Informatique - Apprentissage automatique

De nouvelles méthodes améliorent l'inférence des propriétés des matériaux en mécanique et en imagerie médicale.

Cet article parle d'améliorer la résistance des VLMs aux attaques adversariales grâce à des choix de conception.

Découvrez comment les données synthétiques aident les détaillants à protéger la vie privée des clients tout en obtenant des insights.

Les mathématiciens cherchent la plus grande forme qui peut passer dans un couloir en forme de L.

Cet article examine comment la préparation des données influence l'apprentissage automatique en cybersécurité.

La recherche présente Fusion-LLM pour améliorer la prédiction du comportement des électrons chauds dans la fusion.

Apprends sur les formats de graphismes vectoriels et les QAs pour mieux comprendre.

Cet article présente ValueWalk, une méthode pour améliorer l'apprentissage des ordinateurs grâce au comportement des experts.

Une nouvelle méthode pour mieux adapter les données dans les modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision en IA grâce aux relations de cause à effet.

Une nouvelle méthode améliore la classification kNN en utilisant des gradients pour une meilleure représentation des caractéristiques.

Une nouvelle approche pour des simulations de collisions de particules efficaces en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche améliore la modélisation CSG en utilisant la logique floue pour des transitions plus douces.

Des chercheurs utilisent le machine learning pour améliorer la détection des ondes solitaires internes dans les données océaniques.

Un nouveau critère pour évaluer les méthodes d'apprentissage sur graphes qui s'attaquent à l'hétérophilie et à l'hétérogénéité.

Cet article parle des méthodes pour échantillonner des données complexes et de haute dimension de manière plus efficace.

Cet article parle de la protection des GNN contre le poisoning de données et les attaques par porte dérobée.

Explorer les risques de confidentialité liés aux données synthétiques et introduire l'Indice de Plagiat de Données.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision chez les agents avec des données limitées.

Cet article traite des méthodes pour améliorer l'efficacité d'apprentissage des tâches en utilisant des connaissances antérieures.

Découvre comment MetaLLM facilite le choix des modèles de langue pour la précision et le coût.

Cette étude montre comment les LLMs font évoluer leurs capacités pendant l'entraînement.

Analyse des techniques efficaces d'attaque par backdoor clean-label en apprentissage automatique.

L'apprentissage fédéré améliore l'imagerie médicale tout en protégeant les données des patients.

Des chercheurs proposent une nouvelle méthode pour classifier les fausses infos en utilisant l'apprentissage profond.

Explorer l'impact du pré-entraînement DINO sur la performance et l'adaptabilité des véhicules autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de mouvement grâce à la technologie des caméras événementielles.

Une nouvelle méthode pour évaluer la précision des résultats des modèles de langage.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'apprentissage continu sur des appareils avec peu de ressources.

Une nouvelle méthode combine des prédictions bayésiennes et des copules en treillis pour améliorer l'analyse des données.

Le dataset Rasa fait avancer la synthèse vocale pour les langues indiennes avec une voix neutre et expressive.

Former des DNN sur des microcontrôleurs améliore l'efficacité et la vie privée dans la tech intelligente.

Enquête sur la façon dont le flux miroir minimise les erreurs dans les tâches de classification.

L'augmentation de données améliore la précision de l'évaluation des vulnérabilités logicielles malgré le déséquilibre des données.

Apprends comment la régression par noyau et la mise à jour bayésienne améliorent les prédictions avec de nouvelles données.

Une nouvelle méthode améliore la performance des GNN avec des données bruyantes.

Un aperçu de comment les mesures de similarité évaluent les modèles d'activité cérébrale.

Présentation de PACE, une approche structurée pour des explications d'IA fiables.

De nouvelles techniques améliorent les évaluations de stabilité dans les systèmes électriques modernes.

SCIGEN intègre des contraintes structurelles pour créer des matériaux quantiques stables de manière efficace.