Informatique - Intelligence artificielle

Ce papier parle des méthodes pour prendre des décisions en évitant les risques en utilisant des Processus de Décision de Markov.

Combine des modèles entraînés pour améliorer les performances et réduire les coûts.

Un aperçu de l'algorithme D-PGPD pour la prise de décision dans des espaces continus.

Une nouvelle méthode pour apprendre des concepts à partir d'exemples uniques en utilisant des modèles de mélange gaussien.

Améliorer la performance des apprentissages machine grâce à une interaction dynamique entre les données et les modèles.

Un aperçu du raisonnement avec des infos contradictoires dans différents domaines.

Une nouvelle approche vise à améliorer la sécurité dans les lieux publics en utilisant des technologies avancées.

Une nouvelle méthode améliore les Transformateurs de Diffusion pour des appareils plus petits.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des réponses aux médicaments contre le cancer grâce à des explications plus claires.

Un nouveau dataset améliore la compréhension de l'intention des utilisateurs dans les requêtes de recherche.

Une nouvelle méthode améliore la conversion vocale en utilisant moins d'échantillons.

Cette étude améliore la classification des séries temporelles en utilisant des techniques de lissage de labels doux.

Cet article parle d'améliorer la cybersécurité en intégrant la blockchain et le machine learning dans les systèmes de détection d'intrusions.

Cette étude évalue des modèles de langage large dans des défis de programmation en roumain.

BreachSeek utilise l'IA pour améliorer la cybersécurité grâce à des tests de pénétration automatisés.

CoRA améliore l'efficacité de l'entraînement des grands modèles de langage en utilisant des connaissances partagées.

TSO améliore les modèles de langue en mettant l'accent sur la diversité, la validité et l'adaptabilité des données de préférence.

Un nouveau cadre améliore le dépouillement des données en se concentrant sur des modèles pré-entraînés pour des tâches moléculaires.

Une approche innovante pour compresser des modèles avancés efficacement sans perdre en performance.

Ce papier propose de nouvelles métriques pour mesurer le désenchevêtrement dans des données complexes.

AGA améliore la formation de l'IA avec des origines diverses tout en gardant les sujets intacts.

La recherche examine l'importance des monticules de terre et leur impact sur les écosystèmes.

Une étude sur la détection des plantes en utilisant des techniques d'analyse d'image innovantes.

Une nouvelle approche combine l'inférence variationnelle et l'échantillonnage d'importance tempéré pour l'analyse de données.

De nouvelles méthodes améliorent la résilience de l'apprentissage par renforcement face aux entrées adversariales.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles de décodeurs pour différents dialectes.

Aryn transforme des données non structurées en infos utiles sans effort.

L'extension NoPhish utilise l'apprentissage automatique pour lutter contre les menaces de phishing en ligne.

Combiner SAM et MLLMs pour une meilleure localisation d'objets dans les images.

InfraLib améliore la gestion des infrastructures en utilisant des méthodes basées sur les données et des modèles réalistes.

Un nouveau système génère de la parole à partir de texte en utilisant un minimum de données.

Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour prédire le drainage acide des mines dans les zones minières.

Découvre comment l'apprentissage fédéré garde les données privées tout en permettant la collaboration dans l'IIoT.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la récupération de trajectoire pour une meilleure mobilité urbaine.

Un nouveau modèle améliore la détection de la dépression dans les publications sur les réseaux sociaux avec des explications claires.

Améliorer la génération de code en intégrant le contexte de programmation pour plus de précision.

Un nouveau modèle identifie les connexions dans les schémas d'ingénierie électrique plus efficacement.

Cet article présente une nouvelle méthode pour des systèmes de dialogue réalistes en utilisant des traits spécifiques aux utilisateurs.

Une nouvelle approche améliore le diagnostic des conditions de la peau sur des teintes de peau variées.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des réponses des grands modèles de langage.