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Explorer les propriétés des matériaux grâce à des méthodes de diffusion innovantes et des techniques d'imagerie.

Une étude relie les forces du flux sanguin aux dommages cardiaques chez les patients atteints de fibrillation atriale.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la segmentation d'images médicales avec moins d'images étiquetées.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des IRM cérébrales en utilisant des techniques auto-supervisées.

SFTD améliore les comparaisons de formes en vision par ordinateur, augmentant l'exactitude et la fiabilité.

De nouvelles techniques améliorent l'imagerie cérébrale pour mieux comprendre la connectivité.

Une nouvelle approche pour réduire la taille des images binaires tout en gardant leur topologie.

Un nouveau modèle améliore la précision de segmentation en imagerie médicale avec peu de données.

Explorer les menaces des attaques adversariales en imagerie médicale.

De nouvelles méthodes en dMRI améliorent la qualité et la rapidité des images en imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'image en réduisant le bruit dans les tâches de récupération de phase.

Cet article examine comment le vandalisme affecte les évaluations de la qualité des images IRM.

De nouvelles méthodes améliorent l'évaluation du risque d'AVC avec l'analyse IAC.

De nouvelles méthodes aident à améliorer l'analyse des données des matrices SPD.

Une nouvelle méthode améliore la détection des signaux RF avec des défauts de spin en diamant.

Une méthode pour extraire des signaux de données complexes dans différents domaines.

XLIP améliore le diagnostic en intégrant des images médicales et des descriptions textuelles.

Une nouvelle méthode améliore la performance des détecteurs à nanofils supraconducteurs pour la détection de photons uniques.

Un nouveau système améliore les rapports IRM cérébraux pour les radiologues.

Une nouvelle approche améliore la qualité des images IRM grâce à un design avancé des impulsions RF.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic des hémorragies intracrâniennes en utilisant l'apprentissage faiblement supervisé.

AID-DTI améliore l'efficacité de l'imagerie cérébrale avec moins de mesures.

De nouvelles techniques améliorent la visualisation et la planification des scènes chirurgicales.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la mesure du volume des tissus grâce à l'imagerie médicale.

La méthode LIP-CAR réduit l'utilisation de l'agent de contraste tout en améliorant la qualité de l'image.

Cet article examine le biais racial dans l'imagerie cardiaque basée sur l'IA et propose des solutions.

Une nouvelle méthode en une étape pour détecter avec précision les repères de la racine aortique dans l'imagerie médicale.

HyperMM améliore le diagnostic des maladies en analysant des images médicales incomplètes sans avoir besoin d'imputation.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de la dynamique du flux sanguin dans la santé cardiaque.

Une revue complète des techniques d'apprentissage profond dans l'analyse d'images médicales.

Une nouvelle méthode utilise une seule carte pour créer des échocardiogrammes réalistes.

S-SYNTH génère des images de peau synthétiques pour améliorer la formation des IA en dermatologie.

CC-SAM améliore la segmentation d'images médicales, augmentant la précision pour un meilleur soin des patients.

Une étude sur les méthodes de calcul des champs de démagnétisation dans les matériaux magnétiques.

Les données synthétiques posent des risques dans l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique pour l'imagerie médicale.

Un aperçu de comment le dm-VSASL améliore les mesures de flux sanguin cérébral.

Une approche innovante améliore la détection et la compréhension de l'ICH en imagerie cérébrale.

Une nouvelle méthode aide à classifier les vues du cœur sans perdre les connaissances précédentes.

AnatCL utilise l'apprentissage profond pour améliorer l'analyse des IRM pour la santé du cerveau.

Deux méthodes améliorent la façon dont les modèles analysent les images médicales pour un meilleur diagnostic.