Derniers articles pour Études environnementales

Cet article parle des méthodes pour estimer les paramètres qui changent dans des systèmes dynamiques en utilisant des données en temps réel.

Apprends tout sur les fluides de Bingham et leur impact dans différentes industries.

GSDO optimise des problèmes complexes sans avoir besoin de dérivées.

Une nouvelle méthode pour analyser des données spatio-temporelles dans différents domaines.

Une étude sur comment les gouttes d'eau affectent l'accumulation de glace sur différentes structures.

Une méthode pour suivre les éléphants et réduire les conflits entre humains et éléphants en utilisant des signaux sismiques.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont on suit les mouvements et le comportement des animaux.

Nouvelles méthodes en ligne améliorent l'analyse de données fonctionnelles pour des applications concrètes.

Un aperçu des techniques avancées pour une meilleure assimilation et un filtrage des données.

Une étude sur comment la taille des particules affecte le mouvement et la séparation dans les matériaux granuleux.

Des recherches sur les propriétés de l'eau sous haute pression et température révèlent son comportement complexe.

De nouvelles techniques améliorent l'imagerie sous-marine dans des conditions troubles pour les études marines.

Explorer comment les milieux poreux déformables interagissent avec les fluides dans différentes conditions.

Examen comment le mélange affecte les oscillations océaniques et la dynamique climatique.

Un nouveau modèle améliore la précision dans l'analyse des images de télédétection complexes.

Des chercheurs étudient les vocalisations des animaux dans leur environnement naturel pour mieux comprendre.

Les ONG utilisent des réseaux de neurones pour simplifier la résolution d'équations différentielles partielles complexes de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des prédictions dans les classificateurs softmax pour des domaines critiques.

Utiliser des systèmes de caméras variés pour améliorer l'analyse de la santé des plantes.

Une nouvelle approche pour identifier des marqueurs génétiques dans le sorgho pour de meilleures caractéristiques agricoles.

Une méthode pour identifier des régimes dans des modèles de données complexes.

Nouveau jeu de données révèle des infos essentielles sur la migration temporaire au Sénégal en utilisant les données des téléphones mobiles.

Le modèle complètement multipolaire offre de meilleures perspectives sur le comportement moléculaire de l'eau.

Explore les avantages et les applications des hyperrectangles conformes pour des prédictions fiables.

HexTiles utilise des hexagones pour présenter les données géospatiales de manière plus efficace.

Un nouveau cadre améliore les tests d'hypothèses dans les modèles de régression additifs.

Une étude examine comment la lumière interagit avec différents matériaux et ses effets sur l'environnement.

De nouveaux modèles d'apprentissage automatique améliorent les simulations climatiques pour de meilleures prédictions.

Comparer les méthodes NeRF et SLAM pour créer des modèles 3D précis.

Apprends comment l'apprentissage en contexte améliore les modèles prédictifs en utilisant plusieurs ensembles de données.

Évaluer le rôle de l'apprentissage profond dans l'amélioration de la précision des données climatiques.

Cette étude examine les vagues roulantes dans les fines couches d'eau qui s'écoulent sur des pentes.

Un aperçu des méthodes efficaces pour transporter divers matériaux.

Analyser des méthodes pour améliorer la précision du champ de pression à partir des données d'écoulement des fluides.

Des recherches révèlent les chansons uniques d'un oiseau des Caraïbes moins connu.

Découvrez comment MROSS améliore la classification des données et réduit les coûts de calcul.

Exploration des avancées en tomographie vectorielle pour la reconstruction des champs électriques.

Examen des techniques pour modéliser et comprendre des systèmes multiscalaires en utilisant des EDS et l'estimation des paramètres.

Un aperçu de comment les gènes évoluent dans les populations au fil du temps.

Une méthode pour des estimations de population précises à un niveau granulaire.