Marco Pavone

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des modèles d'apprentissage automatique grâce à un système professeur-élève.

Présentation d'une nouvelle méthode pour apprendre le comportement des objets dans des vidéos et des scènes 3D.

Une nouvelle méthode améliore la planification des rovers dans les missions scientifiques, garantissant efficacité et fiabilité.

Un nouveau système d'audit vise à réduire la fraude dans les programmes de monnaie artificielle.

Un guide sur les stratégies d'allocation des ressources pour freiner les activités illégales.

Cette étude traite des défis liés aux stratégies d'enchères utilisant des monnaies artificielles.

Un nouveau cadre améliore les calculs de gradients pour des problèmes d'optimisation interconnectés.

Nouveau modèle d'IA améliore la compréhension des images en trois dimensions.

Un nouveau cadre améliore la représentation de scènes 3D en utilisant des images 2D limitées.

ReachBot est conçu pour explorer des terrains difficiles sur la Lune et Mars.

Une nouvelle approche TOKEN améliore la gestion des événements de conduite rares dans les véhicules autonomes.

De nouvelles stratégies combinent la cartographie et la prédiction du comportement pour les véhicules autonomes.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des données pour les modèles de langage visuel en utilisant des techniques d'augmentation.

Une nouvelle méthode pour détecter les changements dans les systèmes d'apprentissage automatique pour les robots.

Une nouvelle approche pour améliorer la façon dont les robots comprennent et réagissent aux utilisateurs.

Améliorer les compétences de prise de décision des robots pour l'exploration spatiale.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la rapidité dans le calcul des taux d'émissions dans les systèmes électriques.

Un aperçu des plans de Fano et de leur lien avec la théorie des groupes.

De nouveaux algorithmes quantiques améliorent les solutions aux problèmes d'optimisation, surtout pour Max-SAT.

Une nouvelle méthode pour une reconstruction urbaine précise afin d'améliorer la sécurité des voitures autonomes.

Un nouveau cadre permet de créer des scénarios de trafic réalistes pour tester les voitures autonomes.

Les chercheurs améliorent la sécurité des véhicules grâce à des méthodes avancées d'apprentissage automatique.

SPARQ améliore la surveillance de sécurité pour les véhicules autonomes en s'attaquant aux échecs de perception.