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Une nouvelle méthode améliore la qualité des hologrammes 3D en tenant compte du mouvement des yeux.

MammoDG améliore l'analyse des mammographies pour une meilleure détection du cancer du sein.

Une nouvelle méthode améliore la clarté dans l'imagerie des cellules cérébrales, surtout des microglies.

Cette méthode améliore les estimations d'incertitude sans avoir besoin de réentraîner le modèle.

RadFM améliore la radiologie avec des données multimodales et des capacités d'analyse avancées.

Fourier-Net simplifie et accélère l'enregistrement des images médicales pour de meilleurs résultats en santé.

NP-SemiSeg améliore la précision de la segmentation sémantique tout en estimant l'incertitude.

Des études montrent que les méthodes d'IRM standardisées améliorent la précision de la segmentation des lésions de la matière blanche.

K-CROSS améliore l'évaluation des images médicales en se concentrant sur les détails importants.

Une nouvelle approche pour s'attaquer aux défis de la classification des radiographies thoraciques pour un meilleur diagnostic.

PrototypeLab améliore la détection des polypes dans les images de coloscopie.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la mammographie et la détection des lésions dans le cancer du sein.

CortexMorph propose des mesures rapides et précises de l'épaisseur corticale pour améliorer les évaluations de la santé cérébrale.

CheXOFA résume les rapports de radiographies thoraciques, améliorant l'efficacité dans le secteur de la santé.

Une nouvelle méthode combine des techniques traditionnelles et des réseaux de neurones pour améliorer la récupération d'images.

De nouvelles méthodes améliorent la mesure du flux sanguin dans le cerveau sans être invasives.

Cet article explore l'importance de la pureté croisée des spectres dans les champs lumineux stationnaires et non stationnaires.

Cette étude évalue un système d'apprentissage profond pour identifier les AVC dans les scans NCCT.

De nouvelles méthodes améliorent l'acquisition et la récupération des signaux en bande passante.

Cet article présente une méthode pour aligner des courbes fermées dans un espace en deux dimensions.

Une étude sur comment les régions du cerveau se connectent et communiquent.

SegMatch utilise l'apprentissage semi-supervisé pour segmenter les instruments chirurgicaux avec moins de données étiquetées.

Nouveau modèle améliore l'imagerie PET à faible dose pour de meilleurs diagnostics médicaux.

Examiner l'impact de l'apprentissage profond pré-entraîné sur les évaluations de la santé cérébrale.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des repères dans les images médicales pour un meilleur diagnostic.

Une nouvelle approche pour améliorer la classification des images médicales malgré les problèmes de distribution des données.

Une nouvelle approche pour décrire et ajuster avec précision les distorsions dans les données 3D.

Des chercheurs s'attaquent à l'équité dans l'imagerie médicale par l'IA grâce à des stratégies innovantes.

Un nouveau modèle améliore la qualité des images IRM tout en réduisant le temps de scan.

Une étude évalue des outils open-source et commerciaux pour le rendu d'images cardiaques.

Une nouvelle méthode intègre des modèles 2D pour une analyse d'images 3D efficace.

De nouvelles techniques améliorent la fiabilité des outils d'imagerie médicale face aux altérations de données nuisibles.

Une approche innovante utilise des images synthétiques pour améliorer la détection des tumeurs cérébrales.

Une nouvelle méthode d'imagerie montre comment le cœur utilise l'énergie en temps réel.

Examen du rôle de l'IRMf de tâches et de l'état de repos dans la planification chirurgicale.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des vidéos en rendant l'image plus claire et en augmentant le nombre d'images par seconde.

Une nouvelle méthode aide les médecins à voir l'utilisation de l'énergie du cœur en toute sécurité.

Découvrez comment les modèles de langue améliorent la segmentation d'images médicales.

Explore comment les nouvelles méthodes d'imagerie redéfinissent l'étude des connexions cérébrales.

GastroVision propose 8 000 images endoscopiques pour améliorer la détection des maladies gastro-intestinales.