Informatique - Intelligence artificielle

Une approche technologique pour optimiser l'alimentation des poissons et améliorer la durabilité de l'aquaculture.

AMBER surpasse les CNN dans la classification des images hyperspectrales, montrant une meilleure précision.

Combiner des méthodes traditionnelles avec l'IA pour améliorer les solutions PDE.

Une nouvelle méthode améliore la régression symbolique en utilisant des modèles de langage pour une meilleure analyse des données.

Apprends comment le Matrix Profile détecte des anomalies dans les données de séries temporelles multidimensionnelles.

Un nouveau modèle pour améliorer l'extraction de relations en utilisant la syntaxe et le contexte.

Examiner les vulnérabilités des contrats intelligents et le rôle des modèles linguistiques dans la détection.

Cet article examine des méthodes pour détecter la contamination des données dans les grands modèles de langage.

Un nouveau modèle améliore la compréhension du langage et réduit la désinformation.

Une nouvelle méthode améliore la détection des actifs routiers en s'attaquant au déséquilibre de classe.

Découvre comment le machine learning améliore les décisions d'investissement grâce à de meilleures prévisions.

Une nouvelle méthode combine plusieurs caractéristiques pour améliorer la détection d'anomalies dans les vidéos.

Cette méthode estime les orientations sans données étiquetées en utilisant l'apprentissage profond.

DARDA améliore la capacité des modèles de deep learning à s'adapter aux conditions de données changeantes.

Cette étude évalue les modèles de langage dans la classification de la toxicité du contenu politique.

Cet article présente une méthode pour améliorer l'équité dans les modèles d'apprentissage machine à multiples sorties.

Les agents IA améliorent la gestion du trafic aérien en gérant les conflits et en apprenant de leurs expériences.

De nouvelles technologies visent à améliorer les soins pour les patients atteints de cancers gynécologiques rares.

Un système permet aux utilisateurs de contrôler leur processus d'écriture réflexive.

Découvre comment les KAN offrent une alternative efficace aux réseaux de neurones traditionnels.

Voici COSCO, un cadre qui améliore la précision de classification avec peu de données.

Un nouvel outil aide les enfants autistes peu verbaux à mieux communiquer avec leurs parents.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la fiabilité des systèmes de dialogue en évaluant la confiance dans les réponses.

Des recherches montrent le potentiel des LLM pour reconnaître des objets dans des visuels basés sur des événements.

L'automatisation de l'annotation de texte améliore la précision et l'efficacité en apprentissage automatique.

Une étude qui révèle comment les modèles d'apprentissage profond reconnaissent les émotions dans la voix.

Une nouvelle approche combine deux modèles KenLM pour un meilleur filtrage des données.

NSSR-DIL transforme les images de mauvaise qualité efficacement sans avoir besoin de gros ensembles de données.

Une nouvelle technique révèle des faiblesses dans les mesures de sécurité de l'IA pour les modèles de langage.

Cette étude suit les changements forestiers en Côte d'Ivoire en utilisant des données satellite avancées.

Un outil facile à utiliser pour peaufiner des modèles de parole sans code compliqué.

Un nouveau modèle aide les robots à suivre des instructions humaines floues plus efficacement.

Analyser comment les préjugés influencent les suggestions de contenu numérique selon les démographies.

L'automatisation de la segmentation des tumeurs dans les images PET/CT améliore la précision et accélère le diagnostic.

Des recherches montrent des lacunes dans les modèles de classification d'images quand les objets sont partiellement cachés.

Points clés pour améliorer votre papier NeurIPS pour une meilleure évaluation.

Playground v3 transforme des invites textuelles en images de haute qualité avec précision.

Une nouvelle approche améliore la conception des circuits matériels en utilisant l'apprentissage automatique.

Cette étude explore des modèles génératifs pour créer des mots-clés efficaces dans des articles scientifiques.

KAT améliore l'apprentissage profond en utilisant des KANs avancés pour remplacer les MLPs.