Apprends comment les techniques de machine learning renforcent la sécurité des sites web contre les cybermenaces.
Daniel Urda, Branly Martínez, Nuño Basurto
― 9 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Apprends comment les techniques de machine learning renforcent la sécurité des sites web contre les cybermenaces.
Daniel Urda, Branly Martínez, Nuño Basurto
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Un nouveau modèle qui booste l'efficacité de l'IA pour comprendre les images et le langage.
Victor Akinwande, Mohammad Sadegh Norouzzadeh, Devin Willmott
― 6 min lire
Des recherches montrent que les réseaux de convolution en profondeur gardent des filtres généraux d'une tâche à l'autre.
Zahra Babaiee, Peyman M. Kiasari, Daniela Rus
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Explore comment l'apprentissage avec peu d'exemples et le déploiement optimisent l'adaptabilité de l'IA avec un minimum de données.
Long Zhou, Fereshteh Shakeri, Aymen Sadraoui
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De nouvelles méthodes améliorent les systèmes ASR pour des langues qu'ils n'ont jamais rencontrées avant.
Shao-Syuan Huang, Kuan-Po Huang, Andy T. Liu
― 8 min lire
Explore comment la découverte de sous-objectifs améliore la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement.
Amirhossein Mesbah, Reshad Hosseini, Seyed Pooya Shariatpanahi
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Une nouvelle méthode garantit la confidentialité des données tout en ajustant les modèles d'IA.
Philip Zmushko, Marat Mansurov, Ruslan Svirschevski
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Découvre comment les algorithmes peuvent influencer l'équité dans notre monde numérique.
Chris Lam
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Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité des modèles de vision par ordinateur sans sacrifier la précision.
Tien-Yu Chi, Hung-Yueh Chiang, Chi-Chih Chang
― 7 min lire
Un aperçu sur l'amélioration des modèles de diffusion pour une meilleure génération de données.
Yinbin Han, Meisam Razaviyayn, Renyuan Xu
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De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance d'objets sous différents temps grâce à des données synthétiques.
Javier Montalvo, Roberto Alcover-Couso, Pablo Carballeira
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Les réseaux de neurones apprennent à partir des données, transformant la façon dont les ordis prennent des décisions.
Robyn Brooks, Marissa Masden
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Découvrez comment LDM transforme les prévisions de séries temporelles à long terme.
Chao Ma, Yikai Hou, Xiang Li
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De nouvelles méthodes corrigent les biais dans l'apprentissage automatique pour une meilleure représentation des classes.
S Divakar Bhat, Amit More, Mudit Soni
― 7 min lire
Apprends à utiliser des méthodes de régression linéaire pour faire des prévisions de données efficaces.
Alberto Quaini
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Découvre comment JointCrop et JointBlur améliorent l'apprentissage machine à partir des images.
Yudong Zhang, Ruobing Xie, Jiansheng Chen
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Découvrez l'approche ALPC pour améliorer l'organisation des données grâce à des méthodes basées sur des ancres.
Yawei Chen, Huibing Wang, Jinjia Peng
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Le nouveau cadre DSCA améliore la précision et l'efficacité de la recherche de personnes grâce à des techniques innovantes.
Linfeng Qi, Huibing Wang, Jiqing Zhang
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Découvrez une nouvelle méthode efficace pour entraîner des réseaux de neurones de manière optimale.
Shyam Venkatasubramanian, Vahid Tarokh
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Une nouvelle méthode améliore la performance de la reconnaissance d'images grâce à une gestion intelligente des jetons.
Seungdong Yoa, Seungjun Lee, Hyeseung Cho
― 7 min lire
Découvrez comment les MLIP universels améliorent les prévisions des propriétés des matériaux.
Antoine Loew, Dewen Sun, Hai-Chen Wang
― 9 min lire
Un nouveau benchmark met au défi les modèles d'IA dans le raisonnement en recherche opérationnelle.
Mahdi Mostajabdaveh, Timothy T. Yu, Samarendra Chandan Bindu Dash
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Les réseaux d'attention flous multi-vues améliorent la compréhension des relations complexes entre les données.
Jinming Xing, Dongwen Luo, Qisen Cheng
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ACECode optimise le code généré par l'IA pour qu'il soit efficace et correct.
Chengran Yang, Hong Jin Kang, Jieke Shi
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Comprendre les pièges du hacking de récompense dans les systèmes d'IA et ses implications.
Yuchen Zhu, Daniel Augusto de Souza, Zhengyan Shi
― 9 min lire
Découvrez comment le schéma MBO sous contrainte de volume améliore l'organisation et l'analyse des données.
Fabius Krämer, Tim Laux
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Découvrez comment Q-LIME clarifie les prédictions en machine learning avec rapidité et précision.
Nelson Colón Vargas
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Comment les idées quantiques influencent l'interprétation du langage et l'apprentissage automatique.
Kin Ian Lo, Mehrnoosh Sadrzadeh, Shane Mansfield
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WPMixer combine des techniques traditionnelles et modernes pour des prédictions de séries temporelles précises.
Md Mahmuddun Nabi Murad, Mehmet Aktukmak, Yasin Yilmaz
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Comprendre les influences des données peut améliorer les modèles d'apprentissage auto-supervisé.
Nidhin Harilal, Amit Kiran Rege, Reza Akbarian Bafghi
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Découvre comment les modèles de diffusion génératifs créent des œuvres d'art numériques époustouflantes et plus encore.
Zihan Ding, Chi Jin
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Découvre comment la filtration par les bords améliore les réseaux de neurones graphiques pour une meilleure représentation des données.
Jaesun Shin, Eunjoo Jeon, Taewon Cho
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Découvrez comment les grands modèles de langage facilitent la compréhension du code et la documentation.
Md. Ahnaf Akib, Md. Muktadir Mazumder, Salman Ahsan
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L'apprentissage semi-supervisé fédéré en cluster booste la vitesse et la précision du traitement des données.
Moqbel Hamood, Abdullatif Albaseer, Mohamed Abdallah
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Une nouvelle méthode accélère l'entraînement des modèles en choisissant les meilleures données.
Mohammadreza Sharifi
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Une nouvelle méthode simplifie l'entraînement des hyperréseaux pour une adaptation et une efficacité plus rapides.
Eric Hedlin, Munawar Hayat, Fatih Porikli
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GAT-RWOS propose une nouvelle méthode pour équilibrer les classes en data science de manière efficace.
Zahiriddin Rustamov, Abderrahmane Lakas, Nazar Zaki
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Explorer les obstacles rencontrés par les modèles de langage dans les réponses à des questions complexes.
Jie He, Nan Hu, Wanqiu Long
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Découvrez comment le transport optimal transforme la logistique et la gestion des ressources.
Mohsen Sadr, Hossein Gorji
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Découvre comment les machines apprennent sans oublier grâce aux données synthétiques et aux systèmes experts.
Yewon Byun, Sanket Vaibhav Mehta, Saurabh Garg
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