Une étude sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour comprendre les changements de phase des matériaux.
Vladislav Chertenkov, Lev Shchur
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Jiahao Zhang, Christian Moya, Guang Lin
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Découvre comment l'élagage des couches améliore l'efficacité et la performance des modèles.
Leandro Giusti Mugnaini, Carolina Tavares Duarte, Anna H. Reali Costa
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Maribel Acosta, Chang Qin, Tim Schwabe
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Cet article examine comment des exemples adversariaux peuvent tromper les modèles prédictifs dans les processus d'affaires.
Alexander Stevens, Jari Peeperkorn, Johannes De Smedt
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Comprendre comment les Graphes de Connaissances peuvent réduire les fausses infos dans les réponses de l'IA.
Ernests Lavrinovics, Russa Biswas, Johannes Bjerva
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Utiliser l'outpainting génératif pour améliorer le rappel et l'engagement vidéo.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité des images pour les vues numériques.
Kunhao Liu, Ling Shao, Shijian Lu
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CompetitorFormer améliore la segmentation d'instances 3D en réduisant la compétition entre les requêtes.
Duanchu Wang, Jing Liu, Haoran Gong
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Des recherches montrent que des questions originales peuvent améliorer l'entraînement des modèles de langage.
Tingyuan Zhu, Shudong Liu, Yidong Wang
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Les tâches NLI sont-elles toujours pertinentes pour tester les grands modèles de langage ?
Lovish Madaan, David Esiobu, Pontus Stenetorp
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WARLearn aide les machines à reconnaître des objets malgré des conditions météo difficiles.
Shubham Agarwal, Raz Birman, Ofer Hadar
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De nouvelles stratégies améliorent la performance des GNN dans les tâches de classification de nœuds multi-label.
Tianqi Zhao, Megha Khosla
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Paul-Antoine Le Tolguenec, Yann Besse, Florent Teichteil-Koenigsbuch
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Apprends comment la distillation de connaissances améliore les performances des modèles de machine learning.
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Flashcurve utilise l'apprentissage automatique pour créer des courbes de lumière gamma rapidement et avec précision.
Theo Glauch, Kristian Tchiorniy
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L'introduction de sauts temporels dans les SNNs améliore significativement l'efficacité et la précision.
Prajna G. Malettira, Shubham Negi, Wachirawit Ponghiran
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Apprends comment les échantillons aident à compresser efficacement de gros ensembles de données.
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De nouvelles méthodes s'attaquent aux défis pour identifier les classes faibles dans l'apprentissage fédéré.
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Arthur Offermans, Tjonnie G. F. Li
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