Cet article explore les méthodes d'explication dans la classification de séries temporelles multivariées en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique.
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La science de pointe expliquée simplement
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Les données synthétiques améliorent la précision de la détection d'opinion dans les discussions en ligne.
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Une nouvelle méthode améliore le partage de données pour un entraînement efficace des GNN.
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Une nouvelle méthode mélange des images réelles et synthétiques pour améliorer les modèles d'apprentissage machine.
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PruningBench propose une manière standardisée d'évaluer les méthodes de pruning, ce qui améliore l'efficacité des modèles en apprentissage automatique.
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Cet article examine FS-GEN, qui combine de gros et petits modèles pour de meilleurs résultats.
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Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions en utilisant plusieurs vues de données.
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Soft-QMIX combine QMIX et l'entropie maximale pour une meilleure coopération entre agents.
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