Biologie quantitative

Équilibrer les avantages économiques et la santé environnementale en foresterie.

Un aperçu de comment les organismes vivants traitent l'information et réagissent à leur environnement.

Un aperçu du modèle de FitzHugh-Nagumo et de sa pertinence dans divers domaines.

Des méthodes innovantes pourraient révolutionner la façon dont on analyse et applique les données biologiques.

Analyser la dynamique de la structure de l'ARN pour une meilleure compréhension biologique.

Une étude examine l'efficacité de ChatGPT à expliquer des rapports complexes sur le cancer aux patients.

Cet article examine la relation entre les réseaux de Petri et les EDO dans les études épidémiologiques.

Un aperçu de comment les modèles biologiques fonctionnent ensemble pour révéler les interactions du système.

Une nouvelle méthode d'apprentissage profond améliore les modèles 3D à partir d'images cryo-EM.

De nouvelles stratégies améliorent la validation des modèles pour les mélanges chimiques complexes.

Un aperçu des dernières techniques de rétrosynthèse et de leur impact sur la découverte de médicaments.

Une étude montre comment les structures et les séquences de protéines évoluent avec le temps.

Un énorme dataset d'alignements de protéines pour faire avancer la recherche et les idées.

Une nouvelle approche pour rendre les structures d'ADN complexes de manière claire et efficace.

GIT-Mol intègre des graphiques, des images et du texte pour mieux gérer les données moléculaires.

Explorer le rôle des chatbots dans le développement de traitements pour l'addiction à la cocaïne.

Cette étude dévoile une méthode mathématique pour analyser le comportement des tumeurs et des cellules immunitaires.

Cet article examine comment la structure de surface influence le mouvement des cellules pendant la migration.

Un aperçu de comment Bacillus subtilis s'adapte grâce à sa motilité et à la formation de biofilm.

L’instabilité de Turing seule ne garantit pas des motifs durables dans les systèmes biologiques.

La recherche relie des modèles discrets et continus pour étudier les motifs de cellules pigmentaires chez les poissons-zèbres.

Cette étude examine comment les bactéries se déplacent en fonction des facteurs environnementaux en utilisant des données expérimentales.

Une étude révèle comment la levure influence le mouvement et la croissance des bactéries sur les surfaces.

Explorer comment les cellules souches se transforment en différents types de cellules et pourquoi c'est important.

ZIPTF et C-ZIPTF améliorent les insights dans des données complexes grâce à des techniques d'analyse améliorées.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'analyse de séquences biologiques bruyantes.

Une nouvelle approche améliore la qualité des étiquettes biomédicales bruyantes.

Le traitement en temps réel dans le séquençage par nanopores améliore la précision et réduit les coûts.

De nouvelles mesures donnent un aperçu des graphes dirigés dans les systèmes biologiques.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour faire correspondre les séquences d'ADN aux génomes de référence.

Des chercheurs améliorent l'efficacité du mapping des lectures grâce à des algorithmes et du matériel innovants.

Cette étude passe en revue les vulnérabilités des modèles d'IA utilisés pour les applications génomiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision du suivi des cellules vivantes grâce à l'analyse vidéo.

Des recherches montrent comment les modèles d'apprentissage automatique peuvent améliorer la précision dans différents groupes de patients.

Un nouvel outil simplifie l'analyse des tissus cardiaques pour de meilleures informations sur les maladies.

L'IA aide à réduire les dommages causés par la lumière en microscopie de fluorescence, ce qui améliore l'observation des cellules vivantes.

Un aperçu des interactions protéiques et leur rôle dans la compréhension du variant Omicron.

Des avancées dans la compréhension de comment les gens se concentrent sur les sons à partir de l'activité cérébrale.

Une nouvelle méthode d'apprentissage profond améliore les modèles 3D à partir d'images cryo-EM.

Révolutionner la recherche sur la communication animale avec une intégration innovante de l'audio et du langage.

Une nouvelle méthode pour trouver les chemins les plus courts dans les graphes avec inversion de matrice.

Une étude compare la perception des couleurs chez les humains et les modèles GPT.

Des avancées dans la compréhension de comment les gens se concentrent sur les sons à partir de l'activité cérébrale.

Un aperçu de la plasticité synaptique et des différents modèles utilisés pour l'étudier.

Un nouveau cadre révèle comment la dynamique de l'information façonne le comportement des systèmes au fil du temps.

Des recherches montrent que les réseaux neuronaux peuvent perturber la catégorisation d'images par les humains plus qu'on ne le pensait.

Explorer des modèles avancés pour comprendre la dynamique du cerveau sur plusieurs échelles temporelles.

Une approche flexible pour étudier les interactions complexes des oscillateurs et la dynamique de stabilité.

Une étude révèle de meilleures façons de planifier la distribution des vaccins pendant les épidémies.

Un examen de comment la diversité de la population influence la propagation des maladies et les réponses de santé publique.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des données génétiques et géographiques dans les études évolutives.

Enquête sur la dynamique des populations de prédateurs et de proies à travers des modèles mathématiques.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des systèmes complexes en se concentrant sur les clusters.

Une étude révèle comment les variations des taux d'infection influencent la taille des épidémies.

Analyser la dynamique du Covid-19 donne des infos précieuses pour les futures crises sanitaires.

Explorer comment la variabilité des descendants influence les processus évolutifs.

UQSA aide les chercheurs à quantifier l'incertitude dans les modèles biologiques et à analyser la sensibilité.

Cet article examine comment la structure de surface influence le mouvement des cellules pendant la migration.

Un aperçu de comment les grappes de particules se forment et impactent la fonction des cellules.

Enquête sur comment le cytosquelette réagit au stress dans les cellules.

Cette étude examine comment des événements rares se produisent dans des systèmes avec des marcheurs aléatoires.

Cette étude examine comment la disponibilité des nutriments affecte la production et la dégradation des ribosomes.

Comprendre comment la forme des récepteurs endocellulaires affecte le mouvement des molécules et les rencontres avec les cibles.

Examiner comment l'ADN et les protéines interagissent affecte la régulation des gènes.

Un aperçu des interactions protéiques et leur rôle dans la compréhension du variant Omicron.

Les scientifiques étudient les interactions entre les protéines pour mieux comprendre et lutter contre le paludisme.

Des recherches identifient des protéines clés qui influencent le variant Omicron à travers des réseaux d'interaction.

Explore l'importance de la phosphorylation distributive dans les processus cellulaires.

Découvre le processus complexe derrière notre sens de l'odorat et ses implications.

Étudie les interactions biochimiques avec des modèles mathématiques et des opérations sur les réseaux.

Un aperçu de comment Bacillus subtilis s'adapte grâce à sa motilité et à la formation de biofilm.

StructRecon intègre des données moléculaires pour des recherches plus claires.

Cet article examine le rôle de l'adhésion cellulaire dans le mouvement et ses implications pour la santé.

Explorer le développement et l'importance des réseaux de vaisseaux sanguins artificiels.

Une nouvelle méthode améliore les images de microscopie, augmentant la clarté tout en préservant les détails essentiels.

De nouveaux modèles révèlent les complexités de la croissance du cancer et des stratégies de traitement.

Explorer des stratégies personnalisées pour améliorer le traitement du cancer et les résultats.

L’instabilité de Turing seule ne garantit pas des motifs durables dans les systèmes biologiques.

La recherche explore des techniques d'apprentissage automatique pour étudier les comportements des matériaux souples.

Explorer comment les patterns de respiration affectent la fonction cardiaque chez les patients avec fibrillation auriculaire.