Apprentissage automatique

Apprentissage automatique Modèles de langue auto-correcteurs : une nouvelle approche

Découvre comment les modèles de langage peuvent apprendre et s'adapter tout en évitant le contenu nuisible.

Han Zhang, Zhuo Zhang, Yi Zhang

2025-02-10T15:24:18+00:00 ― 8 min lire

Calcul et langage Révolutionner la reconnaissance des émotions dans les conversations

ConxGNN vise à améliorer la façon dont les robots comprennent les émotions pendant les dialogues.

Cuong Tran Van, Thanh V. T. Tran, Van Nguyen

2025-02-10T14:36:09+00:00 ― 6 min lire

Optimisation et contrôle Maîtriser la sélection de fonctionnalités pour l'analyse de données

Découvre les méthodes de sélection de caractéristiques pour améliorer l'efficacité de l'analyse des données.

Xianchao Xiu, Chenyi Huang, Pan Shang

2025-02-10T11:24:00+00:00 ― 8 min lire

Optimisation et contrôle Maîtriser l'optimisation : ton guide pour trouver les meilleures solutions

Apprends à optimiser les ressources et à prendre de meilleures décisions dans différentes situations.

Guanghui Lan, Tianjiao Li, Yangyang Xu

2025-02-10T10:45:43+00:00 ― 7 min lire

Biophysique Une nouvelle méthode pour le traitement des données Cryo-EM

DRGN-AI révolutionne l'analyse structurelle des biomolécules en cryo-EM.

Ellen D Zhong, A. Levy, M. Grzadkowski

2025-02-10T07:29:33+00:00 ― 6 min lire

Analyse numérique Algorithmes de clustering : organiser les données facilement

Apprends comment les algorithmes de clustering simplifient l'analyse des données et révèlent des motifs cachés.

Guy B. Oldaker, Maria Emelianenko

2025-02-10T00:44:40+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Attaques adversariales pratiques dans la détection de véhicules

Des recherches montrent comment tromper efficacement les systèmes de détection de véhicules.

Mikael Yeghiazaryan, Sai Abhishek Siddhartha Namburu, Emily Kim

2025-02-10T00:09:27+00:00 ― 7 min lire

Traitement de l'image et de la vidéo Améliorer la qualité d'image avec la super-résolution et l'estimation d'incertitude

Découvre comment l'incertitude améliore la super-résolution en vision par ordinateur pour des images plus nettes.

Maniraj Sai Adapa, Marco Zullich, Matias Valdenegro-Toro

2025-02-09T22:35:24+00:00 ― 7 min lire

Génie logiciel Naviguer dans les défauts des systèmes d'apprentissage profond

Un guide pour comprendre et résoudre les problèmes dans les modèles d'apprentissage profond.

Gunel Jahangirova, Nargiz Humbatova, Jinhan Kim

2025-02-09T21:45:00+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Données synthétiques : Un nouvel espoir pour une santé équitable

Les données synthétiques pourraient aider à rendre les prévisions de santé plus équitables pour tous les groupes.

Daniel Smolyak, Arshana Welivita, Margrét V. Bjarnadóttir

2025-02-09T20:56:51+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Rencontrez les jinns : Le changement de jeu pour les réseaux neuronaux

jinns améliore les réseaux de neurones informés par la physique pour diverses applications concrètes.

Hugo Gangloff, Nicolas Jouvin

2025-02-09T19:30:10+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Moins c'est plus : une nouvelle approche de la génération d'images

Des chercheurs découvrent que les images compressées améliorent la qualité de l'art généré par l'IA.

Vivek Ramanujan, Kushal Tirumala, Armen Aghajanyan

2025-02-09T18:32:24+00:00 ― 9 min lire

Optimisation et contrôle Équilibrer la sécurité et l'efficacité dans les systèmes de contrôle stochastiques

Apprends à naviguer en toute sécurité dans des systèmes imprévisibles pour des résultats optimaux.

Tingting Ni, Maryam Kamgarpour

2025-02-09T16:45:10+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner l'apprentissage avec peu d'exemples et l'adaptation de domaine

Un cadre unifié pour des tâches de vision par ordinateur efficaces en utilisant un minimum de données.

Bharadwaj Ravichandran, Alexander Lynch, Sarah Brockman

2025-02-09T16:07:57+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Classification des nœuds : une approche semi-supervisée

Apprends comment des infos limitées aident à la classification des nœuds avec l'apprentissage semi-supervisé.

Hai-Xiao Wang, Zhichao Wang

2025-02-09T14:24:59+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner l'entraînement des modèles avec PAMDA

Découvrez comment PAMDA améliore l'adaptation de domaine multi-sources pour de meilleures performances des modèles.

Min Huang, Zifeng Xie, Bo Sun

2025-02-09T13:43:30+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Apprentissage de Représentation Personnalisée : Une Nouvelle Approche pour la Reconnaissance d'Images

Découvrez comment les machines peuvent reconnaître des objets personnels avec moins d'images.

Shobhita Sundaram, Julia Chae, Yonglong Tian

2025-02-09T12:55:21+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes CLIPF : Un changeur de jeu dans les modèles vision-langage

Découvre comment CLIPF utilise le masquage de fréquence des mots pour améliorer la formation de l'IA.

Mingliang Liang, Martha Larson

2025-02-09T11:19:03+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Optimisation des algos : le chemin vers l'efficacité

Découvre l'évolution et l'impact des algorithmes d'optimisation dans différents domaines.

Mingwei Fu, Bin Shi

2025-02-09T09:19:48+00:00 ― 8 min lire

Méthodologie Naviguer l'endogénéité : Une nouvelle approche dans l'analyse de données

Présentation d'une méthode pour s'attaquer à l'endogénéité dans l'analyse statistique de manière efficace.

