Lutter contre la fraude dans les programmes d'aide gouvernementale
Un nouveau système d'audit vise à réduire la fraude dans les programmes de monnaie artificielle.
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Table des matières
Ces dernières années, de nombreux programmes gouvernementaux ont commencé à utiliser des monnaies artificielles pour gérer les avantages destinés aux utilisateurs éligibles. Ces monnaies artificielles peuvent être utilisées dans des programmes comme l'aide alimentaire ou les avantages de transport public, offrant un soutien en permettant aux utilisateurs d'acheter des biens ou des services nécessaires à un tarif subventionné. Cependant, ces programmes peuvent être vulnérables à la fraude, avec une des principales formes étant la fraude à la déclaration erronée. Cela se produit lorsque les utilisateurs partagent incorrectement leurs informations pour obtenir plus de crédits qu'ils ne devraient.
Pour résoudre ce problème, nous avons développé un système de surveillance qui encourage un jeu en deux étapes entre le responsable du programme et les utilisateurs. Dans ce système, le responsable peut examiner les informations des utilisateurs à un coût et imposer des amendes si une déclaration erronée est trouvée. Notre objectif est de créer une solution qui soit non seulement efficace pour prévenir la fraude, mais qui minimise également les coûts pour le responsable du programme.
Contexte sur les monnaies artificielles
Les monnaies artificielles, souvent appelées "faux argent", sont devenues de plus en plus populaires dans divers contextes où l'équité est importante. Elles sont utilisées pour allouer les ressources de manière équitable, car elles n'ont aucune valeur externe en dehors de l'utilisation prévue dans des programmes spécifiques. Cela aide à prévenir les personnes plus riches de dominer l'accès à ces avantages, promouvant l'équité parmi les utilisateurs.
Dans les programmes d'avantages gouvernementaux, ces monnaies artificielles permettent aux personnes qualifiées d'accéder à des services essentiels. Des exemples incluent les programmes d'aide alimentaire, qui aident les familles à faible revenu à se procurer des courses, et les programmes d'avantages de transport qui offrent aux employés fédéraux des réductions pour leurs frais de commute.
Le problème de la fraude
Malgré les bonnes intentions derrière les programmes d'avantages, la fraude reste une préoccupation majeure. La fraude à la déclaration erronée est particulièrement troublante, car les utilisateurs fournissent des informations incorrectes sur leurs circonstances pour se qualifier pour plus de crédits qu'ils n'y ont droit. Cela est souvent possible parce que l'éligibilité dépend de caractéristiques privées que les administrateurs ne peuvent pas vérifier directement.
Cette situation crée une incitation pour les utilisateurs à manipuler leurs informations pour maximiser leurs crédits. Par exemple, dans certains pays, des individus peuvent représenter faussement leurs revenus ou leur propriété d'actifs pour accéder à de la nourriture subventionnée. Dans certains programmes d'avantages de transport, certains utilisateurs gonflent leurs frais de commute pour obtenir des crédits supplémentaires.
Les conséquences de la fraude à la déclaration erronée peuvent être financièrement dévastatrices pour le programme, entraînant des pertes significatives. Par conséquent, il est essentiel de mettre en œuvre des stratégies efficaces pour décourager les utilisateurs de déclarer des informations incorrectes.
Audits
Le rôle desUne méthode largement acceptée pour traiter la fraude est à travers des audits. Les audits servent de processus de vérification, permettant au responsable du programme de vérifier l'exactitude des informations des utilisateurs. En révélant les véritables circonstances des utilisateurs, les audits peuvent aider à dissuader la malhonnêteté et à garantir que les avantages sont alloués équitablement.
Cependant, la réalisation d'audits présente ses propres défis. Cela peut coûter cher, et un responsable peut n'avoir les ressources que pour examiner un nombre limité d'utilisateurs. Ainsi, il est vital de créer une approche équilibrée qui permette une surveillance efficace sans engendrer des coûts excessifs.
Notre mécanisme d'audit
Pour relever le défi de la fraude à la déclaration erronée, nous proposons un mécanisme d'audit qui intègre un jeu de signalisation entre le responsable du programme et les utilisateurs. Ce mécanisme comprend plusieurs éléments clés :
Processus d'audit : Le responsable du programme a l'option d'auditer les utilisateurs, en prenant un coût pour chaque examen. Si un audit révèle qu'un utilisateur a déclaré des informations erronées, le responsable peut imposer des amendes. Cela crée une situation où les utilisateurs doivent peser les avantages de la déclaration erronée contre le risque d'être audit.
