Apprentissage automatique

Physique des hautes énergies - Treillis Révolutionner les théories de champs en réseau avec l'apprentissage automatique

De nouvelles méthodes combinent l'apprentissage automatique et les théories de réseau pour un meilleur échantillonnage.

Marc Bauer, Renzo Kapust, Jan M. Pawlowski

2025-02-22T12:34:36+00:00 ― 7 min lire

Son Le langage bourdonnant des insectes : classification des sons

Apprends comment les sons des insectes peuvent aider à surveiller les écosystèmes et gérer les nuisibles.

Yinxuan Wang, Sudip Vhaduri

2025-02-22T11:37:30+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage Fédéré : Une Équipe Maligne pour la Vie Privée

Apprends comment les appareils collaborent sans partager de données personnelles.

Junliang Lyu, Yixuan Zhang, Xiaoling Lu

2025-02-22T07:35:59+00:00 ― 7 min lire

Calcul et langage Modèles de Langage Large : Une Nouvelle Vague dans les Embeddings IA

Les LLM transforment notre façon de créer et d'utiliser des embeddings pour les tâches d'IA.

Chongyang Tao, Tao Shen, Shen Gao

2025-02-22T05:52:21+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique L'essor des réseaux de neurones équivariants de groupe

Découvre comment ces réseaux transforment la gestion des données avec des symétries.

Edward Pearce-Crump, William J. Knottenbelt

2025-02-22T02:30:48+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Rénovation de la restauration d'image avec des modèles de diffusion de débruitage

Apprends comment les nouvelles méthodes d'entraînement améliorent la précision et la qualité de la restauration d'images.

Xinlong Cheng, Tiantian Cao, Guoan Cheng

2025-02-21T21:50:51+00:00 ― 10 min lire

Calcul et langage L'apprentissage par curriculum booste la correction grammaticale dans l'IA

Une nouvelle étude montre que l'apprentissage par curriculum améliore la correction grammaticale dans les modèles de langage.

Tao Fang, Derek F. Wong, Lusheng Zhang

2025-02-21T21:02:42+00:00 ― 7 min lire

Calcul et langage Comment les petits modèles apprennent de grandes leçons de l'IA

De nouvelles stratégies aident les petits modèles d'IA à apprendre efficacement des plus gros.

Vijay Goyal, Mustafa Khan, Aprameya Tirupati

2025-02-21T18:38:15+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage fédéré en éclat : Une nouvelle façon de partager les données

Découvrez comment l'apprentissage fédéré divisé améliore la confidentialité des données et l'efficacité.

Chamani Shiranthika, Hadi Hadizadeh, Parvaneh Saeedi

2025-02-21T17:50:06+00:00 ― 8 min lire

Traitement de l'audio et de la parole Améliorer la recherche d'informations vocales avec SPIRAL

De nouvelles méthodes aident les machines à trouver des infos clés à partir de contenus parlés.

Yueqian Lin, Yuzhe Fu, Jingyang Zhang

2025-02-21T15:53:06+00:00 ― 6 min lire

Calcul et langage Formation des grands modèles de langage : L'approche en deux phases

Découvrez la méthode d'entraînement en deux phases pour améliorer les grands modèles de langage.

Steven Feng, Shrimai Prabhumoye, Kezhi Kong

2025-02-21T15:25:39+00:00 ― 11 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Récupération vidéo rapide : l'avantage Mamba

Un nouveau modèle accélère la recherche de vidéos tout en améliorant la précision.

Jinpeng Wang, Niu Lian, Jun Li

2025-02-21T13:49:21+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Optimisation Directe de Préférence Calibrée : Façonner les Réponses de l'IA

Une méthode qui aligne les modèles de langage avec les préférences humaines grâce à une calibration efficace.

Teng Xiao, Yige Yuan, Huaisheng Zhu

2025-02-21T13:01:12+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner l'interprétation des images avec des super-pixels

Nouvelle approche super-pixel améliore la compréhension des décisions des réseaux neuronaux.

Shizhan Gong, Jingwei Zhang, Qi Dou

2025-02-21T11:24:54+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique FINN : L'avenir du pricing des options

FINN mélange la théorie financière avec l'apprentissage automatique pour un pricing d'options précis.

Amine M. Aboussalah, Xuanze Li, Cheng Chi

2025-02-21T11:15:15+00:00 ― 8 min lire

Cryptographie et sécurité Protéger les données dans le cloud : le modèle MAIDS

MAIDS propose une sécurité proactive pour les données en cloud contre les accès non autorisés.

Kishu Gupta, Deepika Saxena, Rishabh Gupta

2025-02-21T07:24:09+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Accélérer l'apprentissage profond avec SCG

Découvrez comment la méthode SCG optimise l'apprentissage profond de manière efficace.

Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka

2025-02-21T06:10:04+00:00 ― 7 min lire

Informatique distribuée, parallèle et en grappes Améliorer l'entraînement des LLM avec Frenzy

Frenzy simplifie l'entraînement de grands modèles de langage en utilisant des GPU variés, ce qui fait gagner du temps et des ressources.

Zihan Chang, Sheng Xiao, Shuibing He

2025-02-21T03:23:24+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner l'analyse en pathologie avec PRDL

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images de lames entières pour de meilleurs diagnostics en pathologie.

Kunming Tang, Zhiguo Jiang, Jun Shi

2025-02-21T01:47:06+00:00 ― 9 min lire

Biomolécules Décodage de la spécificité des récepteurs T : une nouvelle approche

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour dévoiler comment les récepteurs T interagissent avec les ligands.

