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La nouvelle méthode SSCAE améliore la génération d'exemples adversariaux en traitement du langage naturel.

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L'automatisation de la création de prompts augmente la précision de la reconnaissance visuelle pour des objets non vus.

Nouveau modèle améliore le traitement d'image dans les systèmes multimodaux.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer le contrôle des systèmes dynamiques grâce aux groupes de Lie.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour les événements de fortes pluies en Italie.

Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage automatique avec des données étiquetées limitées.

Une nouvelle approche améliore les explications de l'IA en prenant en compte les séquences d'événements.

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Présentation de couches GNN innovantes pour analyser des données complexes sur des variétés.

De nouveaux modèles montrent du potentiel pour diagnostiquer plusieurs troubles mentaux en même temps.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de l'étiquetage des nœuds dans des environnements ouverts.

Une nouvelle approche pour mieux interpréter les vidéos et répondre à des questions complexes.

Une nouvelle approche simplifie le grounding vidéo en éliminant le besoin d'étiquettes temporelles précises.

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Larimar améliore les grands modèles de langage avec des mises à jour de mémoire en temps réel.

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LSKNet améliore la compréhension contextuelle dans l'analyse d'images de télédétection.

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Le lissage des étiquettes améliore la précision mais peut nuire à la fiabilité de la classification sélective.

Une nouvelle méthode améliore les simulations de dynamique des fluides en utilisant des réseaux de neurones.

Une nouvelle vision des algorithmes comme des entités dynamiques qui interagissent avec le monde.

Le nouveau modèle SAMCT améliore l'efficacité et la précision de l'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode pour évaluer les grands modèles de langage avec moins d'exemples.

Une étude sur l'aide aux robots pour identifier et suivre des objets dans des environnements domestiques.

Un nouveau benchmark met en lumière les forces et les faiblesses des VLLMs dans des tâches multimodales.

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Une méthode utilisant des images Sentinel-2 aide à étiqueter automatiquement la glace de mer polaire.

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Une nouvelle méthode intègre des contraintes dans des circuits probabilistes pour de meilleures prédictions.

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Un aperçu approfondi de comment les fonctionnalités fonctionnent ensemble dans différents modèles d'IA.

Une nouvelle méthode d'élagage améliore l'efficacité de l'apprentissage profond dans les systèmes à barre transversale.