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Les hackathons soutiennent les nouveaux arrivants dans les projets open source.

Une méthode pour mieux collaborer entre les humains et les machines pour accomplir des tâches.

Apprends comment plusieurs agents collaborent et rivalisent pour résoudre des problèmes.

Cet article parle d'un nouvel algorithme pour une coopération efficace entre plusieurs agents.

Apprends comment les équipes peuvent améliorer la collaboration en boostant leurs compétences en communication.

La recherche améliore la collaboration entre humains et robots grâce à des modèles prédictifs.

Discuter de la répartition équitable des récompenses dans les systèmes de crowdsourcing.

L'apprentissage fédéré améliore la précision dans le diagnostic du cancer du sein grâce à une meilleure recherche d'images.

Deux mathématiciens utilisent la logique pour résoudre un classique puzzle d'entiers.

Un nouvel algorithme améliore les récompenses dans les compétitions de prédiction d'experts, boostant l'exactitude et la collaboration.

PPA-AFL améliore la confidentialité des données dans l'apprentissage machine collaboratif entre appareils.

Un aperçu du domaine émergent de l'ingénierie logicielle quantique et de ses défis.

Une étude sur des stratégies de regroupement efficaces basées sur la dynamique des amitiés.

Examiner comment les différences d'infos influencent les résultats de coordination.

Un système qui aide les chercheurs à trouver de nouvelles idées en reliant des concepts.

Un nouveau cadre améliore la capacité de l'IA à interagir avec des humains inconnus.

Une méthode pour automatiser la correspondance des modèles CAO entre différents systèmes pour une meilleure collaboration.

Explorer comment les agents peuvent améliorer la prise de décision grâce à la collaboration.

Les robots peuvent maintenant collaborer efficacement en utilisant différentes méthodes et technologies.

Une étude révèle comment l'imitation influence la coopération dans les réseaux sociaux.

Explorer les dynamiques de la collaboration entre humains et IA dans le développement logiciel.

GitHub héberge une énorme quantité de données ouvertes essentielles pour la recherche en IA et la collaboration.

Des étudiants en fac améliorent les métadonnées de la musique grâce à une campagne de crowdsourcing.

Une nouvelle approche améliore la confidentialité tout en optimisant la performance des agents collaboratifs.

Examiner la croissance et les défis des services de pharmacie clinique au Yémen.

Un aperçu de comment les contributeurs bossent ensemble sur Wikipedia et les coûts associés.

DataDesc améliore la facilité d'utilisation des logiciels pour les chercheurs grâce à des métadonnées détaillées et une documentation améliorée.

Ce projet améliore les méthodes de transcription des procès-verbaux du conseil municipal de Belfort, France.

Les modèles de langage améliorent la collaboration et la compréhension dans les simulations scientifiques.

De nouvelles techniques améliorent la façon dont les équipes priorisent efficacement les besoins logiciels.

Un aperçu de comment la collaboration sur les données peut améliorer les résultats de recherche.

Enquête sur comment l'IA peut reproduire des études scientifiques importantes.

Examiner comment les configurations d'équipe influencent les résultats d'apprentissage dans les systèmes multi-agents.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des solveurs SAT grâce à une meilleure communication entre les modules.

Un regard sur comment les ordinateurs changent la composition musicale.

Des outils web flexibles transforment le paysage de la modélisation pour les développeurs et les utilisateurs.

Apprendre aux machines à prédire les croyances des autres améliore le travail d'équipe et la performance.

Aborder les défis de la reproductibilité en sciences sociales computationnelles grâce à des pratiques ouvertes et des méthodes structurées.

De nouvelles plateformes ouvertes visent à améliorer l'apprentissage fédéré grâce à la collaboration des utilisateurs.

Explorer le potentiel des réseaux sans fil améliorés par la technologie de l'IA générative.