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Examiner comment les attaques adversariales affectent les systèmes de reconnaissance vocale et les méthodes pour améliorer la transférabilité.

La fonction d'activation TaLU améliore les tâches d'apprentissage profond et gère les valeurs d'entrée négatives.

De nouvelles méthodes pour une meilleure classification des vêtements se concentrent sur l'efficacité des données.

Un aperçu de comment le BART généralisé améliore les méthodes d'analyse de données.

Cet article parle de comment l'apprentissage profond par transfert peut améliorer les systèmes de détection d'intrusion.

Une méthode pour améliorer l'efficacité de la collecte de données en apprentissage par renforcement.

Utiliser des algos avancés pour prédire des paramètres cosmologiques à partir des données de matière noire.

Explorer les avantages des méthodes ascendantes pour comprendre le langage naturel.

Explorer des méthodes modernes pour isoler des signaux mélangés dans le traitement audio et d'image.

Des capteurs portables suivent l’efficacité des cueilleurs de fruits, avec l'objectif de réduire le gaspillage.

Cet article explore comment l'embedding de mots aide à identifier les relations entre les mots.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des transformers à traiter des longues séquences avec précision.

RATs-GCN et P3S proposent des solutions de conception de CNN efficaces.

Apprends comment le transport optimal améliore l'efficacité des données en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des robots tout en conservant les avantages basés sur l'apprentissage.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de l'activité neuronale en neurosciences.

Cet article examine comment la mémorisation influence l'efficacité de BERT sur les tâches linguistiques.

ILC aide les machines à apprendre des tâches passées pour mieux performer à l'avenir.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des catégories rares dans les images.

Explore la signification et les outils pour analyser des données de séries chronologiques ordinales.

Un nouveau cadre permet aux robots de suivre des instructions dans plusieurs langues.

Un modèle unifié améliore les recommandations de films grâce au dialogue.

Les autoencodeurs aident les scientifiques à gérer efficacement des problèmes inverses à grande échelle.

La recherche utilise les infos des réseaux sociaux pour analyser les catastrophes naturelles avec l'apprentissage automatique.

Présentation des mesures de distance pour un clustering efficace des données de séries temporelles ordinales.

CHATTY vise à réduire la confusion des classes dans les modèles d'apprentissage machine lors de l'adaptation de domaine.

Des recherches révèlent des infos sur la façon dont le cerveau des enfants traite les émotions en regardant des films.

Une nouvelle approche pour fixer les prix des options financières en utilisant des techniques quantiques.

La recherche combine les propriétés des amas de galaxies et l'apprentissage automatique pour révéler des paramètres cosmologiques.

Les chercheurs trouvent que le bon équilibre de communication est crucial pour la performance des modèles en FL.

CB-Conformer améliore la reconnaissance vocale pour les mots biaisés avec des techniques innovantes.

Une étude combine XGBoost et CBR pour améliorer les prévisions de retard de vol.

Les modèles proxy non-autoregressifs améliorent les évaluations de données sans générer la sortie complète.

Combiner l'automatisation et l'avis d'experts pour repérer des thèmes dans de grosses collections de texte.

Deux modèles quantiques améliorent l'efficacité et la précision de la classification d'images.

Cette étude évalue les GANs pour améliorer la classification des radiographies thoraciques grâce à l'augmentation des données.

Évaluer la compréhension du langage en se concentrant sur des analogies complexes dans les textes.

Cet article passe en revue comment les graphes de connaissances aident à comprendre les modèles de langage.

Cet article parle d'un nouveau cadre qui améliore les capacités des GNN pour l'analyse de graphes complexes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'analyse de code tout en réduisant les besoins en ressources.