Nouveaux cadres pour modéliser efficacement des systèmes complexes en réseau dans les véhicules électrifiés.
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La science de pointe expliquée simplement
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PSVAE propose une méthode plus rapide pour créer des données tabulaires synthétiques de haute qualité.
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Apprends comment l'ingénierie des prompts améliore les performances des modèles de langage dans les tâches de NLP.
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Un nouveau jeu de données accélère les prédictions des propriétés moléculaires pour la conception de médicaments.
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Un cadre pour évaluer les modèles d'apprentissage fédéré dans des scénarios réels.
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De nouvelles approches améliorent la précision des prévisions à long terme des mouvements des quadrotors.
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Cet article explore des méthodes pour prédire l'exécution des RFQ pour les titres adossés à des hypothèques.
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Les robots peuvent maintenant apprendre des tâches à partir de vidéos sans étiquettes, grâce à R+X.
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Explorer le besoin de continuité sémantique dans les systèmes d'IA pour une meilleure compréhension.
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Les robots apprennent des tâches en observant les actions humaines avec des exemples visuels.
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Cet article parle des méthodes pour améliorer la reconnaissance vocale pour les langues avec peu de données.
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Cet article parle de nouvelles méthodes pour l'entretien des tuyaux d'égout en utilisant l'apprentissage automatique.
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Une nouvelle métrique améliore la précision de la reconnaissance d'images tout en réduisant les coûts informatiques.
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De nouvelles stratégies améliorent la qualité d'image dans les modèles de diffusion.
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Exploration du contrôle prédictif de modèle profond pour des mouvements robotiques adaptables.
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Découvrez comment l'apprentissage par transfert améliore les résultats des modèles en utilisant des connaissances provenant de tâches connexes.
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Une nouvelle approche pour prévoir les changements dans des systèmes complexes en utilisant le calcul par réservoir.
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LookupViT améliore les tâches de reconnaissance visuelle grâce à un traitement efficace des tokens.
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Une nouvelle méthode améliore la prévision de la durée des séjours à l'hôpital tout en protégeant la vie privée des patients.
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Le cadre CHOSEN améliore les Vision Transformers pour une utilisation efficace des FPGA.
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Uni-Food propose une ressource complète pour la recherche sur la nourriture avec des images et des données nutritionnelles.
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TxGraffiti aide la recherche en maths en générant des conjectures en théorie des graphes.
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Un nouveau système pour des expériences de vêtements en ligne personnalisées.
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L'IA améliore la détection précoce des polypes coliques grâce à des techniques d'imagerie avancées.
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Présentation de métriques innovantes pour les matrices SPD afin d'améliorer la stabilité et l'utilisabilité.
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Une nouvelle approche améliore la compréhension des vidéos longues, en s'attaquant à des défis clés.
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Une nouvelle méthode améliore la segmentation semi-supervisée en se concentrant sur des pseudo-étiquettes fiables.
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Explorer le rôle des modèles spécifiques au domaine et sensibles à l'incertitude dans le secteur de la santé.
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Les techniques récentes de machine learning améliorent le suivi dans les expériences de physique des hautes énergies.
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Un aperçu de comment les machines améliorent le traitement des documents sans OCR.
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Une méthode qui améliore l'apprentissage automatique pour mieux reconnaître les catégories rares.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions cérébrales chez les patients ayant subi un AVC.
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Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones à spikes.
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Cet article examine comment l'initialisation des embeddings influence la performance des modèles de transformateurs.
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Une nouvelle approche pour mesurer la difficulté des données pour un meilleur entraînement des modèles.
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