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Une nouvelle approche intégrée améliore la segmentation des objets dans les vidéos.

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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du chiffrement pour les applications d'apprentissage automatique.

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Une nouvelle approche pour réduire les biais dans les systèmes de reconnaissance des expressions faciales.

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Découvre comment la téléportation peut améliorer l'optimisation et la généralisation en apprentissage automatique.

Une compétition qui évalue les expressions faciales générées par des machines dans des conversations.

De nouvelles méthodes menacent la sécurité cryptographique via des attaques par canaux latéraux en utilisant le machine learning.

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Une nouvelle méthode qui transforme des dessins faits à la main en modèles 3D détaillés.

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Explorer des stratégies pour trouver la meilleure solution pour des fonctions combinées en optimisation.

Une méthode automatique pour identifier et corriger les erreurs des réseaux de neurones de manière efficace.

Des chercheurs améliorent les prévisions des systèmes chaotiques en utilisant des modèles de diffusion.

Une nouvelle approche s'attaque aux défis des graphes de connaissances, en mettant l'accent sur l'exactitude et la fiabilité.

LEDO améliore la qualité des données pour de meilleures réponses aux questions basées sur les opinions.

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Une nouvelle méthode combine l'analyse du texte du code avec le comportement en temps réel pour avoir de meilleures idées.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la cohérence des modèles de reconnaissance d'images.

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Une nouvelle approche améliore la précision de détection de position sur divers sujets.

La recherche met en avant des méthodes efficaces pour reconnaître les émotions dans la parole en utilisant des embeddings.

Un nouvel outil de référence aide à concevoir des dispositifs nanophotoniques en utilisant l'IA et le ML.

Examen de comment la manipulation influence l'interprétation des réseaux de neurones profonds.

Ind-KNN améliore les prédictions privées tout en protégeant la vie privée des individus dans les applications basées sur les données.

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Cette étude explore la relation entre la dynamique des galaxies et la relation d'accélération radiale.