Transformer l'éducation médicale : Projet GamaPath
GamaPath améliore la formation en pathologie en Indonésie grâce à des solutions numériques.
Jason R Swedlow, E. K. Dwianingsih, D. N. M. Adyaksa, P. Walczysko, A. H. Kusumastuti, J.-M. Burel
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Table des matières
La pandémie de COVID-19 a causé plein de changements dans l'éducation partout dans le monde, y compris en Indonésie. Quand la pandémie a commencé, les écoles ont dû passer vite au téléenseignement pour des raisons de sécurité. À l'Université Gadjah Mada, les étudiants en pathologie anatomique utilisaient des microscopes traditionnels pour examiner des lames avant mars 2020. Cependant, à cause de la pandémie, la formation pratique a été interrompue. Au début, la méthode d'enseignement a changé pour utiliser des images dans des présentations PowerPoint lors des cours Zoom, ce qui ne répondait pas vraiment aux besoins d'apprentissage. Cette situation a rendu les choses compliquées pour les profs et les étudiants.
Le changement pendant la pandémie a montré qu'il y avait un besoin important d'une meilleure formation en pathologie en Indonésie. Les pratiques médicales modernes dépendent de bons services de pathologie, ce qui nécessite du personnel formé. Le personnel expert est particulièrement important dans les pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI) où la connaissance locale des maladies est cruciale. Donc, créer des programmes de formation efficaces en pathologie est nécessaire. Néanmoins, les PRFI ont souvent des ressources limitées pour mettre à jour la formation en pathologie, ce qui complique encore les choses.
Pathologie numérique comme solution
LaLa pathologie numérique pourrait aider, en utilisant des images numérisées de lames connues sous le nom d'Images de Lame Entière (ILE). Cependant, cette approche fait face à des défis comme les coûts élevés, la disponibilité des scanners de lames, et le besoin de systèmes informatiques avancés, rendant sa mise en œuvre difficile dans beaucoup d'endroits. Ces problèmes impactent l'éducation et l'accès aux soins de santé, qui sont des priorités des Objectifs de Développement Durable de l'ONU. À l'Université Gadjah Mada, plus de la moitié des étudiants en pathologie anatomique sont des femmes, ce qui rend une éducation de qualité cruciale pour développer des médecins femmes qualifiés.
Pour relever ces défis éducatifs pendant la pandémie, un partenariat a été formé entre le FMPHN UGM à Yogyakarta, Indonésie, et l’Université de Dundee en Écosse. Cette collaboration visait à fournir une formation en pathologie numérique pour les étudiants de l'UGM et est devenue depuis une ressource nationale précieuse en Indonésie. Même sans scanners de lames ou installations informatiques avancées à l'UGM, le partenariat avec l'UoD a apporté l'expertise nécessaire pour créer un environnement d'apprentissage numérique pour les étudiants.
Le projet GamaPath
Le projet GamaPath est né de cette collaboration. Ce projet avait pour but de développer une méthode d'apprentissage à distance pour les étudiants et le corps professoral en utilisant la pathologie numérique. Le projet consistait à envoyer des lames d'enseignement à Jakarta pour être scannées avec un scanner de lames spécialisé. Le scanner capture des images numériques de haute qualité des lames, qui sont ensuite téléchargées sur une plateforme web appelée OMERO pour que les étudiants y aient accès.
Le projet GamaPath permet aux étudiants de voir les lames numériquement et offre une interface conviviale qui améliore leur expérience d'apprentissage. Au lieu des microscopes traditionnels, les étudiants peuvent zoomer et examiner les images sans avoir besoin de compétences techniques particulières. Cette méthode est plus facile et plus pratique, surtout pendant les périodes d'apprentissage à distance.
Avantages de GamaPath
OMERO sert de hub central pour stocker et gérer ces images numériques. Il prend en charge plusieurs formats de résolution, permettant aux étudiants et aux enseignants d'accéder et de visualiser facilement les lames. La plateforme est interactive, offrant aux utilisateurs la possibilité d'explorer les images numériques d'une manière conviviale. Ce changement rend l'étude de la pathologie plus engageante et aide les étudiants à s'adapter rapidement à l'apprentissage numérique.
Comme les méthodes traditionnelles d'enseignement n'étaient pas faisables pendant la pandémie, GamaPath a été conçu pour offrir une flexibilité de déploiement et d'utilisation. Cette adaptabilité aide à différents modes d'apprentissage et s'adapte à divers niveaux de technologie en Indonésie. Avec l'hébergement à distance par l'Université de Dundee, l'UGM a pu gérer et élargir ses ressources de pathologie numérique de manière efficace, permettant un meilleur accès aux matériaux d'apprentissage.
