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HesScale améliore l'efficacité en apprentissage automatique en estimant la diagonale du Hessien.

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HOGE améliore les explications des Réseaux de Neurones Graphiques en utilisant des complexes cellulaires.

Explorer les relations causales fines pour améliorer la prise de décision en apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes aident à identifier les corps en mouvement dans les images spatiales.

Une nouvelle méthode d'attaque soulève des inquiétudes sur la vie privée dans les modèles de compréhension de documents.

Le modèle FuXi-ENS améliore les prévisions météo à moyen terme et gère bien l'incertitude.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la précision dans la résolution de problèmes physiques complexes.

Une nouvelle méthode fusionne la flexibilité de l'apprentissage profond avec le respect des lois physiques.

Recherche sur les techniques de quantification pour une transmission de données efficace dans les canaux bruyants.

Un nouveau cadre qui combine les TNN et l'homologie persistante pour une meilleure analyse des données.

Cette étude présente de nouveaux algorithmes pour apprendre des réseaux bayésiens en utilisant des techniques d'apprentissage en ligne.

CF-Diff combine le filtrage collaboratif et les modèles de diffusion pour de meilleures recommandations.

Un nouveau cadre améliore la précision du reprogramming visuel en utilisant des masques adaptés pour les images.

Une approche novatrice pour intégrer des transformateurs avec des structures de graphes pour de meilleurs résultats.

Une nouvelle méthode améliore la précision des petits modèles en utilisant des données synthétiques.

Cette étude examine comment la curiosité influence l'efficacité de l'exploration chez les agents artificiels.

Examiner le rôle de la randomisation dans la création de systèmes de machine learning équitables.

NCIDiff améliore la découverte de médicaments en se concentrant sur les interactions protéine-ligand.

Un nouveau modèle améliore l'analyse du spectre des quasars et la mesure de la profondeur optique.

Explorer l'apprentissage fédéré et l'oubli pour la vie privée des utilisateurs et l'intégrité des modèles.

A-Bench teste des LMMs pour évaluer la qualité et la précision des images générées par l'IA.

Une méthode pour améliorer l'analyse de données distribuées et de haute dimension dans divers domaines.

Explorer les avantages des ensembles de règles pour la modélisation prédictive éthique.

Découvrir les risques posés par les attaques par porte dérobée sur les systèmes intelligents.

Explorer comment l'IA facilite la conversion de code entre les langages de programmation.

EdgeSync améliore la précision de l'analyse vidéo et réduit la latence dans des environnements changeants.

Explorer des stratégies pour améliorer les réseaux de neurones graphiques et s'attaquer aux défis de l'oversmoothing.

CVQBM propose des méthodes innovantes pour la génération et l’analyse de données en utilisant la technologie quantique.

MIVPG améliore comment les modèles interpretent les images et le texte ensemble.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration des GNNs en utilisant l'apprentissage auto-supervisé et l'alignement des caractéristiques.

Un nouveau modèle S6 améliore les performances et l'efficacité des réseaux de neurones à impulsions.

Une nouvelle méthode améliore la classification d'images en utilisant des descriptions textuelles détaillées.

Présentation d'une méthode pour ajuster les LLM sur des appareils à faibles ressources.

Apprends à créer des bases bien conditionnées en utilisant différentes méthodes de représentation des données.

Une étude sur comment le contexte influence la génération de classements dans la recherche en IA.

Une méthode pour améliorer la précision du positionnement WiFi en complétant les données de signal manquantes.

Une nouvelle méthode améliore la détection des défauts dans des environnements industriels en évolution.

FPN-fusion offre des prévisions efficaces et précises pour les données de séries temporelles.

Cette étude examine l'utilisation de l'IA pour analyser les réponses des étudiants en éducation biologique.