Linh H. Nghiem, Francis. K. C. Hui, Samuel Muller

2025-02-08T23:09:26+00:00 ― 6 min lire

Physique des hautes énergies - Phénoménologie Les neutrinos et la quête des interactions électrofaibles anormales

Enquête sur les comportements bizarres des neutrinos en physique des particules.

Brandon Kriesten, T. J. Hobbs

2025-02-08T22:10:16+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Décoder le machine learning : SHAP vs. GradCAM

Un aperçu de comment SHAP et GradCAM clarifient les prédictions en machine learning.

Felix Tempel, Daniel Groos, Espen Alexander F. Ihlen

2025-02-08T20:04:12+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner les RNN avec une fonction de perte adaptative

Une nouvelle méthode améliore la performance des RNN dans le traitement des séquences.

Bojian Yin, Federico Corradi

2025-02-08T17:39:45+00:00 ― 7 min lire

Robotique L'avenir de l'apprentissage des robots : une nouvelle ère qui s'annonce

Explore comment les robots apprennent grâce aux données pour des tâches concrètes.

Marius Memmel, Jacob Berg, Bingqing Chen

2025-02-08T16:58:48+00:00 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Adapter la détection d'objets pour une nouvelle époque

Les modèles apprennent des objets anciens et nouveaux tout en se souvenir des connaissances passées.

Bowen Dong, Zitong Huang, Guanglei Yang

2025-02-08T16:03:27+00:00 ― 8 min lire

Calcul et langage Les RNN font leur retour dans les modèles de langage

Les RNNs montrent une efficacité surprenante par rapport aux transformateurs dans la modélisation des langues à faibles ressources.

Patrick Haller, Jonas Golde, Alan Akbik

2025-02-08T15:15:18+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Les singes boostent les insights sur le mouvement humain

Les données de macaques améliorent l'estimation de la pose humaine dans divers domaines.

Bradley Scott, Clarisse de Vries, Aiden Durrant

2025-02-08T13:39:00+00:00 ― 8 min lire

Autres sciences informatiques Révolutionner le stockage de données : La solution ADN

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Parv Agarwal, Thomas Heinis

2025-02-08T11:53:00+00:00 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Watertox : Une nouvelle façon de embrouiller l'IA

Watertox modifie astucieusement les images pour dérouter les systèmes IA tout en restant clair pour les humains.

Zhenghao Gao, Shengjie Xu, Meixi Chen

2025-02-08T11:14:33+00:00 ― 10 min lire

Génie logiciel L'équité en apprentissage automatique : Une recette pour le succès

Explorer des pratiques conscientes de l'équité pour l'équité et la performance en apprentissage machine.

Gianmario Voria, Rebecca Di Matteo, Giammaria Giordano

2025-02-08T09:38:15+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner les prévisions météo avec SpaT-SparK

SpaT-SparK transforme les prévisions météo à court terme en utilisant des techniques de machine learning innovantes.

Haotian Li, Arno Siebes, Siamak Mehrkanoon

2025-02-08T08:01:57+00:00 ― 8 min lire

Intelligence artificielle Modèles de récompense par étape : Une nouvelle approche du raisonnement AI

Découvrez comment les SRMs améliorent le raisonnement machine en maths grâce à des retours structurés.

Yiran Ma, Zui Chen, Tianqiao Liu

2025-02-08T05:37:30+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner l'imagerie hyperspectrale avec la calibration IA

Une nouvelle méthode utilise l'IA pour améliorer la précision de la calibration des images hyperspectrales.

Zhuoran Du, Shaodi You, Cheng Cheng

2025-02-08T02:10:30+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Adapter l'apprentissage par renforcement aux environnements changeants

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité d'apprentissage des agents IA quand les environnements changent.

Benjamin Ellis, Matthew T. Jackson, Andrei Lupu

2025-02-08T00:47:40+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Gérer l'incertitude dans l'apprentissage profond

Apprends comment les scientifiques gèrent l'incertitude dans l'apprentissage profond pour de meilleures prédictions.

Sophie Steger, Christian Knoll, Bernhard Klein

2025-02-07T21:36:00+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Des géants qui rétrécissent : Efficacité des modèles de langage

Des chercheurs améliorent les grands modèles de langage pour plus d'efficacité et un meilleur ciblage des tâches.

Jorge García-Carrasco, Alejandro Maté, Juan Trujillo

2025-02-07T20:47:51+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Grams : Une nouvelle façon d'optimiser l'apprentissage machine

Grams propose une nouvelle approche pour optimiser les modèles d'apprentissage automatique.

Yang Cao, Xiaoyu Li, Zhao Song

2025-02-07T19:28:00+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Couches Récurrentes : Une Nouvelle Façon de Segmenter des Images

Explorer comment les systèmes récurrents peuvent améliorer les performances de segmentation d'images.

David Calhas, João Marques, Arlindo L. Oliveira

2025-02-07T19:11:33+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Prédire la performance des réseaux de neurones avec des infos sur l'architecture

Une nouvelle méthode prédit les courbes d'apprentissage en fonction de l'architecture des réseaux de neurones.

Yanna Ding, Zijie Huang, Xiao Shou

2025-02-07T16:38:20+00:00 ― 11 min lire

Cryptographie et sécurité Défense des données : Lutter contre les attaques de poisoning dans l'IIoT

Découvrez comment PoisonCatcher protège les données IIoT des intrusions nuisibles.

Lisha Shuai, Shaofeng Tan, Nan Zhang

2025-02-07T15:58:57+00:00 ― 8 min lire

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