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Cette étude explore comment les robots apprennent à marcher à travers l'expérience et la symétrie.

Cet article présente une nouvelle stratégie pour améliorer les tâches de régression grâce à l'apprentissage actif.

Une nouvelle méthode améliore le travail d'équipe entre les robots dans des environnements complexes.

Le Q-tuning améliore l'apprentissage dans les modèles de langue, en équilibrant les nouvelles tâches avec les connaissances acquises.

Cette étude compare des méthodes pour évaluer la performance des modèles d'IA dans le secteur de la santé.

Une nouvelle méthode améliore la performance de la recherche de documents en utilisant des identifiants uniques.

L'apprentissage automatique s'attaque à la prise de décision avec des infos limitées en utilisant des méthodes innovantes.

Un nouveau cadre vise à réduire les accidents aux intersections urbaines en utilisant des véhicules connectés.

Un nouveau modèle qui explique comment la mémoire peut être organisée et récupérée.

Une étude explore le rôle de l'IA dans l'optimisation de la stabilité du plasma grâce à des prédictions efficaces des champs magnétiques.

Combiner des modèles variés améliore les prédictions dans l'analyse de données fonctionnelles.

SpaceByte propose une approche au niveau des octets pour améliorer la performance des modèles de langage.

DataTune améliore la génération de jeux de données synthétiques pour un meilleur entraînement des modèles de langue.

Un nouveau modèle améliore la détection de la position à travers les langues sans exemples étiquetés.

Nouvelle approche de simulation utilisant des agents d'apprentissage qui reflète les dynamiques réelles du marché.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour sécuriser les Réseaux de Neurones Quantiques contre le vol.

Cette étude analyse comment BERT encode les relations gouvernementales dans les phrases.

Une nouvelle approche utilisant des processus neuronaux pour des prévisions de performance d'équipement en temps réel.

Un aperçu sur comment identifier le contenu écrit par des humains et par des machines.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des modèles en renforçant la détection OOD.

Une nouvelle méthode prédit les emplacements des protéines en utilisant des séquences et des images de cellules.

Une étude sur l'amélioration de la reconnaissance de localisation des robots mobiles en utilisant des réseaux de neurones avancés.

Une nouvelle méthode pour améliorer les performances des modèles en IA grâce au transfert de connaissances.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des agents dans des environnements complexes.

Combiner l'informatique quantique et l'apprentissage fédéré pour renforcer la confidentialité des données.

Présentation des UGE, une nouvelle façon de garder les données sécurisées et utilisables.

Un cadre pour évaluer comment les données d'entraînement influencent le comportement des modèles d'IA.

Une nouvelle approche permet aux machines d'identifier des personnages de bande dessinée sans formation préalable.

Examiner comment le timing des pics impacte le fonctionnement du cerveau et la conception des technologies.

Une nouvelle méthode améliore les tests logiciels en se concentrant sur des interactions et des environnements réels.

Un aperçu de comment les MLLMs améliorent les tests pour les systèmes de reconnaissance d'images.

On va parler des méthodes pour gérer les données manquantes dans les modèles autorégressifs spatiaux.

De nouvelles méthodes améliorent le suivi d'objets et l'efficacité de l'annotation dans le traitement vidéo.

Examiner l'intelligence biologique pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage artificiel.

Une nouvelle méthode réduit la taille du cache KV tout en maintenant une bonne performance du modèle.

Cette étude évalue des méthodes pour améliorer les grands modèles de langage en utilisant les données de préférence des utilisateurs.

Cet article parle des méthodes efficaces pour recueillir et utiliser les retours humains afin d'améliorer les systèmes d'IA.

Un nouveau critère améliore la manière dont on évalue les LVLMs et leur précision.

De nouvelles méthodes améliorent le placement des images d'application dans l'informatique en périphérie pour un accès utilisateur plus rapide.

Une nouvelle méthode utilisant des graphes de connaissances pour trouver des relations causales.