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Une nouvelle approche pour comprendre le comportement dans des systèmes compliqués en utilisant des statistiques déformées.

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Cet article parle de l'importance des DDE et des FDE dans la modélisation des systèmes dynamiques.

Une nouvelle approche pour estimer la durabilité des matériaux sous contrainte avec des distributions de pores inconnues.

Investiguer comment les matériaux se déforment progressivement sous stress au fil du temps.

Cette étude examine comment le verre se casse sous un stress répété et ses signes précurseurs.

Des études récentes montrent un comportement des ondes capillaires dans des fluides miscibles, remettant en question les modèles traditionnels de dynamique des fluides.

De nouvelles méthodes mènent à des petites machines avec un gros potentiel.

Examen des conditions pour des solutions contrôlées dans les équations de chaleur stochastiques.

Une étude révèle comment les motifs de lumière peuvent diriger le mouvement de minuscules particules dans les fluides.

Deux nouvelles bases de données améliorent la recherche sur les opérations de forage et la sécurité.

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Un aperçu de la façon dont les matériaux réagissent au stress et du rôle du hasard.

Combiner les CPU et les GPU booste la vitesse de calcul et réduit la consommation d'énergie.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle des robots à pattes avec des bras.

Un aperçu de la méthode des sphères de coupe dans les problèmes d'optimisation.

Une nouvelle plateforme optimise l'interaction fluide-structure grâce à des techniques d'apprentissage par renforcement profond.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation du contact de frottement en ingénierie et en physique.

Les systèmes de contrôle ajustent les comportements dans différents domaines, gérant les incertitudes et optimisant les performances.

Une étude sur le dessin et les propriétés des graphes topologiques abstraits.

Découvrez comment la méthode de Lanczos filtrée améliore les calculs des valeurs propres en utilisant des GPU.

Une méthode pour construire des graphes de connaissances afin de faire de meilleurs choix en matière de technologie.

Cet article parle de la prévision des coefficients de diffusion en utilisant le redimensionnement de l'entropie et différents modèles théoriques.

Découvre comment les systèmes de contrôle hiérarchiques améliorent l'efficacité et la performance de l'automatisation.

Une méthode combine l'apprentissage automatique et des techniques traditionnelles pour modéliser le comportement des vagues.

GenCFD utilise l'IA pour améliorer le calcul des flux de fluides, rendant ça plus rapide et précis.

Un nouveau jeu de données améliore les simulations pour la dynamique des fluides en utilisant le machine learning.

Un aperçu de l'itération des quotients pour résoudre les problèmes d'autovalues plus rapidement.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des flux turbulents en utilisant l'apprentissage machine.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des conceptions multiscales en utilisant des requêtes basées sur des ensembles.

Examiner comment le désalignement des fibres affecte la résistance et la rupture des matériaux.

NeoPhysIx accélère l'entraînement des robots grâce à des techniques de simulation innovantes.

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VeriDistill utilise l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité et la précision de la conception des circuits.

Apprends à créer des systèmes réactifs efficaces qui s'adaptent à leur environnement.

Un aperçu des dynamiques et de la contrôlabilité des systèmes non-autonomes.

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