Jade améliore la qualité des vidéos grâce aux retours des utilisateurs et aux techniques de streaming adaptatif.
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La science de pointe expliquée simplement
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Présentation d'un cadre convivial pour évaluer les modèles de langage dans différentes tâches.
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Présentation d'un fuzzer polyvalent utilisant des grands modèles linguistiques pour améliorer les tests logiciels.
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Découvre l'architecture orientée événements et son impact sur le design moderne des logiciels.
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Présentation de mzQC pour une meilleure fiabilité dans l'analyse des données de spectrométrie de masse.
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De nouveaux outils visuels aident les ingénieurs à optimiser les performances des modèles de deep learning.
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Cette étude évalue à quel point les notebooks Jupyter sont reproductibles dans la recherche biomédicale.
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L'automatisation du web devient plus facile avec un système qui apprend des actions des utilisateurs.
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Une nouvelle bibliothèque améliore l'interaction humain-robot en se concentrant sur la reconnaissance d'intention.
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Explorer les recuit quantique pour optimiser les techniques de test logiciel.
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Le cadre SGX-MR simplifie la protection des données pour les développeurs dans des environnements cloud.
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Cet article explore la programmation indifférente aux données comme solution pour la sécurité TEE.
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Utiliser des modèles de langage pour simplifier la gestion de réseaux complexes.
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Une étude sur l'évaluation de l'utilité des commentaires en programmation.
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Une méthode qui se concentre sur la validation des exigences de manière efficace pendant le développement de logiciels.
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Examiner comment les premières contributions influencent le succès à long terme des projets OSS.
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Un regard sur les incompatibilités de licences dans PyPI et comment les développeurs peuvent les résoudre.
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Examen de comment le Copilot de GitHub affecte la sécurité du code pour les devs.
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Une nouvelle approche améliore l'expérience utilisateur lors de la création d'expressions régulières.
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Nouveau logiciel qui améliore l'analyse des IRM pour les patients épileptiques avec sclérose hippocampique.
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QMCPACK améliore les pratiques logicielles pour des résultats scientifiques fiables en calcul haute performance.
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Ce cadre aide les développeurs à trouver et corriger les bugs dans les modèles d'apprentissage machine de manière efficace.
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Un nouveau système de type vise à empêcher les courses de données en programmation.
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Ce document présente un outil pour expliquer les conclusions logiques manquantes dans les systèmes d'ontologie.
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Un nouvel outil permet aux utilisateurs de comprendre les décisions de l'IA grâce à des explications contrefactuelles.
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SEER automatise la conception matérielle efficace à partir de programmes logiciels de haut niveau.
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Aligner l'ingénierie des exigences et les tests améliore la qualité du logiciel.
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