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Une nouvelle méthode améliore l'alignement des nuages de points 3D en utilisant des cliques maximaux.

Tapir améliore le traitement linguistique en temps réel grâce à des révisions adaptatives et à la mémoire.

Une nouvelle méthode pour ajuster les modèles de langue de manière efficace et rapide.

La recherche se concentre sur la reconnaissance du langage métaphorique dans les fleurs et les plantes.

Une nouvelle méthode d'auto-formation améliore l'estimation de pose dans des conditions difficiles.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données dans des graphes hétérogènes pour des insights plus pertinents.

OpenShape améliore la reconnaissance et l'analyse des formes 3D en utilisant des sources de données combinées.

Un nouveau cadre améliore les performances dans le traitement des données graphiques.

Un nouveau cadre détecte les anomalies d'image sans avoir besoin de beaucoup de données d'entraînement.

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De nouvelles méthodes montrent du potentiel pour protéger les données personnelles contre une utilisation non autorisée.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions à partir de données tabulaires pour diverses industries.

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La morphologie nucléaire révèle des infos sur le diagnostic du cancer et les options de traitement.

Stratégies innovantes pour conduire hors route en toute sécurité avec des systèmes de contrôle intelligents.

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PGIC simplifie les changements d'images complexes en utilisant efficacement des modèles existants.

La nouvelle méthode RAMiT améliore la qualité des images avec moins de puissance de calcul.

Un nouveau cadre en trois étapes améliore la précision des réponses aux questions en utilisant du texte et des tableaux.

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Une nouvelle méthode de suggestion améliore la résolution de problèmes complexes chez les modèles de langage.

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Examiner les vulnérabilités et les stratégies de défense dans les systèmes d'apprentissage multi-tâches contre les attaques adversariales.

Une nouvelle approche intègre le duck typing, les box embeddings et les graphes de connaissances pour améliorer la recherche d'entités.

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Une méthode pour améliorer les tâches des modèles de langage en prédisant les changements nécessaires au lieu de générer des textes entiers.

Cet article parle de comment les machines analysent les diagrammes de réaction pour améliorer la recherche.

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La recherche examine comment les interactions locales peuvent simplifier des systèmes complexes en utilisant des données d'image.