Informatique - Intelligence artificielle

Comment protéger les utilisateurs tout en utilisant des systèmes de modèles de langage avancés.

Les entreprises d'IA doivent soutenir la recherche indépendante pour des systèmes plus sûrs.

Explorer comment les jumeaux numériques intelligents transforment différentes industries grâce à l'apprentissage profond.

iScore aide les enseignants à évaluer à quel point les modèles de langue notent bien les résumés écrits.

Comprendre la robustesse des modèles est super important pour les applis dans plein de domaines.

Une analyse de comment ChatGPT façonne différents secteurs et ses effets potentiels.

Une nouvelle approche améliore les prévisions des réactions chimiques en utilisant l'apprentissage automatique.

La famille de modèles Yi montre de solides capacités de traitement du langage et multimodal.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision pour les agents d'apprentissage par renforcement.

Un nouveau jeu de données améliore l'interprétation des tables et les tâches de reconnaissance d'entités nommées.

Explorer comment l'IA peut améliorer le raisonnement mathématique et la découverte.

Les autoencodeurs améliorent le démasquage hyperspectral en spectroscopie Raman pour une analyse précise.

Explorer les dynamiques du travail d'équipe entre humains et IA dans les tâches d'optimisation.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la prédiction des interactions protéine-ligand.

Une nouvelle métrique offre des aperçus sur comment on combine les significations dans la langue.

Une nouvelle approche pour la génération de discours petite, efficace et qui sonne naturel.

Examiner les avantages et les implications de la collaboration humain-AI dans différents domaines.

Présentation d'une méthode pour évaluer la fiabilité des résultats des modèles de langage.

Un nouveau cadre améliore la vie privée dans les images générées par l'IA tout en garantissant l'efficacité.

Les méthodes automatisées améliorent l'efficacité pour extraire des infos des Graphes de Connaissances.

Évaluer comment les modèles de langage s'alignent sur les normes sociales humaines en robotique.

Une nouvelle méthode améliore la rétention des participants dans les interventions de santé publique.

Cet article parle des méthodes de confidentialité pour les données tabulaires dans les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore l'attribution des caractéristiques dans les applications d'apprentissage automatique.

Cette étude combine des modèles de langage de grande taille avec la recherche Monte-Carlo pour une meilleure prise de décision dans les jeux.

GPT-4 montre qu'il peut s'amuser avec le jeu classique DOOM.

Un nouveau benchmark évalue à quel point les LLM aident dans les tâches d'analyse de données.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la création d'images humaines à partir de descriptions textuelles.

Une nouvelle approche pour récompenser la sur-optimisation dans les modèles de langage en utilisant l'estimation d'incertitude.

RLPeri améliore les tests de champ visuel pour plus de rapidité et de précision.

Cette étude met en avant le besoin de prendre en compte les valeurs culturelles dans les interactions avec l'IA.

Introduction de l'hypervolume adversarial pour mieux évaluer la performance des modèles de deep learning.

Utiliser des modèles de données pour prévoir les urgences à Edmonton pour améliorer la sécurité de la communauté.

Apprends à atténuer le transfert négatif dans l'apprentissage par renforcement continu avec Reset et Distill.

Un nouveau cadre de formation améliore l'apprentissage des modèles de langue grâce à des données structurées.

Examiner les risques et les méthodes de détection pour le contenu généré par l'IA.

Une nouvelle méthode utilise du texte pour améliorer l'apprentissage automatique dans différents domaines visuels.

Une nouvelle approche améliore la façon dont différents types de données sont combinés pour une meilleure analyse.

Analyser le stress et la dépression peut améliorer notre compréhension de la santé mentale.

One4All-ST propose une façon simplifiée de prédire les mouvements et besoins urbains.