Évaluation de GamaPath
Pour évaluer l'efficacité de GamaPath, les étudiants ont rempli un questionnaire appelé le score MARuL modifié lors des sessions pratiques. Ce système de notation évalue la valeur de l'appli pour l'apprentissage et inclut diverses catégories comme les mesures d'enseignement, les mesures centrées sur l'utilisateur et les mesures d'utilisabilité. Les résultats ont montré que GamaPath a considérablement amélioré l'expérience d'apprentissage des étudiants, avec des notes élevées dans différents domaines.
Des ateliers ont également été organisés pour des pathologistes afin d'évaluer l'utilité du système. Lors de ces ateliers, les pathologistes pouvaient analyser des lames numériques et acquérir une expérience pratique. Les retours des participants ont montré une grande satisfaction concernant la fonctionnalité et la facilité d'utilisation de l'application web GamaPath, mettant en avant son potentiel pour améliorer l'apprentissage.
Le rôle de la technologie dans l'éducation
GamaPath a été créé pour promouvoir la formation numérique, et grâce à une collaboration continue, les capacités de la plateforme continuent de s'améliorer. Alors que les écoles reprennent l'enseignement en personne, de nombreuses innovations issues de la pandémie, comme l'apprentissage à distance, sont intégrées aux pratiques quotidiennes. La numérisation des ressources éducatives a mené à de meilleures opportunités d'apprentissage.
Avec plus de 360 ensembles de données disponibles, GamaPath est non seulement bénéfique pour les étudiants et les résidents, mais il sert aussi les pathologistes à travers l'Indonésie. L'application permet aux utilisateurs d'accéder à une variété de cas, même rares, préservant ainsi des ressources éducatives précieuses pour les générations futures. En développant la pathologie numérique, GamaPath soutient l'éducation continue et le développement des compétences dans le domaine de la santé.
Perspectives d'avenir
En regardant vers l'avenir, il y a des plans pour migrer le système vers des ressources locales à l'UGM lorsqu'elles seront disponibles. Le succès de GamaPath a montré l'importance de la flexibilité et de l'adaptation dans l'éducation médicale, ainsi que les avantages des solutions open source et de la collaboration internationale.
L'engagement continu entre l'UGM et l'UoD garantit que les ressources continuent d'être partagées et améliorées. L'objectif est d'améliorer l'éducation en pathologie numérique, la rendant durable et accessible à plus d'étudiants et de professionnels de la santé en Indonésie. GamaPath est un exemple de comment la technologie peut combler les lacunes dans l'éducation et maintenir des normes élevées pour la formation dans les domaines médicaux.
En dotant les institutions d'outils numériques pour l'éducation, on peut soutenir le développement de professionnels de la santé qualifiés, prêts à relever les défis de santé locaux et mondiaux. Le projet GamaPath répond non seulement aux besoins éducatifs actuels, mais prépare également les futurs cliniciens à prospérer dans un paysage médical en constante évolution.
Titre: Usage-inspired Interactive Digital Pathology System for Pathology Instruction in Indonesia
Résumé: BackgroundCOVID-19 shifted Indonesian education to remote learning. The Gadjah Mada University (UGM) Faculty of Medicine Public Health and Nursing (UGM FMPHN) struggled with studying tumor images remotely due to resource shortages. In parallel, the University of Dundees (UoDs) OME team created OMERO for image management, inspiring UGM to use OMERO to develop GamaPath for web-based image viewing. This report details its implementation, effectiveness, and potential expansion to practical sessions and workshops in Indonesia. MethodsTeaching slides were scanned in Indonesia and imported into OMERO at UoD. UGM students, residents, and clinicians used GamaPath for anatomical pathology training for several sessions between 2022 and 2024. GamaPath was also used for national continuing education sessions for pathologists held through 2023. Experiences and evaluations were collected via online surveys and results were assessed by modified MARuL scores. ResultsThe UoD-UGM collaboration produced an application satisfying the initial need for remote teaching during COVID lockdown. However, after returning to in-person teaching, access to interactive training materials online was considered to be an essential part of effective instruction by students and faculty. The GamaPath application provided flexible access to interactive materials that enhanced the educational experience. Of 256 survey respondents, mean modified MARuL score for GamaPath web app was 40.92 (SD = 10.73) with a median of 41 (IQR = 34- 50). Among the 107 pathologists who used GamaPath for national continuing education, the majority gave it the highest possible rating for functionality, ease of use, and overall experience. ConclusionsUGMs FMPHN collaborated with UoD to create a digital pathology platform based on OMERO, improving image analysis and feedback for practical sessions and workshops using GamaPath.
Auteurs: Jason R Swedlow, E. K. Dwianingsih, D. N. M. Adyaksa, P. Walczysko, A. H. Kusumastuti, J.-M. Burel
Dernière mise à jour: 2024-10-22 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.19.24314313
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.19.24314313.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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