Informatique - Systèmes et contrôle

Une nouvelle méthode combine des techniques traditionnelles avec l'apprentissage automatique pour optimiser le flux d'énergie de manière plus efficace.

Une nouvelle approche pour gérer le stockage d'énergie pour les sources renouvelables en utilisant des méthodes adaptatives.

Combiner des réseaux de neurones avec la MPC améliore l'efficacité dans les systèmes de contrôle complexes.

Un nouveau système améliore la surveillance et la gestion du trafic dans les villes.

Étudier comment les véhicules autonomes peuvent améliorer la circulation et réduire les embouteillages.

Un aperçu du contrôle par recherche d'extrêmes dans les systèmes dynamiques multivariables.

Découvre des méthodes avancées pour améliorer la vitesse et l’efficacité de l’optimisation.

Cette étude présente un modèle de circulation qui prend en compte les véhicules connectés et autonomes.

Les politiques peuvent faire baisser les coûts des technologies d'hydrogène et de capture du carbone d'ici 2030.

Une nouvelle perspective sur le couplage électromagnétique améliore la conception des circuits micro-ondes.

Explorer comment l'informatique quantique peut transformer la gestion et l'efficacité des systèmes électriques.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la rapidité dans le calcul des taux d'émissions dans les systèmes électriques.

Un nouveau cadre améliore la gestion de l'énergie dans les micro-réseaux en utilisant le stockage hybride d'hydrogène.

Une technologie innovante réduit le gaspillage d'eau dans l'agriculture et le jardinage.

Analyse des graphiques de séquence de trafic pour un développement fiable des HAV.

Explore la signification des pôles et des zéros en physique quantique.

Examen des méthodes de coordination pour des systèmes multi-agents efficaces.

Découvrez comment MBB améliore les micro-réseaux pour des systèmes énergétiques stables.

Découvre comment le co-design optimise les systèmes d'énergie renouvelable pour plus d'efficacité et de fiabilité.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la différenciation en utilisant des développements de Taylor et des termes de correction.

Nouvelles stratégies pour une coordination efficace dans des réseaux multi-agents en utilisant des protocoles de consensus.

Utiliser des méthodes basées sur les données pour prévoir le comportement du réseau d'égouts pendant les fortes pluies.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des voitures autonomes en utilisant une seule caméra RGB-D.

Enquête sur le comportement et la stabilité des systèmes de contrat et leurs applications.

La recherche se concentre sur la fiabilité et la sécurité des systèmes de contrôle basés sur des réseaux de neurones.

Cette recherche remet en question la vision à clé unique du verrouillage logique avec une nouvelle méthode d'attaque.

Cette étude examine comment la sténose affecte le flux sanguin et ses implications pour la santé.

Analyser l'impact de l'IRA et du CCS sur l'adoption des véhicules électriques aux États-Unis.

Un aperçu des solutions pour les interférences dans les systèmes de satellites GEO et LEO.

Une étude sur l'amélioration de l'utilisation de l'énergie dans les vieux bâtiments grâce à l'IoT et au machine learning.

Explorer le rôle de l'informatique quantique distribuée dans les avancées en chimie.

Un nouveau cadre combine le contrôle PID et l'apprentissage par renforcement pour améliorer la gestion des processus chimiques.

Examiner comment l'apprentissage par renforcement peut transformer les systèmes énergétiques durables.

Examiner l'impact environnemental des systèmes d'énergie pilotés par l'IA.

Un cadre pour un meilleur contrôle dans des systèmes avec des incertitudes en utilisant des données réelles.

Approches innovantes pour réguler des systèmes non linéaires complexes en utilisant des méthodes basées sur les données.

Comment les influenceurs sur les réseaux sociaux jonglent entre honnêteté et profit dans leurs partenariats de produits.

Les méthodes d'apprentissage automatique améliorent la prédiction des systèmes chaotiques dans plusieurs domaines.

Une nouvelle approche améliore la quantification de l'incertitude dans les modèles d'apprentissage automatique.

Stratégies pour améliorer l'efficacité dans les réseaux avec des connexions changeantes et des données imparfaites.