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Examiner l'impact de l'IA sur le financement de la recherche et l'efficacité opérationnelle.

LOLA améliore la communication en supportant plus de 160 langues de manière efficace.

Des recherches montrent que le biais de récence améliore les prévisions de temps de lecture dans les modèles de langue.

De nouvelles méthodes visent à réduire les inexactitudes dans les modèles de langage au sein des systèmes de récupération d'informations.

Une étude sur l'efficacité des évaluateurs automatisés pour les modèles de langue.

PaperQA2 aide les chercheurs à rechercher dans la littérature et à détecter les erreurs.

SLAck propose une nouvelle façon de suivre des objets variés dans les vidéos.

Évaluer l'impact des méthodes de compression sur la performance des modèles de langage.

Un aperçu de la distillation de l'oubli des scores et de son impact sur l'IA générative.

Un nouveau cadre améliore la performance des modèles en s'attaquant à la fiabilité des retours.

Un aperçu de la façon dont la rupture de la symétrie améliore les performances et l'efficacité des réseaux de neurones.

Présentation d'agents auto-améliorants pour une gestion efficace des accélérateurs de particules.

Explorer les avantages et les défis des compagnons IA qui se souviennent des interactions avec les utilisateurs.

Un système intelligent qui simplifie le codage grâce à des solutions alimentées par l'IA.

Utiliser des données synthétiques pour améliorer les outils de mobilité pour les personnes aveugles et malvoyantes.

Des chercheurs présentent Blind-VaLM, qui améliore les modèles de langage avec des connaissances visuelles de manière efficace.

Semformer intègre la planification dans les modèles de langage, améliorant la précision et l'efficacité.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des systèmes physiques grâce à des réseaux de neurones avancés et à la mécanique hamiltonienne.

Promptriever simplifie la récupération d'infos en suivant les instructions des utilisateurs.

De nouvelles méthodes aident les machines à mieux interpréter les sons individuels.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de pose en utilisant des images RGB avec des données de profondeur.

Un nouvel environnement RL vise à améliorer l'optimisation du code pour le compilateur MLIR.

OneEncoder connecte efficacement les images, le texte, l'audio et la vidéo pour un meilleur traitement de l'information.

Cet article examine comment les réseaux cellulaires se comportent et leurs implications pour la technologie et la biologie.

Une nouvelle méthode pour déployer des drones dans des zones inconnues en utilisant RL et PPO.

Une méthode pour évaluer les évaluations des agents IA en matière de sécurité et de fiabilité.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité pour reconnaître des objets similaires.

Une nouvelle méthode améliore les performances des robots dans les tâches d'assemblage de haute précision.

Cette recherche examine l'utilisation de modèles de langage pour simplifier la programmation des robots grâce au langage naturel.

Un nouveau design de muscle artificiel améliore les capacités de mouvement des robots.

Cette étude évalue comment les modèles QA gèrent le bruit dans les données d'entrée.

La méthode TRIM réduit les tokens d'image dans les modèles de langage multimodaux tout en maintenant la performance.

Améliorer les expériences utilisateurs grâce à des systèmes de recommandation intégrés.

Cet article examine comment les représentations relatives améliorent la communication de l'IA et son adaptation aux tâches.

Cette recherche améliore le transfert de connaissances entre le kinyarwanda et le kirundi en utilisant des modèles multilingues.

Un aperçu de l'avenir de la technologie sans fil et des avantages des nouvelles techniques de formation de faisceau.

Ce modèle améliore l'apprentissage de l'IA tout en gardant les connaissances passées.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du fine-tuning des modèles de langage.

Cette étude améliore la capacité des robots quadrupèdes à sauter en continu par-dessus des obstacles.

KALE utilise les métadonnées pour créer des légendes percutantes pour les œuvres d'art.