Cette étude analyse comment les choix passés révèlent les fonctions de bien-être social des décideurs.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un nouveau modèle améliore les prévisions d'énergie, réduisant les coûts sur les marchés de l'électricité.
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Examiner comment l'incertitude sur les politiques climatiques affecte les décisions économiques et la croissance.
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Cet article parle du modèle SARMA pour analyser des données de séries temporelles complexes.
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Un aperçu de la théorie ergodique et de ses applications dans différents domaines.
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Examiner des solutions pour améliorer les marchés aux enchères et leur efficacité pour tous les traders.
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Un aperçu de la régression par seuil et son impact sur l'analyse des données à haute dimension.
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Cet article passe en revue l'importance de l'équité dans les systèmes d'échange et propose une nouvelle approche.
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Cet article explore les paysages dirigés et leurs implications dans divers domaines.
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La pandémie de COVID-19 a tellement fait chuter les taux de natalité dans le monde, montrant des facteurs sociaux et économiques super complexes.
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Présentation d'une nouvelle approche pour analyser des données de séries chronologiques dans des espaces métriques.
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Cette étude examine comment les préférences sociales influencent les choix éthiques dans des scénarios de marché.
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La recherche examine comment les matrices de préférence reflètent les choix rationnels des électeurs.
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Une nouvelle méthode révèle des insights plus profonds sur l'écart de richesse entre les groupes raciaux.
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Une étude examine des méthodes pour tester les changements dans les modèles de facteur en utilisant des valeurs propres et des vecteurs propres.
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Examiner les différents designs de staking et leurs implications sur les différents réseaux PoS.
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Cet article examine comment différents secteurs économiques affectent l'inégalité de revenus aux États-Unis.
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Ce boulot montre comment différents facteurs s'influencent les uns les autres dans des systèmes complexes.
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Une nouvelle méthode pour de meilleures prévisions économiques en utilisant des facteurs latents et des techniques de noyau.
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Un aperçu de la mesure du risque systémique et son impact sur la stabilité financière.
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Une méthode pour construire des zones de confiance dans les équations statistiques pour les effets de traitement.
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Explorer le modèle d'Ising et son impact sur divers domaines scientifiques.
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Cette étude relie les modèles de probabilité et de croyance en utilisant la sémantique de Kripke et de voisinage.
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Une méthode pour tester les interactions entre des événements au fil du temps en utilisant des modèles statistiques.
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Les robo-conseillers améliorent les conseils d'investissement grâce à des infos sur les préférences des clients.
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Cet article examine comment les particules qui courent et tombent se comportent dans l'espace.
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Examiner l'équilibre entre le profit et la collecte d'infos dans les marchés de paris.
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Un aperçu de comment les modèles MS-VAR bayésiens améliorent les prévisions économiques.
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Un aperçu de la dynamique de Ginzburg-Landau et de leurs applications dans divers domaines.
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Cette étude présente une méthode pour résoudre l'optimisation polynomiale sur des unions d'ensembles.
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Un regard sur la pluripotence forte et ses effets sur les systèmes dynamiques dans le temps.
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Cet article parle de comment les directeurs motivent les agents tout en gérant des ressources limitées.
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Analyser comment les fonctions de déclin influencent la prise de décision quand on reconsidère des éléments rejetés.
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Une nouvelle méthode améliore les estimations des effets de traitement dans des ensembles de données complexes.
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Un aperçu de comment les organismes s'adaptent en utilisant des principes d'optimalité.
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Une nouvelle méthode pour vérifier l'hypothèse de tendance commune dans les études sur les effets du traitement.
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Explore le rôle des sommes partielles auto-normalisées dans l'analyse de séries temporelles.
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Un aperçu des problèmes d'inclusion à valeurs multiples en optimisation et dans les applications de la vie réelle.
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Une nouvelle approche pour optimiser le matching à deux côtés dans des conditions de valeur incertaines.
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Un aperçu de comment les scientifiques évaluent la causalité dans différents domaines.
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