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Une nouvelle méthode améliore les GNN, s'attaquant à l'oversmoothing et boostant les performances.

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HP-CDE modélise précisément les séquences d'événements en utilisant des équations différentielles contrôlées.

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Une nouvelle architecture améliore l'efficacité de l'IA pour les appareils edge à faible consommation.

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L'IST aide à extraire des features fiables des images médicales.

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Une nouvelle méthode utilise des ASTs augmentés pour améliorer la détection de code parallèle.

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Nouvelles méthodes améliorent le marquage des particules dans les expériences de physique des hautes énergies.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de spectres de masse pour mieux identifier les molécules.

Une étude sur l'optimisation de l'apprentissage des robots grâce à un meilleur timing et des hyper-paramètres.

DexArt améliore la façon dont les robots apprennent à manipuler des objets du quotidien.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la résolution de la coréférence d'événements dans les textes.

Un nouveau cadre permet de générer des images conditionnelles de manière efficace sans avoir à réentraîner les modèles.

Une étude montre que les modèles encodeur-décodeur surpassent les méthodes traditionnelles dans les tâches de classification d'étiquettes.

Une nouvelle méthode améliore les défenses contre les attaques audio adversariales dans les systèmes de reconnaissance vocale.

RLocator améliore la localisation des bugs en utilisant des techniques d'apprentissage machine.

Des chercheurs améliorent la classification de la mode en utilisant des images synthétiques et des méthodes innovantes.

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Un nouvel outil s'attaque aux défis de sécurité dans les systèmes énergétiques cyber-physiques.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la précision de la classification multi-label.

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La recherche se concentre sur des modèles efficaces pour le repérage de mots-clés en utilisant des réseaux slimables.

Un gros pipeline de données améliore la détection des fleurs de coton pour de meilleures décisions agricoles.

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