Derniers articles pour Économie

Le Royaume-Uni explore un pound numérique pour améliorer les options de paiement et la confiance du public.

Une étude révèle des infos sur la prise de décision en cas d'incertitude grâce à l'apprentissage des utilités.

Explore comment le Quantum Monte Carlo peut transformer la modélisation économique et l'analyse.

Introduction de matrices divisibles de manière arbitraire pour mieux comprendre les processus stochastiques.

Un guide sur le clustering de données regroupées en utilisant des méthodes bayésiennes non paramétriques.

Cette étude examine les coûts de transport impliquant des points aléatoires et des techniques mathématiques avancées.

Une méthode pour fusionner différentes prévisions en une seule prédiction précise.

Explore comment les opérateurs quadratiques influencent les changements dans divers systèmes au fil du temps.

La tarification automatisée peut entraîner des prix étonnamment élevés sans collusion directe.

Ce guide passe en revue des méthodes pour prédire les prix des actions en Inde en utilisant différents modèles.

Une nouvelle méthode pour mesurer l'inégalité à travers plusieurs facteurs offre des insights plus profonds.

Une nouvelle approche pour comprendre le comportement dans des systèmes compliqués en utilisant des statistiques déformées.

Cet article parle de l'importance des DDE et des FDE dans la modélisation des systèmes dynamiques.

Examiner comment les relations commerciales internationales se sont adaptées pendant la pandémie de COVID-19.

Un nouveau modèle améliore l'analyse du biais de sélection des échantillons dans divers domaines.

Les systèmes de contrôle ajustent les comportements dans différents domaines, gérant les incertitudes et optimisant les performances.

Découvre le DeFi et les défis de la Valeur Maximale Extractible.

L'acceptation différée accélérée améliore l'efficacité des marchés de correspondance, réduisant les propositions et augmentant la rapidité.

Une introduction aux équations différentielles et leur importance dans différents domaines.

Combiner des idées existantes mène à une innovation business efficace.

Une étude révèle des infos sur les prédictions des prix des actions en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Deux systèmes de notation encouragent les prévisions honnêtes et empêchent la collusion entre experts.

Apprends des stratégies efficaces pour fixer les prix et gérer les stocks quand la demande est incertaine.

Un aperçu de la modélisation bayésienne pour les données de séries temporelles avec des erreurs corrélées.

Comprendre comment les partenariats se forment dans des situations incertaines.

Une plongée dans l'estimation des effets causals à travers des poids et des représentations apprises.

Examiner le partage des richesses et les inégalités dans la société au fil du temps.

Explorer le rôle de la symétrie dans la résolution des équations aux différences et leurs applications.

R2N propose une méthode flexible pour s'attaquer efficacement aux problèmes d'optimisation complexes.

Découvre la méthode extragradiente et son rôle dans la résolution de problèmes d'optimisation.

Des recherches révèlent des infos sur les chaînes de Markov, la stabilité et l'ergodicité.

Cette étude compare différentes méthodes de prévision des prix de l'énergie en Europe.

Nouveau modèle de tarification améliore le covoiturage pour les voyageurs et les opérateurs.

Un aperçu des estimateurs de maximale vraisemblance pour les densités log-concaves et leurs propriétés.

Explorer le potentiel de l'apprentissage machine pour améliorer les services de santé mentale.

Dévoiler le biais de reporting dans les enquêtes sur les revenus et ses implications.

Une exploration des stratégies dans les jeux différentiels et leurs applications dans le monde réel.

Apprends comment décomposer les défis peut mener à de meilleures solutions dans différents domaines.

L'analyse de bifurcation étudie comment de petits changements mènent à des comportements différents d'un système.

Une analyse du test DM et de ses limites dans l'évaluation de la précision des prévisions.