Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode prédit rapidement et avec précision les performances des DNN sur divers matériels.

L'utilisation des embeddings CLAP améliore considérablement les systèmes de recommandation musicale.

Une nouvelle méthode améliore la collecte d'infos pour les robots dans des situations complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la génération et l'optimisation des séquences d'ARN, influençant la régulation des gènes.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des grands modèles de langage avec les contributions humaines.

AgentTorch améliore la modélisation basée sur des agents, en simulant des comportements complexes dans de grandes populations.

Cet article examine les facteurs clés de la qualité des ensembles de données de préférence pour améliorer l'entraînement des modèles de récompense.

Une nouvelle méthode aide les modèles à s'adapter aux données imprévues du monde réel.

Une nouvelle méthode améliore le transfert de caractéristiques dans les représentations neuronales implicites pour les images.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines analysent les images en utilisant du texte.

Cet article évalue le sentiment et le sens des légendes d'images.

Un nouveau cadre améliore le contrôle de qualité des PCB grâce à des méthodes de détection automatique des défauts.

AGDC combine l'apprentissage par renforcement et le retour d'info pour mieux estimer les fuites de gaz.

Un nouveau planificateur améliore la façon dont les robots comprennent les commandes vocales en utilisant des spécifications formelles.

Les outils d'IA montrent un bon potentiel pour améliorer la précision du diagnostic des maladies de la peau.

Les modèles de deep learning font face à des défis de sécurité importants qu'il faut régler pour une utilisation en toute sécurité.

Les A-GFNs utilisent des atomes pour créer de nouvelles molécules semblables à des médicaments, améliorant ainsi la découverte de médicaments.

Ce projet génère des lettres cliniques synthétiques pour protéger la vie privée des patients dans la recherche.

Cette méthode améliore l'interprétabilité en segmentation sémantique en utilisant des prototypes et une représentation multi-échelle.

Une nouvelle méthode pour trouver des cœurs minimalement insatisfaisables en logique temporelle linéaire.

Une nouvelle approche pour générer des explications intéressantes pour l'analyse des données temporelles.

Cet article souligne comment les variations d'étiquettes affectent les modèles de machine learning.

Une approche technologique pour optimiser l'alimentation des poissons et améliorer la durabilité de l'aquaculture.

AMBER surpasse les CNN dans la classification des images hyperspectrales, montrant une meilleure précision.

Combiner des méthodes traditionnelles avec l'IA pour améliorer les solutions PDE.

Une nouvelle méthode améliore la régression symbolique en utilisant des modèles de langage pour une meilleure analyse des données.

Apprends comment le Matrix Profile détecte des anomalies dans les données de séries temporelles multidimensionnelles.

Un nouveau modèle pour améliorer l'extraction de relations en utilisant la syntaxe et le contexte.

Examiner les vulnérabilités des contrats intelligents et le rôle des modèles linguistiques dans la détection.

Cet article examine des méthodes pour détecter la contamination des données dans les grands modèles de langage.

Un nouveau modèle améliore la compréhension du langage et réduit la désinformation.

Une nouvelle méthode améliore la détection des actifs routiers en s'attaquant au déséquilibre de classe.

Découvre comment le machine learning améliore les décisions d'investissement grâce à de meilleures prévisions.

Une nouvelle méthode combine plusieurs caractéristiques pour améliorer la détection d'anomalies dans les vidéos.

Cette méthode estime les orientations sans données étiquetées en utilisant l'apprentissage profond.

DARDA améliore la capacité des modèles de deep learning à s'adapter aux conditions de données changeantes.

Cette étude évalue les modèles de langage dans la classification de la toxicité du contenu politique.

Cet article présente une méthode pour améliorer l'équité dans les modèles d'apprentissage machine à multiples sorties.

Les agents IA améliorent la gestion du trafic aérien en gérant les conflits et en apprenant de leurs expériences.

De nouvelles technologies visent à améliorer les soins pour les patients atteints de cancers gynécologiques rares.