Derniers articles pour Ingénierie

Cet article parle des stratégies de communication pour les systèmes cyber-physiques, en se concentrant sur les méthodes de pull et de push.

Explorer les réseaux de neurones tensoriels pour améliorer les solutions dans des scénarios complexes à plusieurs échelles.

Découvrez un solveur puissant pour s'attaquer à des équations non linéaires complexes dans divers domaines.

Apprends comment des fonctions plus simples peuvent aider à analyser des données complexes de manière efficace.

Combiner des nœuds dispersés et réguliers améliore la précision dans la résolution de problèmes complexes.

Combiner des modèles de flux énergétique et des réseaux de neurones pour de meilleures prévisions.

Un aperçu de l'importance de l'équivalence affine dans les courbes.

Une nouvelle méthode utilise des données pour stabiliser l'écoulement de fluide autour d'un cylindre.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage machine et la physique pour améliorer les prédictions fluides.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la simulation des écoulements de fluides non bornés.

Cet article examine le comportement des gaz lorsqu'ils interagissent avec des surfaces solides.

La recherche se concentre sur l'amélioration des éléments finis de bas ordre pour de meilleures simulations de matériaux.

Analyser les erreurs d'arrondi peut améliorer la précision des calculs à faible précision.

Une nouvelle méthode pour l'approximation de fonctions dans des espaces courbes complexes.

La marche différentielle sur les sphères offre des solutions efficaces pour l'analyse de formes complexes.

Une étude sur l'utilisation de modèles d'apprentissage profond pour prévoir des événements cruciaux.

Une étude révèle comment l'élasticité affecte les états des matériaux sous pression.

Un aperçu du grésillement dans le contrôle et son impact sur l'efficacité du système.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la modélisation des systèmes non linéaires en s'attaquant aux incertitudes.

Explorer la synergie entre les machines thermiques quantiques et classiques pour les technologies futures.

Explore les rôles des attracteurs et des répulseurs dans le comportement des systèmes dynamiques.

Un aperçu du rôle de Warp Factory dans l'analyse et l'optimisation des moteurs à distorsion.

EIT propose une méthode plus sûre pour l'imagerie interne en utilisant des courants électriques.

Des chercheurs développent des modèles plus simples pour des moteurs à détonation rotative plus efficaces.

Apprends à gérer les équations dépendantes du temps en utilisant des techniques de décomposition et de composition.

Examen de comment les systèmes synchronisent leurs mouvements et comportements de manière efficace.

Un aperçu de la façon dont les problèmes de prise de décision s'interconnectent dans les réseaux de programmes mathématiques.

Un aperçu de comment les systèmes dissipatifs se comportent dans le temps et leurs implications.

Utiliser des réseaux d'état d'écho pour une optimisation efficace dans les systèmes thermoacoustiques.

Explore le rôle des tenseurs aléatoires dans l'analyse de données complexes et multidimensionnelles.

Explorer des méthodes intégratives pour les manipulateurs mobiles dans des environnements dynamiques.

Un aperçu des hystérons, de leurs interactions et des implications pour la science des matériaux.

Améliorer la performance et la stabilité dans des systèmes de contrôle complexes.

Une méthode pour résoudre des équations complexes en science et en ingénierie.

AnalogCoder rend la conception de circuits analogiques plus facile et plus accessible pour tout le monde.

Explore les complexités des lois de conservation affectées par des changements soudains de flux.

Une méthode pour mesurer comment les matériaux absorbent le son efficacement.

Un aperçu des méthodes avancées pour créer des miroirs adaptatifs efficaces dans les télescopes.

Des chercheurs conçoivent des robots qui apprennent et s'adaptent pour améliorer leur performance.

Des recherches montrent que l'utilisation efficace des langages de haut niveau pour les opérations sur de grands entiers sur les GPU.