Un cadre pour concevoir des systèmes d'IA fiables en utilisant l'outil MAST.
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La science de pointe expliquée simplement
Un cadre pour concevoir des systèmes d'IA fiables en utilisant l'outil MAST.
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Des recherches montrent que l'IA modifie la diversité des idées mais pas la créativité individuelle.
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Une étude révèle pourquoi les utilisateurs s'accrochent souvent aux diffuseurs de désinformation sur les réseaux sociaux.
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Comment la perception façonne les décisions dans les systèmes automatisés.
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Identifier et soutenir les étudiants à risque dans les cours de programmation pour de meilleurs résultats.
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Comprendre l'importance de l'audit de l'IA pour une utilisation équitable et responsable de la technologie.
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Examiner le rôle des chatbots IA dans l'assistance en santé mentale.
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Cette étude examine les profils Twitter nuisibles qui propagent des infos trompeuses.
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Les niveaux d'accès dans les audits d'IA influencent l'efficacité et l'identification des risques.
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Explorer comment l'apprentissage automatique impacte l'équité dans les politiques de chômage.
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Examiner les impacts nuisibles de la pornographie deepfake et les perceptions du public.
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Un nouveau cadre vise à garantir l'équité dans les prédictions des GNN.
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Les artistes partagent leurs avis sur l'IA générative et ses effets sur l'industrie de l'art.
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Une étude révèle un biais contre les candidats handicapés dans les systèmes de recrutement basés sur l'IA.
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Cet article examine comment les rumeurs se propagent et des moyens de gérer leur impact.
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InteractOut propose une nouvelle stratégie pour aider à réduire l'utilisation des smartphones.
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Analyser comment les tweets sont utilisés dans les articles de news à travers les médias fiables et les médias marginaux.
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Examiner comment les LLM peuvent aider les vérificateurs de faits à prioriser les affirmations de désinformation.
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Une nouvelle méthode améliore les performances du modèle grâce à une sélection efficace de la taille des intervalles de temps.
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Examen des biais dans les modèles prédictifs pour les prix de l'immobilier en utilisant des données géospatiales.
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L'impact de la langue sur les stéréotypes de genre dans les technologies de génération d'images.
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Examiner l'équité des recommandations faites par des algorithmes après des résultats négatifs.
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Analyser comment le red-teaming peut améliorer la sécurité de l'IA et s'attaquer aux risques potentiels.
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Examiner les menaces de sécurité dans les dispositifs médicaux intégrant l'apprentissage automatique et leur impact sur la sécurité des patients.
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Une nouvelle méthode améliore la vie privée et la précision dans les modèles basés sur les données.
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Explorer comment les outils numériques peuvent améliorer l'engagement des citoyens et la confiance dans la démocratie.
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Cette étude analyse comment les LLM peuvent prévoir les possibles dangers de l'IA.
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De nouveaux protocoles améliorent l'équité et la confidentialité de l'examen des documents dans les affaires juridiques.
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Un nouveau jeu de données et une méthode améliorent la génération de questions par les modèles de langage.
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Un nouveau système pour des évaluations en ligne équitables dans l'éducation.
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Une enquête révèle des opinions partagées sur l'efficacité et l'équité de l'IA dans les transports.
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Cet article parle de l'impact de la sous-déclaration des données sur l'équité des modèles prédictifs.
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Examiner l'amplification des dommages dans les modèles de texte à image et son impact sur la société.
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Les chatbots rendent la science accessible et captivante pour les étudiants grâce à des expos virtuels.
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Une analyse des discussions politiques et des interactions communautaires sur Twitter.
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Un aperçu de la tromperie en ligne et comment la détecter efficacement.
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Présentation de FairEHR-CLP, un cadre pour des prédictions de santé justes et précises utilisant des données EHR.
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Une nouvelle méthode équilibre l'équité pour les consommateurs et les producteurs dans les recommandations.
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Examine l'intersection de l'éthique et de la recherche sur les réseaux à l'ère numérique d'aujourd'hui.
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ChaosBench vise à améliorer les prévisions climatiques à long terme grâce à des données variées et des approches innovantes.
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