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PSTNet améliore la détection des polypes en utilisant des techniques d'imagerie avancées.

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Des scientifiques créent un atlas détaillé du cerveau de la souris pour améliorer la recherche.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des IRM pour les tumeurs cérébrales.

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FiAt-Net améliore la détection des plaques risquées dans la maladie coronarienne.

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Les outils d'IA montrent un bon potentiel pour améliorer la précision du diagnostic des maladies de la peau.

Une étude compare des CNN pré-entraînés et des modèles de base pour la récupération d'images médicales.

De nouvelles méthodes d'imagerie améliorent le diagnostic de la sarcoïdose cardiaque grâce à une analyse automatisée.

AUGMENT propose un nouveau cadre pour évaluer les outils de segmentation IA dans le domaine de la santé.

L'imagerie métabolique du deutérium révèle des insights sur le métabolisme du glucose dans les tumeurs.

NSSR-DIL transforme les images de mauvaise qualité efficacement sans avoir besoin de gros ensembles de données.

Une nouvelle méthode améliore la précision de détection des polypes pendant les coloscopies.

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L'automatisation de la segmentation des tumeurs dans les images PET/CT améliore la précision et accélère le diagnostic.

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Examen de la variabilité dans les mesures T1 IRM et le rôle du transfert de magnétisation.

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Les modèles spécifiques aux patients améliorent la compréhension du flux sanguin cardiaque et des stratégies de traitement.

Utiliser l'IA pour améliorer le diagnostic précoce des maladies rétiniennes grâce à des techniques d'imagerie améliorées.

Un nouveau cadre améliore la segmentation avec peu d'exemples.

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Cet article passe en revue la fiabilité des modèles MIL dans les applications cliniques.

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WaveMixSR-V2 transforme les images basse résolution en sorties de haute qualité de manière efficace.

Des méthodes avancées d'IRM améliorent l'imagerie cérébrale tout en réduisant l'inconfort des patients.

L'IA aide à créer des images CTA synthétiques à partir de scans TOF-MRA, ce qui améliore le diagnostic.

Un nouveau système de réalité mixte améliore les examens d’échographie dans les zones reculées.

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