Informatique - Intelligence artificielle

Un aperçu des meilleurs systèmes de suspension pour les rovers d'exploration de Mars.

Examining methods to enhance decision-making processes among healthcare experts.

Cet atelier analyse les stéréotypes de genre dans l'IA à travers le prisme des biais sociétaux.

FernUniversität bosse sur une infrastructure LLM ouverte pour soutenir l'éducation.

Cet article examine le rôle des LLM dans la génération de données synthétiques pour les tâches de classification de texte.

Une nouvelle méthode pour clarifier les messages scientifiques pour les décideurs en utilisant de grands modèles de langage.

SignSpeak propose une traduction ASL en temps réel grâce à une technologie de capteur innovante.

Un aperçu de comment le lien d'entité améliore l'accès à l'information.

Une étude évaluant la qualité des jeux de données pour identifier les discours de haine en ligne.

Une étude examine comment les images de la rue sont liées aux risques de dépression et d'anxiété.

Un nouveau modèle simplifie l'analyse de données dans de vastes ensembles de données en utilisant des esquisses.

Un nouveau cadre pour aider les agents RL à s'adapter plus efficacement dans des environnements changeants.

Explorer les dernières évolutions des modèles pour traiter de longues séquences de données.

Explorer comment l'AAM et le DRL améliorent la sécurité et l'efficacité des vols.

Cette étude analyse comment GPT-4 détecte les intentions d'arrêter chez les utilisateurs de vapes sur Reddit.

Une nouvelle méthode pour étudier les relations du microbiome intestinal afin de prédire des problèmes de santé.

Un nouvel algorithme améliore l'échange de données entre les véhicules tout en garantissant la confidentialité.

Une étude sur les biais dans les modèles de génération d'images synthétiques et leurs impacts sur la société.

Une étude sur l'utilisation de données textuelles et audio pour améliorer la reconnaissance des émotions.

Un nouvel ensemble de données améliore la façon dont les modèles convertissent les pages web en code HTML.

Apprends des techniques innovantes pour simplifier efficacement des déclarations logiques complexes.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la vérification des informations générées par les modèles linguistiques.

Découvrez comment les systèmes multi-agents améliorent l'automatisation des tâches et la résolution de problèmes.

Cette étude montre comment le cerveau combine les infos visuelles et linguistiques.

Un aperçu du codage par ondelettes et des modèles de transformeurs pour la création d'images.

Unisolver améliore la résolution de PDE en intégrant des composants complets dans un cadre Transformer.

Amélioration de la navigation des machines en créant des instructions précises et contextuellement pertinentes en utilisant des relations spatiales.

Améliorer la façon dont les machines répondent aux questions visuelles grâce à un raisonnement structuré.

Un nouvel outil améliore l'identification des auteurs de logiciels grâce à l'analyse de code.

Explorer comment les agents équilibrent performance et coûts de ressources dans des environnements imprévisibles.

xSemAD offre une détection d'anomalies sémantiques explicables pour améliorer les insights des processus commerciaux.

MM-Instruct améliore la capacité des grands modèles multimodaux à suivre des instructions diverses.

Un nouveau solveur améliore la rapidité et la qualité des solutions pour les tâches d'optimisation combinatoire.

Un nouveau cadre simplifie la création de pipelines d'apprentissage automatique pour les jumeaux numériques.

Un nouveau référentiel pour évaluer les algorithmes AKNN dans des environnements en constante évolution.

Cette recherche propose une approche innovante pour améliorer l'efficacité énergétique des appareils IoT en utilisant des FPGA.

Examiner le rôle de l'IA dans l'écriture de recherches et l'intégrité de l'évaluation par les pairs.

Une nouvelle méthode améliore l'optimisation de design en utilisant des données existantes.

Une nouvelle méthode combinant GRASP et l'optimisation par clé aléatoire pour résoudre des problèmes complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des Équations Différentielles Ordinaires Neurales pour les dynamiques chaotiques.