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Un aperçu de la façon dont les gens perçoivent la cause et l'effet dans la vie de tous les jours.

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Des outils d'IA comme SAM changent la donne sur la façon dont on cartographie le permafrost et comprend le changement climatique.

Un nouveau modèle prédit les conditions de surface pour un meilleur suivi environnemental.

Examiner l'utilisation de l'énergie et l'impact du streaming vidéo sur l'environnement.

Les événements de températures extrêmes augmentent dans le monde entier à cause du changement climatique.

Un aperçu de l'histoire et de l'avenir de la culture du cannabis à travers le monde.

Une nouvelle métrique évalue comment les actions climatiques d'aujourd'hui impactent les choix futurs.

Un nouveau système pour améliorer les récoltes grâce à de meilleures prévisions météo.

Explorer comment nos comportements influencent la santé des forêts et les résultats climatiques.

Un nouveau système améliore la détection et la gestion des proliférations d'algues nuisibles dans les plans d'eau.

Les motifs de nuages ont un gros impact sur le climat et le temps de la Terre.

Examiner les défis de la prévision des points de basculement dans les systèmes naturels à cause du changement climatique.

Explorer l'impact des couches minces sur les processus du sol et la santé environnementale.

Cet outil utilise des méthodes avancées pour vérifier les affirmations sur le changement climatique.

Un nouveau modèle améliore la cartographie des glaciers à l'échelle mondiale en utilisant des images satellites et l'apprentissage profond.

Des méthodes avancées améliorent la précision des prévisions de pluie pour une meilleure réponse aux catastrophes.

Une étude révèle comment les hévéas s'adaptent aux changements climatiques en Colombie.

Combiner des sources de données améliore la précision des prévisions climatiques.

Des scientifiques utilisent l'apprentissage profond pour évaluer les espèces de plantes menacées à cause du changement climatique.

L'étude utilise des données satellites pour surveiller les impacts de la sécheresse sur le Rio Negro.

Cette étude examine comment le changement climatique affecte les interactions entre les espèces et la biodiversité.

Des recherches montrent comment les données génétiques aident les arbres à s'adapter aux changements climatiques.

Enquête sur le rôle des marées thermiques dans la rotation de la Terre pendant le Précambrien.

Cet article examine le rôle des taux d'actualisation dans les stratégies de changement climatique.

Examiner les grands états climatiques sur des millions d'années pour des perspectives futures.

Stratégies innovantes pour rétablir rapidement l'électricité lors d'événements météorologiques extrêmes.

Combiner l'apprentissage automatique et l'analyse de données pour prédire les impacts des intempéries extrêmes.

Ce document examine comment les entreprises fonctionnent sur les marchés de crédits carbone pour réduire les émissions.

Examiner les raisons de l’augmentation plus lente des températures entre 1998 et 2012.

Examiner comment le changement climatique affecte les observations astronomiques dans le désert d'Atacama au Chili.

L'apprentissage automatique améliore l'efficacité et la précision dans la gestion des projets de stockage de dioxyde de carbone.

Une étude révèle des infos génétiques sur la croissance des racines de tomate sous stress salin.

OceanBench simplifie l'analyse des données océaniques pour un meilleur suivi de la hauteur de la surface de la mer.

Une nouvelle méthode améliore la comparaison des modèles climatiques avec les observations du monde réel.

Un modèle pour comprendre les valeurs extrêmes dans diverses catastrophes.

Un nouvel outil qui donne des infos sur les feux de forêt pour la sécurité et la planification.

Des stratégies pour réduire le méthane des ruminants sont super importantes pour agir contre le climat.

La recherche combine des techniques de modélisation pour accélérer la mise à l'échelle des technologies pour des solutions climatiques.

De nouvelles méthodes de simulation améliorent la conception et l'efficacité des éoliennes.