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Une nouvelle méthode améliore l'analyse d'images médicales en utilisant des données étiquetées et non étiquetées.

De nouvelles techniques améliorent les images des scanners CT sans avoir besoin de données de haute qualité.

Une nouvelle méthode de segmentation d'image améliore les capacités de reconnaissance pour des catégories inconnues.

TSUBF-Net améliore l'analyse des scans CT pour l'hypertrophie des amygdales, aidant au diagnostic et au traitement.

Examiner le rôle et les défis de l'IA dans l'analyse d'images médicales.

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RadCouncil simplifie la rédaction des rapports de radiologie, allégeant la charge de travail des radiologues.

Des scientifiques créent des sources de lumière spéciales pour des communications sécurisées et des technologies avancées.

Un modèle révolutionnaire améliore la détection précoce des métastases hépatiques liées au cancer colorectal.

De nouvelles méthodes d'IRM synthétique améliorent la précision de détection des lésions liées à un AVC pour de meilleurs résultats pour les patients.

De nouvelles méthodes améliorent les scans PET pour évaluer la santé cardiaque.

Découvrez le monde fascinant des champs browniens fractionnaires tensorisés et pondérés et leurs applications.

Un cadre révolutionnaire aide à estimer l'âge biologique du cerveau en utilisant des données d'IRM.

Un nouveau modèle qui améliore la précision de segmentation dans les images médicales 3D.

Des chercheurs améliorent la modélisation des impulsions lumineuses dans les guides d'onde optiques, ce qui booste les télécommunications et les outils médicaux.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images PET et simplifie la vie des docs.

Les outils alimentés par l'IA changent la donne pour diagnostiquer les maladies des artères coronaires.

RaD améliore les comparaisons d'images médicales, renforçant la détection des maladies.

FeatureForest simplifie l'analyse d'images en microscopie avec des méthodes avancées.

Explore les utilisations innovantes des faisceaux de vortex optiques dans la science et la technologie.

Découvrez les structures lumineuses uniques qui transforment l'optique et la technologie.

Les avancées dans les techniques de super-résolution améliorent la clarté en imagerie médicale.

DAWN-SI améliore les solutions aux problèmes inverses en s'attaquant au bruit et à l'incertitude.

Les avancées dans les techniques de segmentation améliorent le diagnostic et la planification des traitements en santé.

Une nouvelle méthode d'imagerie permet de mieux comprendre le sodium dans la santé du cerveau.

Explorer comment les modèles d'IA améliorent les diagnostics à partir de l'imagerie médicale.

De nouvelles techniques d'apprentissage profond améliorent la segmentation des tumeurs dans les traitements du cancer de la tête et du cou.

Découvrez les défis et les stratégies d'optimisation de forme face à des données incomplètes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation des couches rétiniennes grâce à la modélisation de l'incertitude.

De nouvelles méthodes améliorent la mesure de volume 3D en imagerie médicale pour un meilleur diagnostic.

Le tatouage des tâches pourrait transformer le partage des connaissances en imagerie médicale.

Des chercheurs améliorent les méthodes pour comparer les cartes cérébrales de manière efficace et précise.

Explorer le potentiel des structures photoniques dans la tech et la comm'.

LVS-Net améliore l'analyse d'images rétiniennes pour un diagnostic précoce des maladies.

La CBCT révolutionne l'imagerie avec des résultats plus rapides et plus clairs pour un meilleur soin des patients.

Multi-V-Stain améliore l'imagerie des tissus cancéreux en utilisant des images H&E.

Cette nouvelle méthode transforme des images basse résolution en visuels époustouflants en un clin d'œil.

Les chercheurs évaluent l'efficacité des modèles U-Net dans les tâches de segmentation d'images.