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De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données dans des graphes hétérogènes pour des insights plus pertinents.

OpenShape améliore la reconnaissance et l'analyse des formes 3D en utilisant des sources de données combinées.

Un nouveau cadre améliore les performances dans le traitement des données graphiques.

Un nouveau cadre détecte les anomalies d'image sans avoir besoin de beaucoup de données d'entraînement.

Cette étude présente la planéité des invites comme une mesure pour évaluer la performance des invites.

De nouvelles méthodes montrent du potentiel pour protéger les données personnelles contre une utilisation non autorisée.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions à partir de données tabulaires pour diverses industries.

Cet article parle du rôle des BECs dans l'avancement des techniques d'apprentissage machine.

La morphologie nucléaire révèle des infos sur le diagnostic du cancer et les options de traitement.

Stratégies innovantes pour conduire hors route en toute sécurité avec des systèmes de contrôle intelligents.

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Des recherches montrent comment des modèles de langage IA plus gros prédisent les réponses du cerveau au langage.

Une nouvelle méthode pour identifier les émotions à l'aide de signaux corporels montre des résultats prometteurs.

Un système qui améliore les prévisions grâce à des discussions en temps réel avec des humains.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de documents en affinant les représentations de requêtes grâce aux retours.

Découvrez BDEC, une méthode d'échantillonnage conçue pour des distributions de probabilité complexes.

Une nouvelle approche pour améliorer la stabilité et l'efficacité de l'entraînement en deep learning.

Un nouveau système permet aux voitures autonomes de naviguer en utilisant uniquement des informations visuelles.

PGIC simplifie les changements d'images complexes en utilisant efficacement des modèles existants.

La nouvelle méthode RAMiT améliore la qualité des images avec moins de puissance de calcul.

Un nouveau cadre en trois étapes améliore la précision des réponses aux questions en utilisant du texte et des tableaux.

L'ensemble profond diversifié par la saillance améliore la diversité et les performances des modèles en apprentissage profond.

Une nouvelle méthode de suggestion améliore la résolution de problèmes complexes chez les modèles de langage.

GELU offre des avantages par rapport aux fonctions d'activation traditionnelles dans les réseaux de neurones.

Examiner les vulnérabilités et les stratégies de défense dans les systèmes d'apprentissage multi-tâches contre les attaques adversariales.

Une nouvelle approche intègre le duck typing, les box embeddings et les graphes de connaissances pour améliorer la recherche d'entités.

Un nouveau cadre améliore la création de données d'instruction pour les modèles de langue en utilisant des connaissances non supervisées.

Cet article parle des méthodes pour créer du matériel d'IA économe en énergie et compréhensible.

Une méthode pour améliorer les tâches des modèles de langage en prédisant les changements nécessaires au lieu de générer des textes entiers.

Cet article parle de comment les machines analysent les diagrammes de réaction pour améliorer la recherche.

Examen de la performance de la récupération générative sur de grands ensembles de documents.

La recherche examine comment les interactions locales peuvent simplifier des systèmes complexes en utilisant des données d'image.

Enquête sur les effets de l'échantillonnage de données sur les modèles de prévision météorologique.

Les cNFs améliorent l'alignement des données simulées avec les observations du monde réel en science.

Des recherches montrent que les invites en pseudo-code améliorent l'efficacité et la clarté des modèles de langage.

Ce jeu de données aide les chercheurs à trouver des noms de jeux de données dans des articles scientifiques.

Nouveau cadre améliore les méthodes de clustering pour de meilleures prédictions dans l'analyse de données.

Combiner des techniques d'entraînement améliore les performances de l'IA dans plusieurs langues.

Un nouveau jeu de données vise à corriger les erreurs courantes de traduction automatique comme les hallucinations et les omissions.

Un aperçu de comment les systèmes de recherche gèrent des requêtes utilisateur complexes.