Andrew G. T. Pyo, Yuta Nagano, Martina Milighetti

2025-02-20T23:01:02+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Accélérer la segmentation sémantique avec l'apprentissage fractionné

Apprends comment le split learning réduit les délais dans les applis de vision par ordinateur en temps réel.

Nikos G. Evgenidis, Nikos A. Mitsiou, Sotiris A. Tegos

2025-02-20T21:48:20+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Graphes Dynamiques : L'Avenir de l'Analyse de Données

Explore comment les graphes dynamiques et l'apprentissage contrastif transforment notre compréhension des données.

Yiming Xu, Bin Shi, Teng Ma

2025-02-20T21:46:21+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Les dangers de la sélection biaisée dans les prévisions

Choisir sélectivement des jeux de données donne des résultats trompeurs dans les prévisions de séries temporelles.

Luis Roque, Carlos Soares, Vitor Cerqueira

2025-02-20T19:21:54+00:00 ― 11 min lire

Apprentissage automatique Équilibrer la mémoire : Une nouvelle méthode pour l'apprentissage de l'IA

Une nouvelle stratégie aide l'IA à mieux apprendre en gardant des connaissances passées tout en s'adaptant à de nouvelles tâches.

Hongye Xu, Jan Wasilewski, Bartosz Krawczyk

2025-02-20T18:33:45+00:00 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes FedPIA : Faire avancer les modèles vision-langage tout en protégeant la vie privée des données

FedPIA améliore l'apprentissage machine tout en protégeant la confidentialité des données sensibles.

Pramit Saha, Divyanshu Mishra, Felix Wagner

2025-02-20T17:45:36+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Équilibrer sons et visuels : une nouvelle approche dans l'apprentissage par IA

DAAN améliore la façon dont les machines apprennent à partir de données audio-visuelles dans des scénarios zéro-shot.

RunLin Yu, Yipu Gong, Wenrui Li

2025-02-20T15:12:36+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Naviguer dans le Data Drift : L'approche PDD

Découvrez comment la détection de dérive de profil peut garder vos modèles prédictifs précis.

Ugur Dar, Mustafa Cavus

2025-02-20T14:54:31+00:00 ― 9 min lire

Optimisation et contrôle Le rôle de l'IA dans l'ingénierie : une nouvelle ère de précision

Découvrez comment l'IA améliore les solutions d'ingénierie grâce à des modèles et techniques innovants.

John M. Hanna, Irene E. Vignon-Clementel

2025-02-20T13:48:50+00:00 ― 7 min lire

Cryptographie et sécurité Équilibrer la vie privée et le choix dans l'analyse de données

Explore comment la confidentialité différentielle aide à la prise de décision tout en protégeant les données individuelles.

Victor A. E. Farias, Felipe T. Brito, Cheryl Flynn

2025-02-20T12:08:33+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes HA-RDet : Un bond dans la détection d'objets aériens

HA-RDet combine des méthodes avec et sans points d'ancrage pour améliorer la détection d'objets dans les images aériennes.

Phuc D. A. Nguyen

2025-02-20T11:20:24+00:00 ― 10 min lire

Structures de données et algorithmes Maîtriser les techniques d'échantillonnage efficaces

Explorer des méthodes efficaces pour échantillonner à partir de distributions logconcaves complexes.

Minhui Jiang, Yuansi Chen

2025-02-20T09:49:20+00:00 ― 5 min lire

Apprentissage automatique ResQ : Un vrai changement de jeu pour les modèles de langage

ResQ optimise les grands modèles de langage, améliore les performances et réduit les coûts.

Utkarsh Saxena, Sayeh Sharify, Kaushik Roy

2025-02-20T08:07:48+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner l'apprentissage par renforcement avec des méthodes asynchrones

Découvrez comment les techniques asynchrones améliorent la prise de décision en temps réel pour les agents IA.

Matthew Riemer, Gopeshh Subbaraj, Glen Berseth

2025-02-20T07:19:39+00:00 ― 7 min lire

Calcul et langage Mamba Models : Une nouvelle approche pour le reranking des textes

Découvrez comment les modèles Mamba changent la donne pour la recherche de documents.

Zhichao Xu, Jinghua Yan, Ashim Gupta

2025-02-20T06:31:30+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Repenser la similarité dans les réseaux de neurones

Une nouvelle approche améliore la compréhension des similitudes entre les réseaux de neurones.

András Balogh, Márk Jelasity

2025-02-20T04:44:09+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Évaluer les modèles génératifs : un chemin clair devant nous

Découvrez l'importance d'évaluer les résultats des modèles génératifs et d'évoluer les méthodes d'évaluation.

Alexis Fox, Samarth Swarup, Abhijin Adiga

2025-02-20T04:07:03+00:00 ― 8 min lire

Calcul et langage Comprendre les noms partitifs en SRL

Une plongée dans les noms partitifs et leur rôle dans le marquage de rôles sémantiques.

Adam Meyers, Advait Pravin Savant, John E. Ortega

2025-02-20T02:30:45+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner l'apprentissage fédéré avec FedCOF

Une nouvelle approche de l'apprentissage fédéré qui équilibre la confidentialité et l'efficacité.

Dipam Goswami, Simone Magistri, Kai Wang

2025-02-20T01:42:36+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Améliorer l'efficacité avec Monte Carlo amélioré par prédiction

PEMC associe des simulations Monte Carlo avec du machine learning pour des résultats plus rapides et précis.

Fengpei Li, Haoxian Chen, Jiahe Lin

2025-02-19T23:38:58+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique PowerMLP : Le chemin rapide pour les réseaux de neurones

PowerMLP propose une solution rapide pour un entraînement efficace des réseaux de neurones.

Ruichen Qiu, Yibo Miao, Shiwen Wang

2025-02-19T21:49:50+00:00 ― 8 min lire

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