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Cette étude évalue comment les LVLM médicaux se débrouillent face aux hallucinations en utilisant un nouveau jeu de données.

De nouvelles méthodes dans les interactions laser-plasma boostent la technologie d'accélération des électrons.

Un nouveau modèle améliore la cohérence et la clarté des images échographiques carotidiennes.

MMedAgent vise à améliorer les tâches d'imagerie médicale grâce à une approche IA spécialisée.

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Des chercheurs utilisent l'IRM et l'apprentissage automatique pour localiser les tumeurs d'origine dans les métastases cérébrales.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans le diagnostic des maladies à partir des radiographies thoraciques.

LaMoD améliore l'analyse du mouvement cardiaque à partir des vidéos CMR standard.

Une nouvelle approche améliore la segmentation de l’oreillette gauche, surmontant les défis du découpage aléatoire.

Une nouvelle approche améliore la clarté des rapports de radiologie pour une meilleure compréhension par les machines.

Nouveau modèle améliore la précision dans la classification des maladies de la rétine.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des problèmes cardiaques chez les nourrissons.

Une nouvelle méthode améliore les images ultrasonores synthétiques en utilisant un calendrier de bruit sur mesure.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des images médicales en utilisant les dossiers textuels disponibles.

MFC révèle comment les régions du cerveau se connectent et changent pendant diverses activités.

Les nouveaux modèles améliorent la précision de l'imagerie médicale grâce à de meilleures interactions entre la lumière et le son.

Des recherches mettent en avant des facteurs pour diagnostiquer les cavités pulmonaires et leurs implications.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles 3D à partir d'images échographiques prises à main levée.

Cette étude met en avant l'importance de l'incertitude dans la segmentation IA pour la sclérose en plaques.

Une nouvelle technique améliore la précision des mammographies en utilisant des images de tumeurs synthétiques.

MiniGPT-Med aide les radiologues à améliorer la précision et l'efficacité des diagnostics.

Comprendre les facteurs clés pour améliorer la détection et les soins du cancer du sein.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des images grâce à des techniques d'apprentissage profond pour de meilleurs résultats cliniques.

Un nouveau modèle génère des rapports médicaux à partir d'images X sans appariements directs.

De nouvelles méthodes en imagerie sans lentilles offrent une capture d'image de haute qualité sans lentilles traditionnelles.

La nouvelle technique IRIS améliore la qualité des images CEST IRM pour de meilleurs diagnostics.

Une nouvelle méthode pour déflouter les images améliore la qualité sans avoir besoin de grosses bases de données.

L'étude évalue les méthodes traditionnelles et d'apprentissage profond pour aligner les images cérébrales des enfants.

Explorer des problèmes de diffusion directe et inverse avec des surfaces rugueuses pénétrables.

Un aperçu sur l'utilisation de moins de mesures pour une meilleure récupération du signal.

Améliorer la détection d'objets dans les images microscopiques avec moins d'échantillons étiquetés.

Un aperçu des problèmes inverses et des méthodes pour des reconstructions précises.

Swin SMT améliore l'analyse d'images médicales pour une meilleure précision dans les tâches de segmentation.

Combiner les images de radiographies thoraciques et les dossiers médicaux électroniques améliore la précision du diagnostic.

Cette étude examine des métriques pour évaluer les temps de correction de l'auto-segmentation en imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'alignement des images médicales pour la planification des traitements.

De nouvelles techniques améliorent la précision des images d'échographie médicale.

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FairDomain vise à améliorer l'équité dans l'IA pour l'imagerie médicale à travers différentes technologies.

L'IA aide à améliorer l'efficacité des rapports de radiographie thoracique au milieu des défis du NHS.