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LACPANet améliore l'analyse des tumeurs rénales grâce à l'imagerie CT multi-phases.

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Un nouveau réseau améliore la précision dans la segmentation des tumeurs cancéreuses à partir d'images PET et CT.

Une nouvelle méthode améliore les images de pathologie pour un diagnostic précis des maladies.

Les techniques d'IRM pourraient améliorer la détection précoce de l'amyloïde-bêta chez les patients atteints d'Alzheimer.

Une étude sur la confiance et l'incertitude dans les résultats de segmentation sémantique.

Explorer des technologies de préservation de la vie privée dans l'analyse d'images médicales.

Une nouvelle méthode améliore les IRM en utilisant des images précédentes pour des résultats plus rapides.

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Explorer le rôle de l'imagerie CT dans l'évaluation de la réponse immunitaire au cancer du poumon.

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Une nouvelle méthode améliore la qualité et l'analyse de l'imagerie cérébrale.

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Les réseaux de neurones profonds améliorent la modélisation des problèmes de diffusion acoustique dans différents domaines.

Découvre l' fibrillation auriculaire, ses causes, ses symptômes et le rôle de l'imagerie.

Une nouvelle méthode utilise des données k-Space pour des résultats IRM plus rapides et plus clairs.

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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la propagation des ondes.

D-Rax aide les radiologues dans l'analyse d'images et la communication.

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La technologie de l'IA améliore le diagnostic et le suivi du cancer de l'estomac grâce à des techniques d'imagerie améliorées.

Évaluer la précision diagnostique des modèles d'IA dans les examens de radiologie.

De nouvelles techniques au laser améliorent le contrôle sur les propriétés de la radiation térahertz.

SparseSSP réduit les besoins en imagerie pour les études cellulaires, augmentant la vitesse et l'efficacité des coûts.

Nouvelle approche améliore la précision et l'efficacité de l'imagerie de phase dans les milieux cliniques.

Une étude montre le meilleur mélange de participants et de temps de scan pour des prédictions cérébrales précises.

Cette étude utilise l'IA pour simuler les changements cérébraux dans la schizophrénie et l'autisme.

Un nouvel algorithme améliore la qualité des images en utilisant des modèles de diffusion et MCMC.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images IRM en résolvant les problèmes de mouvement.

Nouveau cadre qui prédit plusieurs résultats avec des probabilités associées.

Une nouvelle méthode améliore les calculs d'impédance de radiation pour une meilleure conception des appareils à ultrasons.

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Explorer comment la polarisation de la lumière affecte ses propriétés de diffusion et ses applications.

DGR-MIL améliore la détection du cancer en se concentrant sur la diversité des instances dans des images de diapositives entières.

Formation collaborative d'algorithmes médicaux tout en protégeant la vie privée des patients.

LeDNet améliore l'analyse des radiographies thoraciques pour une meilleure classification des maladies pulmonaires.

MORPHADE propose une analyse cérébrale innovante pour une meilleure détection de la maladie d'Alzheimer.

Explorer le rôle des données synthétiques dans l'amélioration du diagnostic de la schizophrénie.