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Une nouvelle méthode s'attaque aux défis des données en IA pour la santé.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse vidéo des ultrasons pour identifier les fibromes utérins.

DiffRect améliore la segmentation d'images médicales en renforçant la qualité des pseudo-étiquettes et la compréhension de la distribution.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images à partir d'exemples limités.

Une nouvelle fonction de perte améliore la précision de la segmentation des tumeurs dans les images médicales.

Une nouvelle méthode réduit les radiations en imagerie DSA tout en améliorant la qualité de l'image.

Des méthodes innovantes améliorent la qualité et la rapidité des images ultrasonores pour un meilleur diagnostic.

ProtoSAM offre une segmentation efficace avec peu de données, montrant du potentiel en imagerie médicale.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer la détection des problèmes oculaires liés au diabète.

Une nouvelle méthode s'attaque à la surconfiance dans les systèmes qui reconnaissent plusieurs étiquettes.

SACNet améliore la segmentation d'images médicales grâce à une architecture innovante et une fonction de perte.

Une nouvelle mesure d'évaluation améliore la performance des modèles dans les tâches de classification multi-étiquette.

De nouvelles méthodes améliorent la détection du cancer du sein dans les mammo, s'adaptant à des données variées.

Une nouvelle méthode améliore la détection des B-lines dans les images d'ultrasons des poumons.

Un nouveau modèle d'IA améliore l'interprétation des radiographies thoraciques pour de meilleurs diagnostics.

Un nouveau modèle améliore la classification des polypes colorectaux en utilisant l'apprentissage profond.

Explore comment les transformations non linéaires améliorent la représentation et l'analyse des données.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'alignement des images au fil du temps.

De nouvelles méthodes permettent de créer des scanners CT à partir d'images IRM pour réduire le stress des patients.

La segmentation interactive améliore la précision de l'imagerie placentaire pour de meilleurs résultats de grossesse.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour améliorer l'évaluation du positionnement des mammographies.

Une nouvelle méthode améliore la détection des objets transparents grâce à la manipulation de la lumière.

Cette étude présente une technique pour générer des images PET à partir d'IRM.

PULPo améliore l'alignement des images médicales et quantifie l'incertitude de manière efficace.

Utiliser des smartphones pour mieux évaluer les plaies chroniques.

Un nouveau modèle améliore la détection des contacts occlusaux en dentisterie en utilisant l'apprentissage automatique.

Une méthode pour améliorer l'entraînement des modèles en utilisant des images médicales partiellement étiquetées.

Les données de regard aident à réduire les efforts de labellisation dans l'analyse d'images médicales.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la qualité de l'imagerie par CT à faisceau conique.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la segmentation des tumeurs cérébrales en utilisant l'IRM et la technologie IA.

Explorer comment les techniques d'apprentissage automatique aident à résoudre des problèmes inverses dans différents domaines.

Un nouveau modèle améliore la détection des tumeurs cérébrales et la génération d'images à partir d'IRM.

Des chercheurs mélangent l'IRMf et la MEG pour étudier l'activité cérébrale pendant des tâches cognitives.

Un nouvel outil améliore la précision de segmentation des images cérébrales en IRM 7T.

Un nouveau modèle améliore les évaluations des maladies oculaires et les références des patients.

FastSAM-3DSlicer simplifie la segmentation 3D dans les images médicales pour un meilleur diagnostic.

CoSIGN propose des solutions rapides et efficaces pour les problèmes de restauration d'images.

Une approche en deux étapes améliore la précision de la segmentation des métastases cérébrales en utilisant l'IRM.

La recherche explore des images virtuelles pour améliorer l'efficacité de l'IRM mammaire et réduire l'utilisation de produits de contraste.

Une nouvelle technique pour améliorer l'imagerie par ultrasons en utilisant des ondes sonores.