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Cet article explore les méthodes utilisées pour mesurer la luminosité des étoiles.

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Cette étude améliore la quantification de l'incertitude pour des réacteurs nucléaires plus sûrs.

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Apprends comment la factorisation de matrice binaire réduit la complexité des données tout en préservant les infos essentielles.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité et la précision de la reconnaissance vocale.

A*PA2 améliore la vitesse et l'efficacité des alignements de séquences, aidant la recherche génomique.

Cet article relie les théorèmes de Cencov et de Petz en utilisant des *-algèbres et des états normaux.

Cet article explore les complexités de nettoyage des données bruitées pour l'apprentissage machine.

Examiner comment les modèles de langage perçoivent les normes morales à travers les cultures.

Un modèle unifié pour les tâches visuelles, améliorant la perception et l'interaction des machines.

Ce modèle améliore la recherche en permettant aux utilisateurs de comparer des articles directement.

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Une nouvelle méthode améliore la précision des étiquettes face à des conditions de données changeantes.

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Un nouveau modèle améliore l'analyse des images satellites pour la classification des terres.

Explorer l'efficacité des méthodes pour les équations de transport des neutrons dans divers domaines.

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GAIA Search simplifie l'analyse de texte pour les chercheurs utilisant de grands ensembles de données.

Cet article parle d'améliorer les systèmes de recommandation en se concentrant sur l'intention des utilisateurs pour plus de nouveauté.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de recommandation en se concentrant sur les préférences des utilisateurs.

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Analyser l'obliquité donne des infos sur la formation et l'évolution des systèmes planétaires.

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hictk simplifie le travail avec les formats de fichiers Hi-C et Cooler pour les chercheurs.

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Les réseaux d'écoulement lagrangiens offrent de nouvelles perspectives sur la dynamique et le comportement des fluides.

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