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Une méthode pour analyser les relations dans des systèmes complexes dans différents domaines.

Les agents prennent des décisions dans un environnement multi-agents en se basant sur des prévisions pour obtenir de meilleurs résultats.

Une étude révèle des économies liées à l'adhésion aux traitements pour l'hypertension.

Cet article examine le rôle de l'intégrale de Pettis dans les modèles économiques.

Un aperçu de la façon dont les problèmes de prise de décision s'interconnectent dans les réseaux de programmes mathématiques.

Apprends comment des infos limitées influencent des prix efficaces dans des marchés imprévisibles.

La recherche examine les interactions entre les espèces dans des réseaux, révélant des aperçus pour l'écologie et l'économie.

Un aperçu des relations causales et de leur importance dans divers domaines.

Découvre le transport optimal et ses applications dans la logistique et au-delà.

RSD propose une façon équitable d'attribuer des ressources en fonction des préférences.

Découvrez comment le Mi-2SL améliore l'estimation des relations dans des données économiques complexes.

Explorer des méthodes pour diviser équitablement des objets indivisibles entre des personnes.

Examiner les systèmes fiscaux pour encourager l'utilisation responsable des ressources publiques.

Un coup d'œil sur la prise de décision en situation d'incertitude et comment faire des choix optimaux.

Cette étude présente des méthodes pour simplifier l'estimation BLP afin d'améliorer l'analyse de la demande des consommateurs.

Analyser les changements de stabilité dans les équations différentielles fractionnaires avec des délais pour des applications concrètes.

Explorer l'utilisation des modèles basés sur des agents dans différents domaines.

Cette étude passe en revue les changements de commandes de stocks au milieu du conflit commercial entre les États-Unis et la Chine.

Examiner comment le temps impacte le processus de production dans l'économie d'aujourd'hui.

TSER améliore la précision des prévisions en générant des échantillons synthétiques pour les séries temporelles sous-représentées.

Cette étude analyse comment les choix passés révèlent les fonctions de bien-être social des décideurs.

Un nouveau modèle améliore les prévisions d'énergie, réduisant les coûts sur les marchés de l'électricité.

Examiner comment l'incertitude sur les politiques climatiques affecte les décisions économiques et la croissance.

Cet article parle du modèle SARMA pour analyser des données de séries temporelles complexes.

Un aperçu de la théorie ergodique et de ses applications dans différents domaines.

Examiner des solutions pour améliorer les marchés aux enchères et leur efficacité pour tous les traders.

Un aperçu de la régression par seuil et son impact sur l'analyse des données à haute dimension.

Cet article passe en revue l'importance de l'équité dans les systèmes d'échange et propose une nouvelle approche.

Cet article explore les paysages dirigés et leurs implications dans divers domaines.

La pandémie de COVID-19 a tellement fait chuter les taux de natalité dans le monde, montrant des facteurs sociaux et économiques super complexes.

Présentation d'une nouvelle approche pour analyser des données de séries chronologiques dans des espaces métriques.

Cette étude examine comment les préférences sociales influencent les choix éthiques dans des scénarios de marché.

La recherche examine comment les matrices de préférence reflètent les choix rationnels des électeurs.

Une nouvelle méthode révèle des insights plus profonds sur l'écart de richesse entre les groupes raciaux.

Une étude examine des méthodes pour tester les changements dans les modèles de facteur en utilisant des valeurs propres et des vecteurs propres.

Examiner les différents designs de staking et leurs implications sur les différents réseaux PoS.

Cet article examine comment différents secteurs économiques affectent l'inégalité de revenus aux États-Unis.

Ce boulot montre comment différents facteurs s'influencent les uns les autres dans des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode pour de meilleures prévisions économiques en utilisant des facteurs latents et des techniques de noyau.

Un aperçu de la mesure du risque systémique et son impact sur la stabilité financière.