La science de pointe expliquée simplement
Améliorer les modèles de langue pour avoir de meilleures réponses parlées pour les assistants vocaux.
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Cette approche améliore l’efficacité de l’entraînement des modèles à partir de grandes données graphiques tout en protégeant la vie privée.
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zsLLMCode crée des représentations de code utiles de manière efficace grâce à l'IA.
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De nouvelles méthodes améliorent la clarté des images du fond de l'œil pour un meilleur diagnostic.
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Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles et l'équité entre les groupes.
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EQ-CBM améliore la compréhension de l'IA grâce à un meilleur codage des concepts et à plus de flexibilité.
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Un nouveau cadre améliore les performances de CLIP grâce à des techniques de taille de token efficaces.
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Cette étude examine comment les modèles de langage créent des titres de papiers de recherche efficaces à partir de résumés.
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Des chercheurs améliorent la stabilité des robots pour l'exploration spatiale en utilisant des systèmes de contrôle avancés.
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Règles essentielles pour préparer ton papier pour la soumission à NeurIPS 2024.
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Cette recherche vise à améliorer les outils d'essayage virtuel pour les bijoux et les montres.
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Cet article examine l'essence et les niveaux de conscience chez les êtres vivants.
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots saisissent et maintiennent les objets efficacement.
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Améliorer la synthèse vocale dans les langues indiennes en utilisant des unités inter-pausales.
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Cette étude examine l'efficacité des autoencodeurs clairsemés pour comprendre les caractéristiques des modèles de langage.
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PODA améliore la capacité de l'IA à comprendre des textes et à raisonner logiquement.
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Des recherches montrent des techniques améliorées pour la recherche de chemins avec plusieurs agents dans des espaces partagés.
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Video-XL traite efficacement les longues vidéos, améliorant la précision et la performance.
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Le cadre PACU améliore les VLLMs en perfectionnant les invites et en utilisant des légendes d'images.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la lecture de textes à partir d'images floues.
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Explorer un nouveau jeu de données pour l'enregistrement de nuages de points non rigides.
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Un nouveau cadre simplifie la conception de microstructures en utilisant des commandes en langage naturel.
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Ce travail présente de nouvelles méthodes pour détecter des malwares en utilisant la visualisation et l'apprentissage automatique.
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Cet article examine les GAM comme solution pour la performance prédictive et l'interprétabilité.
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Une nouvelle méthode pour protéger les droits individuels contre l'utilisation abusive d'images dans les animations.
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Les réseaux de neurones bayésiens améliorent les prédictions en prenant en compte l'incertitude et en intégrant les connaissances antérieures.
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Une nouvelle méthode combine la simulation avec des données réelles pour mieux prendre des décisions.
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Nouveau modèle améliore l'apprentissage des robots en boostant leur performance et leur adaptabilité.
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La recherche se concentre sur de meilleures descriptions d'images et des techniques de manipulation robotique.
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Examiner comment les échantillons difficiles affectent la performance du modèle et la fiabilité de la précision des tests.
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Des recherches montrent que l'IA peut prédire les opinions des utilisateurs à partir de posts indirects sur les réseaux sociaux.
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Un nouveau modèle simplifie l'animation des personnages en utilisant des données de mouvement incomplètes.
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Cette étude examine comment certaines caractéristiques commerciales prédisent les prix futurs du marché.
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Cet article examine comment différentes couches affectent la performance des LLM.
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Une étude sur comment les agents IA suivent les règles définies par les utilisateurs en utilisant le dataset ACS.
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CADA-GAN améliore la performance des systèmes ASR dans différents environnements d'enregistrement.
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De nouvelles méthodes d'estimation de profondeur améliorent les interactions des robots avec des environnements complexes.
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De nouvelles méthodes améliorent les performances des LLM en compressant les entrées de tokens.
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MQM-APE améliore la qualité des évaluations de traduction automatique grâce à une analyse d'erreurs avancée.
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Cette étude évalue comment les LLM comprennent les tropes narratifs dans les résumés de films.
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