Informatique - Ordinateurs et société

Examiner l'impact et la diffusion des informations malveillantes sur les plateformes sociales.

Un aperçu de la façon dont l'IA générative change le paysage de la vérification des faits.

Cette étude évalue les méthodes de mesure de biais en utilisant GPT-3.5-Turbo pour la détection de l'antisémitisme.

Cet article parle de l'importance des pratiques de données pour assurer l'équité dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions tout en protégeant la vie privée des utilisateurs dans les modèles cloud.

Cette étude évalue la performance des systèmes de reconnaissance vocale avec des personnes qui bégaient.

L'IA et l'apprentissage automatique transforment la façon dont les étudiants sont évalués en éducation scientifique.

Découvre une méthode bien organisée pour réfléchir aux questions éthiques dans la recherche.

Un nouveau cadre utilise des commentaires simulés pour améliorer la détection des fausses infos.

Comprendre comment la personnalité influence les interactions avec les agents conversationnels dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans l'apprentissage fédéré à travers des communautés diverses.

Un nouvel algorithme améliore les ensembles de prédiction pour une meilleure prise de décision des experts.

Enquêter sur les effets de LoRA sur l'équité entre différents groupes dans l'apprentissage automatique.

Explorer la signification et les défis des noms dans la recherche sociale.

Le Cambodge vise à augmenter sa production de cajou tout en s'attaquant aux impacts environnementaux.

Examiner l'efficacité et le coût des petits modèles d'IA par rapport à leurs homologues plus grands.

Cette étude évalue des méthodes d'apprentissage automatique pour mesurer avec précision les niveaux de pauvreté.

Examiner les biais dans les modèles de langue selon différents facteurs démographiques.

Examiner l'efficacité du contre-discours contre les communautés de haine en ligne.

Un aperçu de l'importance de la sécurité dans les systèmes d'IA et les interactions avec les utilisateurs.

Un examen de comment les choix d'algorithmes influencent les individus dans des décisions cruciales.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des comportements des étudiants dans les MOOC.

Introduction d'explications sélectives pour améliorer l'attribution des fonctionnalités dans les modèles d'apprentissage automatique.

Cet article examine le rôle de la participation de la communauté dans le développement des systèmes d'IA.

Cet article parle de l'impact de la confidentialité différentielle sur la confiance dans le recensement américain.

Une nouvelle méthode s'attaque à l'équité dans les tâches de classification en apprentissage automatique.

Une nouvelle approche utilisant des agents conversationnels pour des discussions plus sûres sur WhatsApp.

Cette étude examine comment on peut apprendre des préférences à partir de comparaisons simples.

Cette étude évalue la fiabilité des outils d'IA dans la pratique juridique.

Le rôle croissant de l'IA dans le recrutement soulève des inquiétudes sur les biais et l'équité.

Les outils d'IA améliorent la réflexion des étudiants et boostent les résultats d'apprentissage.

Analyser les demandes financières croissantes dans le développement de l'IA.

Une nouvelle méthode pour analyser les politiques de confidentialité en ligne en utilisant des modèles de langage avancés.

Découvre comment la technologie GPS change l'analyse de performance des équipes.

Une nouvelle méthode met en lumière les disparités dans la difficulté des cours entre les groupes d'étudiants.

DroneVis simplifie les tâches de vision par ordinateur pour les drones, améliorant l'utilisabilité et la fonctionnalité.

Un nouveau modèle améliore la prise de décision dans des scénarios complexes avec des choix interdépendants.

Les contrefactuels révèlent des trucs intéressants mais posent des risques pour la vie privée en apprentissage automatique.

Examiner les risques et l'utilisation abusive des grands modèles de langue dans la cybercriminalité.

Examiner comment les experts en santé et les pseudo-experts ont communiqué pendant la pandémie.