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# Biologie quantitative# Matière condensée molle# Mécanique statistique# Comportement cellulaire

Comportement bactérien dans des fluides confinés

Cette étude examine comment les bactéries se déplacent dans un espace confiné et un liquide.

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Table des matières

Dans cet article, on va voir comment les bactéries se comportent quand elles sont dans un liquide et dans un espace confiné. Les bactéries sont de toutes petites organismes vivants qui peuvent se déplacer toutes seules. Quand elles sont en forte concentration dans un liquide, elles peuvent créer différents motifs de mouvement. On va se concentrer sur une configuration spéciale où des bactéries mobiles, comme E. coli, se déplacent à l'intérieur d'une fine couche de liquide qui forme une sphère.

La configuration de l'expérience

Pour réaliser l'expérience, on crée de fines couches de liquides contenant des bactéries. Cette configuration est faite grâce à la Microfluidique, ce qui nous permet de contrôler comment les liquides s'écoulent et se mélangent. On utilise deux types d'huile séparés par une couche remplie de bactéries. Les bactéries utilisées dans nos expériences sont modifiées pour avoir un marqueur fluorescent rouge, ce qui nous aide à visualiser leurs mouvements sous un microscope spécial.

Quand on observe les bactéries avec une technique appelée Microscopie confocale, on peut voir comment elles se déplacent en motifs. Dans ce cas, elles créent des flux circulaires qui peuvent changer de direction. Parfois, le flux va dans un sens, et d'autres fois, il inverse.

Observations du mouvement bactérien

En observant de près les bactéries, on remarque qu'à haute densité, elles forment deux types de motifs de flux. L'un des principaux motifs qu'on voit est appelé flux zonal azimutal. Cela signifie que les bactéries peuvent se déplacer en cercle, soit dans le sens horaire, soit dans le sens antihoraire. Ces flux changent de direction au fil du temps, entraînant des oscillations entre les deux états.

Pour analyser ces motifs, on étudie la vitesse et la direction du mouvement des bactéries à l'aide d'outils spéciaux qui suivent leur mouvement au fil du temps. En examinant les données collectées, on peut déterminer combien de temps les bactéries maintiennent une direction particulière avant de changer. On regarde aussi la fréquence de ces changements et on constate qu'ils ont tendance à se produire plus souvent quand les bactéries se trouvent dans des gouttes plus petites.

Comprendre la dynamique

Pour comprendre les motifs qu'on observe, on effectue des simulations numériques. Ces simulations nous aident à visualiser comment les bactéries interagissent et se déplacent dans l'espace confiné. En changeant des facteurs comme la densité des bactéries et leurs niveaux d'activité, on peut voir comment ces changements affectent leur mouvement collectif.

Une découverte clé est que quand les bactéries se déplacent de manière circulaire, elles forment parfois des groupes qui se déplacent ensemble dans une direction spécifique. Quand un groupe de bactéries est remplacé par un autre se déplaçant dans la direction opposée, le flux global peut inverser. Cela crée un environnement dynamique où les bactéries changent continuellement de motifs de flux.

Comportement bactérien dans différentes conditions

On réalise nos expériences dans diverses conditions pour voir comment le comportement des bactéries change. Par exemple, on regarde comment la température ou la composition du liquide affecte le mouvement des bactéries. En faisant cela, on peut identifier quels facteurs contribuent aux flux stables et instables.

Un autre aspect qu'on analyse est à quel point les bactéries sont serrées. Dans des conditions où les bactéries sont plus denses, elles peuvent créer des mouvements collectifs plus forts. Cependant, quand elles sont moins denses, les flux deviennent plus erratiques.

Rôle de la géométrie dans le mouvement bactérien

La forme de l'environnement où les bactéries se déplacent est également cruciale pour déterminer leur comportement. Dans notre cas, la fine coque sphérique crée un cadre unique qui influence comment les bactéries interagissent les unes avec les autres. On découvre que la courbure de la coque affecte la facilité avec laquelle les bactéries peuvent passer d'un état de flux à un autre.

Quand le rayon de la coque sphérique augmente, changer de direction devient plus difficile parce qu'un plus grand nombre de bactéries doit coordonner ses mouvements. Dans des coques plus petites, le flux peut inverse plus facilement, entraînant des changements de direction plus rapides.

L'importance des Temps de persistance

On mesure le temps de persistance, qui fait référence à combien de temps les bactéries maintiennent une direction de flux spécifique avant de changer. Cette statistique est cruciale car elle nous aide à comprendre la stabilité des flux observés. Dans nos expériences, on a trouvé que des gouttes plus grandes permettent des flux plus durables dans une direction, tandis que des gouttes plus petites entraînent des changements de direction plus fréquents.

En collectant des données sur le temps, on crée des histogrammes pour visualiser à quelle fréquence les bactéries changent de direction. Les résultats montrent qu'il y a un motif prévisible dans la manière dont ces changements se produisent, ce qui nous permet d'estimer le comportement futur en fonction des mouvements passés.

Comparaison des simulations et des expériences

Les simulations jouent un rôle essentiel dans la validation de nos résultats expérimentaux. On compare les données collectées lors des expériences avec les prédictions faites par nos simulations. En ajustant les paramètres dans les simulations, on peut obtenir des résultats qui correspondent de près au comportement réel observé en laboratoire.

Grâce à ce processus, on peut affiner notre compréhension des mécanismes qui entraînent les flux et les transitions observés chez les bactéries. Ça nous permet de créer une image plus complète de la façon dont les particules actives se comportent dans des géométries confinées et courbes.

Conclusion

L'étude de la façon dont les bactéries se déplacent dans des espaces confinés fournit des informations précieuses sur le comportement collectif. En combinant des expériences avec des simulations informatiques, on obtient une meilleure compréhension des dynamiques en jeu. On trouve que des facteurs comme le confinement, la courbure et la densité influencent de manière significative le mouvement bactérien collectif.

Alors qu'on continue à explorer ces thèmes, on espère découvrir de nouveaux principes régissant les systèmes actifs et comment ils fonctionnent dans différents environnements. Comprendre ces comportements peut avoir des implications bien au-delà de la biologie, potentiellement influencer la science des matériaux, l'ingénierie et d'autres domaines.

Notre recherche met en lumière l'importance d'observer la dynamique bactérienne dans des conditions variées, et on a hâte de faire d'autres découvertes dans ce domaine passionnant d'étude.

Source originale

Titre: Zonal flows and reversals of cortically confined active suspensions

Résumé: At sufficiently high concentrations, motile bacteria suspended in fluids exhibit a range of ordered and disordered collective motions. Here we explore the combined effects of confinement, periodicity and curvature induced by the active motion of E. coli bacteria in a thin spherical shell (cortex) of an oil-water-oil (O/B/O) double emulsion drop. Confocal microscopy of the bacterial flow fields shows that at high density and activity, they exhibit azimuthal zonal flows which oscillate between counterclockwise and clockwise circulating states. We characterize these oscillatory patterns via their Fourier spectra and the distributions of their circulation persistence times. To explain our observations, we used numerical simulations of active particles and characterize the two-dimensional phase space of bacterial packing fraction and activity associated with persistent collective motions. All together, our study shows how geometric effects lead to new types of collective dynamics.

Auteurs: J. S. Yodh, F. Giardina, S. Gokhale, L. Mahadevan

Dernière mise à jour: 2023-05-08 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2305.04708

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.04708

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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