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Des chercheurs utilisent des GAN pour créer des images d'échographie fœtale réalistes, en réponse aux pénuries de données.

Une nouvelle méthode pour segmenter des images biomédicales 3D sans étiquetage manuel.

Une méthode innovante améliore la génération de données en reliant le bruit avec des échantillons réels.

Techniques pour améliorer les images CT à faible dose pour un meilleur diagnostic médical.

Les images générées par l'IA améliorent le diagnostic des problèmes gastro-intestinaux.

Cette étude examine les méthodes de segmentation des dents en utilisant des scans partiels en dentisterie numérique.

VAN-GAN améliore la segmentation des vaisseaux dans l'imagerie photoacoustique sans intervention humaine.

Un nouvel outil d'IA vise à améliorer les processus de segmentation d'images médicales.

Un nouveau filtre Sobel améliore la vitesse et la précision de la détection des contours en utilisant la technologie GPU.

Une nouvelle technologie améliore le diagnostic des maladies de la valve aortique grâce à une analyse d'image automatisée.

Présentation d'une nouvelle méthode pour analyser des données complexes en utilisant des dual-quaternions.

L'ancrage du classificateur fédéré améliore la classification des images médicales face aux défis des données.

FetMRQC améliore la fiabilité de l'IRM cérébrale fœtale grâce à des évaluations de qualité automatisées.

Un nouveau cadre améliore l'analyse d'images médicales tout en préservant la vie privée des patients.

Explorer les nouvelles avancées de l'imagerie du cancer du sein en utilisant des technologies d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie médicale en utilisant des données étiquetées et non étiquetées.

Un nouveau modèle qui utilise des images aux rayons X vise à améliorer la reconnaissance des phases chirurgicales.

Une nouvelle approche améliore la qualité des images IRM en s'attaquant efficacement à différents artefacts.

La recherche améliore la détection du cancer en combinant les techniques d'imagerie PET et CT.

Un nouveau modèle d'apprentissage automatique prédit la progression de l'Alzheimer de manière plus précise.

La recherche révèle des différences importantes dans la croissance du cervelet et du thalamus.

Un nouvel outil d'IA améliore la détection des tumeurs cérébrales dans les images IRM.

Une nouvelle méthode fait le lien entre la formation sur simulateur et l'imagerie par rayons X dans la vraie vie.

Améliorer les images d'échographie pour plus de clarté et des diagnostics en temps réel.

HandCT est une ressource super importante pour l'apprentissage machine en tomographie par rayons X.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des images et évaluent l'incertitude dans l'imagerie médicale.

Une étude montre comment l'IA et l'incertitude peuvent améliorer les options de traitement pour les patients.

La CT spectrale offre des capacités d'imagerie améliorées pour de meilleurs diagnostics médicaux.

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Utiliser l'apprentissage automatique pour identifier de nouveaux matériaux supraconducteurs de manière efficace.

Examen du rôle des Vision Transformers dans les techniques et applications de segmentation sémantique.

De nouvelles méthodes utilisant l'apprentissage profond améliorent l'évaluation des tumeurs chez les patients atteints de glioblastome après la chirurgie.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation de la guérison des fractures du scaphoïde grâce à un consensus d'experts.

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Une étude révèle comment les niveaux de tau affectent le déclin cognitif dans Alzheimer.

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Cet article explore la diffusion Compton symétrique et ses applications potentielles dans divers domaines.

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