Informatique - Intelligence artificielle

Cet article décrit une méthode pour créer des jumeaux numériques d'objets en mouvement.

Un nouveau jeu de données se concentre sur le raisonnement causal en utilisant les animations de 'Tom et Jerry'.

Présentation d'un cadre pour une évaluation plus précise des performances de requête dans la recherche d'informations.

Des petits drones améliorent la détection des nuisibles en agriculture, favorisant la durabilité et l'efficacité.

Découvrez des méthodes pour améliorer les modèles étudiants en distillation de connaissances.

Des recherches montrent des risques de sécurité importants dans les modèles de chat à cause des attaques par porte dérobée.

Cet article parle de l'utilisation de la classification pour les fonctions de valeur dans l'apprentissage par renforcement profond.

Une étude sur comment T5 traite les données structurées pour les requêtes SQL.

Cet article parle du rôle de l'apprentissage avec peu d'exemples dans l'accélération de la découverte de médicaments.

Explorer l'intersection de l'informatique quantique et des modèles de transformateurs en IA.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité des modèles de diffusion pour les tâches génératives.

Le ban de ChatGPT en Italie a impacté la productivité des développeurs de logiciels de manière inattendue.

Les stratégies d'exploration améliorent l'adaptabilité des agents dans des environnements complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité en prédisant les mouvements de piétons hors de la vue pour les véhicules autonomes.

Une étude explore comment différents niveaux d'indices aident les programmeurs débutants à apprendre.

Une nouvelle méthode quantifie le sexisme et la toxicité dans les discussions numériques.

De nouveaux ensembles de données améliorent les capacités de la recherche d'architecture neuronale dans les applications du monde réel.

Cette recherche vise à améliorer le diagnostic de l'autisme grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

De nouveaux modèles améliorent les compétences de raisonnement dans différentes tâches, ce qui booste les performances de l'IA.

Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage quand les données étiquetées sont rares.

Une revue de comment les LLM gèrent les tâches de raisonnement et leurs limites.

EV2Gym aide les chercheurs à développer des solutions de charge intelligente avancées pour les véhicules électriques.

L'attaque crescendo utilise des conversations amicales pour manipuler les modèles d'IA et les amener à produire des résultats nuisibles.

Explorer comment l'IA améliore l'étude du mouvement des fluides et des simulations.

Une étude sur l'utilisation du dataset MGS pour identifier les stéréotypes générés par l'IA.

Explorer comment l'IoS pourrait transformer nos expériences numériques en engageant tous nos sens.

Examination des GNN pour classifier les événements de collision de particules.

Présentation d'EARL : une nouvelle méthode pour un apprentissage continu en ligne efficace.

Ce document examine les défis éthiques de l'IA dans les soins de santé mentale.

Ce papier parle de comment les modèles de langage apprennent et évoluent à travers l'interaction.

Un nouveau cadre améliore la compréhension de l'optimisation bayésienne grâce aux valeurs de Shapley.

Des chercheurs améliorent la navigation des robots grâce à des techniques de planification de mouvement perfectionnées.

Intégrer le raisonnement humain dans la formation de l'IA améliore les explications du modèle et renforce la confiance.

Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage automatique grâce à la théorie des jeux coopératifs.

Explorer le double rôle de l'IA générative dans la création et la détection des fausses nouvelles.

La recherche se concentre sur l'optimisation des transformateurs pour les petits appareils avec des ressources limitées.

Un nouvel outil simplifie la compréhension des modèles de machine learning complexes.

Une nouvelle méthode améliore les performances des Vision Transformers sur des ensembles de données déséquilibrés.

Des recherches montrent des façons d'améliorer les systèmes de texte en image de manière efficace et économique.

Cette étude analyse l'efficacité de différents algorithmes pour détecter des avions dans des images satellites.