Informatique - Intelligence artificielle

Voici MG-Net, un cadre pour améliorer les techniques d'optimisation quantique grâce à l'apprentissage profond.

Enquêter sur les liens entre les modèles linguistiques et les réponses du cerveau pendant l'écoute d'histoires.

AutoChip utilise les retours EDA pour améliorer la génération de code Verilog par les LLMs.

Une nouvelle méthode améliore la précision de détection en imagerie médicale.

Un outil conçu pour améliorer efficacement les compétences en résolution de problèmes des modèles linguistiques.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement de l'IA pour la sécurité et l'utilité.

Une nouvelle approche pour améliorer les mises à jour des modèles ML dans les réseaux edge.

Un regard sur comment l'apprentissage fédéré améliore les soins aux patients tout en préservant la vie privée.

Explorer comment les jumeaux numériques humains peuvent améliorer la confiance dans la collaboration humain-IA.

Une méthode pour comprendre les préférences des utilisateurs pour modifier les résultats d'apprentissage machine.

Explorer les avancées en prédiction de séquences et ses applications pratiques.

De nouvelles méthodes améliorent les stratégies de jeu de l'IA sans trop de calculs.

Des recherches montrent que les schémas d’attention améliorent la communication et le travail d’équipe entre les agents artificiels.

ReSpAct améliore la communication entre les agents, rendant les tâches plus simples et plus claires.

Apprends comment le domaine d'applicabilité affecte la précision des modèles prédictifs dans différents domaines.

LibMoE simplifie l'utilisation des Mélanges d'Experts dans la recherche en IA.

Des chercheurs améliorent les grands modèles multimodaux pour une meilleure compréhension visuelle.

Utiliser des modèles de langage pour améliorer la maintenance prédictive dans l'industrie.

Une méthode pour aider les modèles de langage à répondre aux questions difficiles de manière efficace.

Découvrez comment MADQN améliore l'efficacité dans la planification des véhicules autonomes dans les usines.

Soutenir la traduction pour les langues à faibles ressources en Inde.

Examiner comment les algorithmes clairs affectent la précision des prévisions et la satisfaction des utilisateurs.

Un nouveau cadre analyse des données de santé variées pour améliorer les résultats des patients.

TaxaBind combine différents types de données pour aider à la classification des espèces et aux efforts de conservation.

Les réseaux de jumeaux numériques transforment la façon dont on améliore la performance des réseaux physiques en utilisant l'IA.

CLaSMO optimise la création de molécules pour faire avancer la santé et la science.

Des chercheurs explorent de nouvelles méthodes pour améliorer la performance de l'apprentissage par renforcement.

Des chercheurs utilisent la technologie vidéo pour améliorer les évaluations de la santé des vaches et la qualité du lait.

DRL-STNet améliore la segmentation des images médicales dans différentes modalités.

Ce papier présente le -TCVAE pour améliorer l'apprentissage de représentations en apprentissage automatique.

Présentation du LH-DNN pour une classification hiérarchique améliorée.

Un nouveau cadre vise à révéler les biais dans les scénarios de jeu de rôle des modèles de langage.

WLPlan simplifie l'intégration de la planification et de l'apprentissage pour les chercheurs.

TACS aide les scientifiques à créer des molécules stables avec les propriétés souhaitées.

Un nouveau GAN quantique montre une meilleure qualité d'image sans composants classiques.

Ce guide examine le rôle des agencements d'atomes dans l'amélioration des performances des circuits quantiques.

Combiner la logique floue et la régression symbolique pour une détection de fraude plus claire.

De nouvelles techniques d'apprentissage automatique améliorent l'interprétation et l'accessibilité des données XAS.

DARD améliore les systèmes de dialogue en utilisant des agents spécialisés pour mieux gérer les tâches.

Découvre comment les LLMs peuvent améliorer les retours de code pour les étudiants.