K-SpecPart propose une nouvelle approche pour un partitionnement efficace des hypergraphes.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle approche pour prédire la couverture nuageuse avec des équations plus simples et compréhensibles.
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Le nouveau dataset UIT-OpenViIC améliore la légende d'images pour les locuteurs vietnamiens.
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DAS-N2N utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la collecte de données sismiques en réduisant le bruit.
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Une nouvelle méthode améliore la détection des éléments de graphique en utilisant le contexte.
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EDGE propose une façon plus efficace de générer des graphes complexes.
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Ce projet explore des méthodes pour mieux comprendre les jugements juridiques.
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De nouvelles méthodes améliorent les capacités de raisonnement des modèles de langue avec des approches structurées.
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Les techniques d'apprentissage automatique révèlent des motifs inhabituels dans les données de la physique de la matière condensée.
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PointCMP s'attaque aux défis d'apprentissage à partir de vidéos de nuages de points 3D de manière efficace.
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Les satellites apprennent et analysent maintenant des données de manière autonome grâce à l'apprentissage automatique à bord.
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Utiliser des techniques modernes pour analyser et prédire les masses nucléaires avec précision.
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De nouvelles méthodes améliorent la détection de la COVID-19 en utilisant des données d'enquête et l'apprentissage automatique.
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Une méthode pour que les grands modèles de langage améliorent leurs réponses grâce à une auto-analyse.
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Examiner comment les biais dans l'IA impactent les résultats de santé et les façons de les corriger.
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Un nouveau modèle améliore l'interaction humaine dans les systèmes de chat en utilisant de vraies conversations.
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De nouvelles méthodes d'apprentissage automatique identifient efficacement des superconducteurs à haute température potentiels.
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Une nouvelle méthode pour améliorer les performances dans le prompt tuning pour les modèles de langue.
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La recherche présente un modèle rapide pour identifier les compilateurs utilisés dans les binaires ARM.
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Cet article passe en revue comment les algos ANNS se débrouillent avec des milliards d'objets.
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Stratégies pour se défendre contre les attaques qui compromettent les modèles de classification d'images.
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Cette étude présente une technique pour mieux comprendre les émotions à travers le texte des signaux non verbaux.
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De nouvelles méthodes utilisant l'apprentissage profond améliorent l'évaluation des tumeurs chez les patients atteints de glioblastome après la chirurgie.
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Nouvelle méthode améliore la précision de la reconnaissance faciale avec des images de profondeur plus claires.
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Les modèles d'IA transforment la manière dont les textes juridiques sont catégorisés et analysés.
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Cet article étudie la cohérence uniforme des embeddings spectraux dans différentes applications.
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La recherche améliore les solutions d'équations différentielles ordinaires grâce à des réseaux de neurones informés par la physique.
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Une nouvelle méthode améliore les performances de conduite des véhicules autonomes en utilisant des connaissances d'experts.
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Examiner comment les attaques adversariales affectent les systèmes de reconnaissance vocale et les méthodes pour améliorer la transférabilité.
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La fonction d'activation TaLU améliore les tâches d'apprentissage profond et gère les valeurs d'entrée négatives.
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De nouvelles méthodes pour une meilleure classification des vêtements se concentrent sur l'efficacité des données.
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Un aperçu de comment le BART généralisé améliore les méthodes d'analyse de données.
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Des capteurs portables suivent l’efficacité des cueilleurs de fruits, avec l'objectif de réduire le gaspillage.
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