Informatique - Apprentissage automatique

Une nouvelle approche combine la physique et l'IA pour prédire les forces musculaires sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Explorer des stratégies malines pour améliorer la préparation aux inondations urbaines à Téhéran.

Découvrez comment l'apprentissage PU et NU renforce les mesures de cybersécurité contre les menaces cachées.

Les ARReNets s'adaptent aux différentes résolutions de signal pour améliorer les performances des machines.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des logiciels dans plusieurs langages de programmation.

Apprends à équilibrer des objectifs concurrents efficacement dans la prise de décision.

Un aperçu de Mamba et des modèles d'état-espace dans les capacités de l'IA.

Les scientifiques déchiffrent la dynamique du mouvement humain grâce à des recherches innovantes.

Une nouvelle approche améliore la capacité des modèles de langue à traiter de longs textes.

Découvre comment les robots apprennent à naviguer sur des terrains efficacement grâce à des méthodes avancées.

Les robots développent des stratégies plus intelligentes pour battre leurs adversaires en utilisant des TAB-Fields.

Apprends comment MixPR améliore les modèles de langage à long contexte pour plus d'efficacité.

Découvre comment TPCA améliore la précision et l'efficacité de la classification d'images hyperspectrales.

Découvrez comment les modèles de langage améliorent leurs résultats grâce à des techniques d'auto-évaluation.

Track4Gen s'attaque au dérive d'apparence pour une génération de vidéos plus fluide.

Un nouvel algorithme améliore la détection d'activités réseau inhabituelles.

Apprends comment les retours humains influencent les réponses des modèles de langage IA.

Découvrez comment la Composition d'Experts transforme l'efficacité et l'efficience de l'IA.

Une approche maligne pour anticiper les performances des étudiants et apporter un soutien à temps.

Apprends comment les chercheurs découvrent les relations de cause à effet dans le monde.

Apprends à protéger les GNN contre les attaques adversariales et à améliorer leur fiabilité.

Explore l'impact de la qualité des données sur la performance du machine learning.

Combiner les scans CT et CBCT améliore la qualité des images pour un meilleur soin des patients.

Découvrez comment les nouvelles variantes AMP s'attaquent aux défis complexes des données.

Un nouveau cadre met en lumière des fonctionnalités cachées des modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision des prévisions de pluie en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

DapperFL s'attaque aux défis de l'apprentissage fédéré pour des appareils et des données variés.

Découvre comment l'apprentissage par renforcement aide les machines à garder les pendules en position verticale.

L'IA apprend à créer de l'art en se donnant des retours pour mieux aligner les images.

RaD améliore les comparaisons d'images médicales, renforçant la détection des maladies.

Des algorithmes avancés améliorent la santé en analysant à fond l'historique des patients.

Exploiter la tech pour redynamiser la langue comorienne avec l'apprentissage par transfert.

Découvre comment U-Net change l'analyse d'images médicales pour de meilleurs diagnostics.

Exploration du modèle DVP-VAE innovant pour la génération de données en IA.

Découvrez comment les autoencodeurs adversariaux améliorent les modèles d'apprentissage machine avec des données limitées.

De nouvelles méthodes améliorent les réseaux mobiles pour une meilleure connectivité et performance.

Découvrez comment le désapprentissage machine améliore la sécurité de l'IA et la qualité des images.

Les autoencodeurs simplifient la compréhension et la génération de données en deep learning.

Découvrez comment la fusion de tokens négatifs transforme la génération d'images par IA.

L'apprentissage fédéré avec Hypernetwork propose de nouvelles façons de protéger la vie privée des données dans le machine learning.