Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de langage multimodal sur les tâches visuelles.
Ziang Yan, Zhilin Li, Yinan He
― 8 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de langage multimodal sur les tâches visuelles.
Ziang Yan, Zhilin Li, Yinan He
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Un nouveau cadre améliore la sécurité et l'explicabilité dans les applications RL.
Risal Shahriar Shefin, Md Asifur Rahman, Thai Le
― 7 min lire
Un aperçu de l'apprentissage fédéré et son rôle dans la protection de la vie privée tout en améliorant la précision des données.
Tony Cai, Abhinav Chakraborty, Lasse Vuursteen
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Explore le parcours depuis les architectures à un seul cœur jusqu'aux architectures avancées spécifiques à un domaine.
Jefferson Ederhion, Festus Zindozin, Hillary Owusu
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Une nouvelle méthode transforme la façon dont les machines apprennent de la musique.
Julien Guinot, Elio Quinton, György Fazekas
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Découvrez comment ACAV améliore la compréhension des décisions en apprentissage automatique dans le secteur de la santé.
Reza Hassanpour, Kasim Oztoprak, Niels Netten
― 12 min lire
Découvre comment GAIS transforme la sélection de données en machine learning.
Zahiriddin Rustamov, Ayham Zaitouny, Rafat Damseh
― 9 min lire
De nouveaux algos réduisent les galères de réglage en apprentissage machine.
Yuanzhe Tao, Huizhuo Yuan, Xun Zhou
― 7 min lire
Les robots mobiles maîtrisent des tâches comme trouver et trancher du pain grâce à des méthodes d'apprentissage innovantes.
Muhammad A. Muttaqien, Ayanori Yorozu, Akihisa Ohya
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Nouveau cadre améliore la compréhension des images, du texte et des objets 3D.
Siyu Jiao, Haoye Dong, Yuyang Yin
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Combiner la langue et la vidéo pour améliorer l'apprentissage des robots.
Dejie Yang, Zijing Zhao, YangLiu
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Découvre comment DAMIM améliore la compréhension des images en apprentissage automatique.
Ran Ma, Yixiong Zou, Yuhua Li
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Découvrez comment les flux normalisés simplifient des calculs complexes en physique nucléaire.
Pengsheng Wen, Jeremy W. Holt, Albany Blackburn
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Une nouvelle méthode pour sélectionner des modèles d'IA pré-entraînés de manière efficace.
Tengxue Zhang, Yang Shu, Xinyang Chen
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Calibre améliore l'apprentissage fédéré personnalisé avec de meilleures performances des modèles et plus d'équité.
Sijia Chen, Ningxin Su, Baochun Li
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Enquête sur comment les changements de point de vue influencent la reconnaissance d'objets dans les modèles de vision.
Mateusz Michalkiewicz, Sheena Bai, Mahsa Baktashmotlagh
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MVTamperBench évalue les VLMs par rapport aux techniques de falsification vidéo pour une meilleure fiabilité.
Amit Agarwal, Srikant Panda, Angeline Charles
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Explore la descente de gradient et ses variations pour une optimisation efficace.
Filip Nikolovski, Irena Stojkovska, Katerina Hadzi-Velkova Saneva
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Une nouvelle méthode renforce la défense de l'IA contre des attaques adversariales sournoises.
Longwei Wang, Navid Nayyem, Abdullah Rakin
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Des chercheurs étudient comment les modèles d'IA prédisent et s'adaptent aux comportements.
Matthew Riemer, Zahra Ashktorab, Djallel Bouneffouf
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les ordis suivent des objets en utilisant des visuels et du texte.
X. Feng, D. Zhang, S. Hu
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L'entraînement adversarial améliore la défense de l'IA contre les attaques trompeuses en utilisant la mesure SDI.
Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian
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Découvre comment le DRAM-PIM et l'IMTP révolutionnent le traitement des données pour un calcul plus rapide.
Yongwon Shin, Dookyung Kang, Hyojin Sung
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Des petits noyaux augmentent l'efficacité en vision par ordinateur tout en économisant des ressources.
Mingshu Zhao, Yi Luo, Yong Ouyang
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Découvrez comment GradNormLoRP rend le fine-tuning des gros modèles plus facile et plus efficace.
Jia-Hong Huang, Yixian Shen, Hongyi Zhu
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Comprends les défis et les outils pour une classification d'images précise.
Duy M. Le, Bao Q. Bui, Anh Tran
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Découvrez comment RS3GP révolutionne les prédictions avec des mécanismes intelligents.
Csaba Tóth, Masaki Adachi, Michael A. Osborne
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Comment l'oubli machine aide à protéger les données personnelles dans les systèmes d'IA.
Omar M. Safa, Mahmoud M. Abdelaziz, Mustafa Eltawy
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Une nouvelle méthode améliore le parsing vidéo en nettoyant les étiquettes audio-visuelles pour plus de précision.
Yongbiao Gao, Xiangcheng Sun, Guohua Lv
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Apprends comment les robots peuvent s'améliorer en suivant les commandes humaines et en s'adaptant aux erreurs.
Yuxiao Yang, Shenao Zhang, Zhihan Liu
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Une nouvelle approche pour dénicher des vagues gravitationnelles cachées en utilisant l'apprentissage machine avancé.
Ryan Raikman, Eric A. Moreno, Katya Govorkova
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Découvre comment les réseaux ReLU profonds apprennent et pourquoi l'injectivité est importante.
Mihailo Stojnic
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De nouvelles recherches établissent des repères qui améliorent la compréhension des interactions quotidiennes grâce à des vidéos.
Xiaoyang Liu, Boran Wen, Xinpeng Liu
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Découvre comment l'apprentissage automatique aide à comprendre des formes géométriques complexes.
Viktor Mirjanić, Challenger Mishra
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DLScanner propose une nouvelle façon de chercher efficacement dans des espaces de paramètres complexes en physique.
A. Hammad, Raymundo Ramos
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EchoSpot révolutionne notre façon de trouver et de lire du texte dans les images.
Jing Li, Bo Wang
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Une nouvelle approche de modélisation des soins de santé qui met l'accent sur l'équité et des soins aux patients précis.
Daniel Smolyak, Courtney Paulson, Margrét V. Bjarnadóttir
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des activités humaines par les machines grâce à des techniques avancées.
Junyao Wang, Mohammad Abdullah Al Faruque
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Découvrez l'importance de l'assurance modèle pour les classificateurs d'images IA.
Dang Nguyen, Sunil Gupta
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L'apprentissage fédéré booste le machine learning tout en gardant les données privées.
Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan
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