Le défi WMT met en avant les avancées de la traduction automatique littéraire dans trois paires de langues.
Longyue Wang, Siyou Liu, Chenyang Lyu
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La science de pointe expliquée simplement
Le défi WMT met en avant les avancées de la traduction automatique littéraire dans trois paires de langues.
Longyue Wang, Siyou Liu, Chenyang Lyu
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NEST aide les véhicules autonomes à prédire les mouvements, améliorant la sécurité routière et l'efficacité.
Chengyue Wang, Haicheng Liao, Bonan Wang
― 8 min lire
Une nouvelle méthode améliore les prédictions vidéo, rendant les choses plus efficaces et polyvalentes pour différentes applications.
Efstathios Karypidis, Ioannis Kakogeorgiou, Spyros Gidaris
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Une nouvelle approche améliore la collaboration dans l'apprentissage fédéré tout en préservant la vie privée des données.
Dipanwita Thakur, Antonella Guzzo, Giancarlo Fortino
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Combiner des CNN et des méthodes d'attention pour une meilleure performance en classification d'images.
Nikhil Kapila, Julian Glattki, Tejas Rathi
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Une nouvelle méthode améliore l'adaptation des données entre différentes sources.
Wei Chen, Guo Ye, Yakun Wang
― 8 min lire
Les scientifiques utilisent la modélisation générative pour comprendre les formes et les fonctions des protéines.
Sai Advaith Maddipatla, Nadav Bojan Sellam, Sanketh Vedula
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les ordinateurs interprètent le texte grâce à l'apprentissage basé sur les événements.
Tao Meng, Wei Ai, Jianbin Li
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Apprends comment le prétraitement des données influence les prédictions en apprentissage automatique.
Mustafa Cavus, Przemyslaw Biecek
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Ce rapport parle de l'impact des étiquettes bruyantes sur les modèles d'apprentissage automatique.
Wenxiao Fan, Kan Li
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Une nouvelle façon d'améliorer le suivi des instructions dans les modèles de langage.
Jiale Cheng, Xiao Liu, Cunxiang Wang
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Les GCBMs améliorent l'interprétabilité de l'IA, rendant les décisions des machines plus claires et plus compréhensibles.
Patrick Knab, Katharina Prasse, Sascha Marton
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Un nouvel outil accélère la documentation des poteries pour les archéologues.
Lorenzo Cardarelli
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THESAURUS améliore le clustering de graphes en utilisant des prototypes sémantiques et une structure.
Bowen Deng, Tong Wang, Lele Fu
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Découvre l'algorithme Fast RFB et son impact sur la résolution de problèmes d'optimisation complexes.
Radu Ioan Bot, Dang-Khoa Nguyen, Chunxiang Zong
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Découvrez comment les symétries peuvent améliorer les modèles de machine learning pour reconnaître des objets.
Andrea Perin, Stephane Deny
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Découvre comment le modèle d'Ewens-Pitman aide à comprendre les formations de groupes aléatoires.
Claudia Contardi, Emanuele Dolera, Stefano Favaro
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Découvrez comment le skip tuning améliore l'efficacité des modèles vision-langage.
Shihan Wu, Ji Zhang, Pengpeng Zeng
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Découvre le rôle de l'interpolation dans les espaces de fonctions et ses applications pratiques.
Gilbert J. Groenewald, Sanne ter Horst, Hugo J. Woerdeman
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Apprends comment l'optimisation graduée améliore les techniques de deep learning.
Naoki Sato, Hideaki Iiduka
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Découvrez comment les réseaux de neurones transforment l'analyse des données en physique des particules.
Henning Bahl, Nina Elmer, Luigi Favaro
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Un guide pour comprendre la licence des modèles pour les projets de machine learning.
Moming Duan, Rui Zhao, Linshan Jiang
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GeLoRA simplifie et réduit les coûts pour le fine-tuning des grands modèles de langage.
Abdessalam Ed-dib, Zhanibek Datbayev, Amine Mohamed Aboussalah
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Exploiter une énorme quantité de données pour des découvertes cosmiques en radioastronomie.
Simon J. Perkins, Jonathan S. Kenyon, Lexy A. L. Andati
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Les nouvelles technologies améliorent la précision dans le codage des diagnostics de santé, ce qui améliore les soins aux patients.
Prajwal Kailas, Max Homilius, Rahul C. Deo
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Découvrez comment l'apprentissage fédéré vertical améliore la confidentialité des données dans l'apprentissage machine collaboratif.
Mengde Han, Tianqing Zhu, Lefeng Zhang
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Apprends comment les modèles de langage utilisent l'apprentissage en contexte et font face à des défis.
Shuo Wang, Issei Sato
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TRAIL améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant efficacement aux clients peu fiables.
Gangqiang Hu, Jianfeng Lu, Jianmin Han
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Explore comment l'apprentissage fédéré bayésien combine la confidentialité et l'équité dans le partage des données.
Nour Jamoussi, Giuseppe Serra, Photios A. Stavrou
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SimGRAG transforme la façon dont les machines interprètent nos questions en utilisant des graphes de connaissances.
Yuzheng Cai, Zhenyue Guo, Yiwen Pei
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Apprends comment BENN améliore la réduction de dimension dans l'analyse de données.
Yin Tang, Bing Li
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Les modèles de langage peuvent avoir l'air sûrs d'eux mais être peu fiables à cause de l'apprentissage par raccourci.
Geetanjali Bihani, Julia Rayz
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Nouveau modèle améliore la détection d'objets pour la conservation de la faune.
Aroj Subedi
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Les scientifiques cherchent le mystérieux particule higgsino, révélant des secrets de l'univers.
Rajneil Baruah, Arghya Choudhury, Kirtiman Ghosh
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De nouvelles techniques améliorent la compréhension des relations dans les données textuelles.
Khai Phan Tran, Wen Hua, Xue Li
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Découvrez comment l'apprentissage par curriculum s'attaque aux données bruyantes dans la génération de texte.
Kancharla Aditya Hari, Manish Gupta, Vasudeva Varma
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Explorer comment les attaques par inférence d'appartenance révèlent les risques de données sensibles dans les modèles d'IA.
Bowen Chen, Namgi Han, Yusuke Miyao
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Découvre comment la méthode Transducer améliore les grands modèles de langage pour les tâches de code.
Imam Nur Bani Yusuf, Lingxiao Jiang
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Apprends comment les ondes gravitationnelles sont classées et comprises grâce à des techniques avancées.
Ann-Kristin Malz, Gregory Ashton, Nicolo Colombo
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CEFGL propose un apprentissage de données respectant la vie privée pour plusieurs clients.
Ruyue Liu, Rong Yin, Xiangzhen Bo
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