L'informatique quantique pourrait révolutionner la découverte de médicaments en améliorant les prédictions avec des petits jeux de données.
Daniel Beaulieu, Milan Kornjaca, Zoran Krunic
― 7 min lire
La science de pointe expliquée simplement
L'informatique quantique pourrait révolutionner la découverte de médicaments en améliorant les prédictions avec des petits jeux de données.
Daniel Beaulieu, Milan Kornjaca, Zoran Krunic
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Découvrez comment le raisonnement d'ensemble dynamique améliore efficacement les performances des modèles de langue.
Jinwu Hu, Yufeng Wang, Shuhai Zhang
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Évaluer des techniques pour que les modèles de langage refusent de manière responsable les requêtes nuisibles.
Kinshuk Vasisht, Navreet Kaur, Danish Pruthi
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Une nouvelle méthode améliore la performance des LLM dans les évaluations personnalisées avec peu de données.
Javad Seraj, Mohammad Mahdi Mohajeri, Mohammad Javad Dousti
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Découvre comment les grands modèles de langage transforment les prévisions financières.
Sebastien Valeyre, Sofiane Aboura
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Découvrez comment l'estimation robuste améliore l'analyse de données dans plusieurs domaines.
Xiaoyu Zhang, Di Wang, Guodong Li
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Découvre pourquoi les modèles de langue sont super bons dans certaines tâches mais galèrent dans d'autres.
Alan Sun, Ethan Sun, Warren Shepard
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Explore la flexibilité du marquage avec l'apprentissage par distribution d'étiquettes.
Daokun Zhang, Russell Tsuchida, Dino Sejdinovic
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Aborder les préoccupations éthiques concernant les technologies d'analyse faciale alimentées par l'IA.
Ioannis Sarridis, Christos Koutlis, Symeon Papadopoulos
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Une nouvelle méthode de feedback améliore les modèles de langage pour les tâches d'extraction de relations.
Yongqi Li, Xin Miao, Shen Zhou
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Un aperçu de comment les attaques adversariales défient le traitement d'images par l'IA.
Aixuan Li, Jing Zhang, Jiawei Shi
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Découvrez comment les TGNN modélisent les relations de données qui changent avec le temps.
Junwei Su, Shan Wu
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CAPGen aide les patchs adversariaux à se fondre parfaitement dans leur environnement, berçant à la fois la technologie et les humains.
Chaoqun Li, Zhuodong Liu, Huanqian Yan
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Les nœuds bossent ensemble pour améliorer l'apprentissage sans serveur central.
Yiming Zhou, Yifei Cheng, Linli Xu
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Une nouvelle méthode pour améliorer les Graph Neural Networks en s'attaquant aux problèmes de sur-lissage.
Biswadeep Chakraborty, Harshit Kumar, Saibal Mukhopadhyay
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FMGP améliore les prédictions DNN en estimant l'incertitude, super important pour les applications critiques.
Luis A. Ortega, Simón Rodríguez-Santana, Daniel Hernández-Lobato
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De nouvelles techniques améliorent la façon dont les machines comprennent les images, imitant la perception humaine.
Simone Azeglio, Olivier Marre, Peter Neri
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Améliorer la généralisation de domaine dans des modèles comme CLIP grâce à des têtes d'attention affinées.
Yingfan Wang, Guoliang Kang
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Les estimateurs de type pont aident à identifier efficacement les variables clés dans des données complexes.
Alessandro De Gregorio, Francesco Iafrate
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Une nouvelle méthode pour analyser efficacement des flux de données en constante évolution.
Aniket Bhanderi, Raj Bhatnagar
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RoboMM et RoboData changent la façon dont les robots apprennent et fonctionnent dans des environnements réels.
Feng Yan, Fanfan Liu, Liming Zheng
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EDiT améliore l'efficacité et la vitesse d'entraînement des grands modèles de langage.
Jialiang Cheng, Ning Gao, Yun Yue
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Découvre comment MAPLE aide les machines à comprendre tes goûts sans prise de tête.
Saaduddin Mahmud, Mason Nakamura, Shlomo Zilberstein
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Explore l'importance et les méthodes de l'attribution des données d'entraînement en IA.
Dennis Wei, Inkit Padhi, Soumya Ghosh
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De nouvelles méthodes améliorent la sécurité de la reconnaissance de l'iris contre les attaques de spoofing.
Debasmita Pal, Redwan Sony, Arun Ross
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Découvrez comment des méthodes innovantes améliorent la synthèse d'images à partir de descriptions textuelles.
Xu Ouyang, Ying Chen, Kaiyue Zhu
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Les robots améliorent leurs compétences en apprenant de leur environnement et de leurs expériences.
Ege de Bruin, Kyrre Glette, Kai Olav Ellefsen
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Un nouveau modèle améliore les prévisions en analysant les schémas saisonniers plus efficacement.
Yining Pang, Chenghan Li
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Des chercheurs découvrent des pistes sur l'apprentissage de l'IA grâce à des exemples en maths.
Jiayu Liu, Zhenya Huang, Chaokun Wang
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Utiliser la géométrie pour améliorer les prédictions des mouvements de prix des actifs grâce aux matrices de covariance.
Andrea Bucci, Michele Palma, Chao Zhang
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Une nouvelle approche qui aide les modèles d'IA à utiliser des outils efficacement.
Yuanhao Shen, Xiaodan Zhu, Lei Chen
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Un nouveau référentiel vise à améliorer la compréhension des graphiques scientifiques par l'IA.
Lingdong Shen, Qigqi, Kun Ding
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Les machines galèrent avec la lecture autant que les humains.
Bruno Bianchi, Aakash Agrawal, Stanislas Dehaene
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Découvrez comment le lien multimodal d'entités combine texte et visuels pour une meilleure compréhension.
Zhiwei Hu, Víctor Gutiérrez-Basulto, Ru Li
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Un système qui permet aux agents IA d'apprendre en utilisant des commandes en langage naturel.
Pusen Dong, Tianchen Zhu, Yue Qiu
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Des recherches montrent que la qualité des données est plus importante que la taille dans les études à cellule unique.
Alan DenAdel, Madeline Hughes, Akshaya Thoutam
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Découvrez comment MOGCSL simplifie l'apprentissage multi-objectifs pour de meilleures recommandations.
Shijun Li, Hilaf Hasson, Jing Hu
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Découvrez comment les scientifiques gèrent les incertitudes dans la recherche sur les nucléons avec de nouvelles techniques.
K. Topolnicki, R. Skibiński, J. Golak
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De nouvelles techniques compressent les caches KV, économisant de la mémoire sans perdre en performance.
Junhyuck Kim, Jongho Park, Jaewoong Cho
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Apprends comment le dropout adaptatif améliore l'efficacité des systèmes de reconnaissance vocale.
Yotaro Kubo, Xingyu Cai, Michiel Bacchiani
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