Conditions d'équilibre : Nous analysons les interactions entre le responsable du programme et les utilisateurs pour définir les conditions sous lesquelles les deux parties peuvent arriver à un équilibre mutuellement bénéfique. Dans des situations où les audits sont garantis, nous pouvons identifier les résultats les moins favorables pour le responsable en termes de fraude.
Analyse des coûts : Nous démontrons que la réduction de la fraude à la déclaration erronée résultant de notre mécanisme d'audit l'emporte largement sur les coûts encourus par le responsable du programme. Les audits offrent finalement une solution plus rentable que de fonctionner sans aucune surveillance.
Application pratique : Pour illustrer l'efficacité de notre mécanisme d'audit, nous menons une étude de cas sur un programme réel d'avantages de transport. Les résultats montrent que le mécanisme d'audit proposé réduit considérablement les coûts par rapport à une stratégie sans audits.
Implications pour des applications plus larges
Bien que notre mécanisme d'audit se concentre sur les programmes d'avantages, les principes et stratégies peuvent être appliqués à divers contextes où la fraude à la déclaration erronée est une préoccupation. Par exemple, l'évasion fiscale, l'allocation des ressources dans les services publics, ou le contrôle de la qualité dans les milieux de fabrication peuvent tous bénéficier d'approches similaires basées sur les audits.
Les insights généraux de notre analyse soulignent l'importance de comprendre l'équilibre entre les coûts de surveillance et la garantie de la conformité aux réglementations. Alors que nous continuons à peaufiner notre mécanisme d'audit, nous nous attendons à ce qu'il soit essentiel pour favoriser la confiance et l'équité dans de nombreuses applications.
Conclusion
En résumé, notre recherche présente une solution convaincante pour aborder la fraude à la déclaration erronée dans les programmes d'avantages gouvernementaux basés sur des monnaies artificielles. En mettant en œuvre un mécanisme d'audit bien structuré qui encourage la responsabilité parmi les utilisateurs, nous pouvons efficacement minimiser les comportements frauduleux tout en maîtrisant les coûts pour les responsables des programmes.
Alors que ces programmes évoluent et s'adaptent aux besoins changeants, les stratégies développées à travers ce travail resteront pertinentes. Nous encourageons l'exploration plus approfondie de ces idées, visant à une amélioration continue de la manière dont nous allouons et gérons les ressources pour mieux servir nos communautés.
Titre: Catch Me If You Can: Combatting Fraud in Artificial Currency Based Government Benefits Programs
Résumé: Artificial currencies have grown in popularity in many real-world resource allocation settings, gaining traction in government benefits programs like food assistance and transit benefits programs. However, such programs are susceptible to misreporting fraud, wherein users can misreport their private attributes to gain access to more artificial currency (credits) than they are entitled to. To address the problem of misreporting fraud in artificial currency based benefits programs, we introduce an audit mechanism that induces a two-stage game between an administrator and users. In our proposed mechanism, the administrator running the benefits program can audit users at some cost and levy fines against them for misreporting their information. For this audit game, we study the natural solution concept of a signaling game equilibrium and investigate conditions on the administrator budget to establish the existence of equilibria. The computation of equilibria can be done via linear programming in our problem setting through an appropriate design of the audit rules. Our analysis also provides upper bounds that hold in any signaling game equilibrium on the expected excess payments made by the administrator and the probability that users misreport their information. We further show that the decrease in misreporting fraud corresponding to our audit mechanism far outweighs the administrator spending to run it by establishing that its total costs are lower than that of the status quo with no audits. Finally, to highlight the practical viability of our audit mechanism in mitigating misreporting fraud, we present a case study based on the Washington D.C. federal transit benefits program. In this case study, the proposed audit mechanism achieves several orders of magnitude improvement in total cost compared to a no-audit strategy for some parameter ranges.
Auteurs: Devansh Jalota, Matthew Tsao, Marco Pavone
Dernière mise à jour: 2024-02-25 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2402.16162
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.16162
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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